java
实现基于知识图谱的中药方剂智能问答系统的详细项目实例
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GUI设计和代码详解）
中药方剂知识蕴含在典籍、医案与现代循证研究之中，涉及君臣佐使配伍、性味归经、治法方义、证候辨析与不良相互作用等多维度要素。传统检索方式以关键词为主，难以表达“证—方—药—功效—禁忌—现代适应证—文献证据”之间的复杂关系，也难以进行跨文本的因果与语义推理。知识图谱以三元组为基本单元，通过本体建模、实体消歧、关系抽取与图存储，将散落在书本与论文中的结构化与非结构化信息统一到可计算的图中，使“一个方剂如何治疗某种证候、包含哪些药物、每味药的性味与相互制约、现代药理学证据如何支撑”等问题可以被机器直接理解与响应。基于此，构建一个面向中药方剂的智能问答系统，不仅能支持自然语言问询与图推理，还能结合规则与统计学习实现可解释的答案生成，对中医药数字化与临床辅助具有重要价值。
在工程层面，Java 生态具备企业级稳定性、丰富的图数据库驱动与高性能 Web 框架，可与Neo4j、Apache Jena、Elasticsearc ...