一、主要概念
1、数据挖掘（data mining,简记DM）：采取专门算法对数据库中潜在的、不明显的数据关系进行分析与建模。
2、CRISP-DM(CRoss-Industry Standard Process for Data Mining):各企业中被广泛采用的数据挖掘标准流程。包括6个步骤：商业理解、数据理解、数据准备、模型建立、结果评估、应用部署。
3、Clementine:SPSS公司推出的企业级数据挖掘软件产品，其包括的数据挖掘主要方法为：神经网络、聚类分析、主因子分析、决策树分析、关联分析、回归分析。

二、主要方法概述
1、神经网络方法
2、聚类方法
3、主成分分析
4、决策树
5、关联分析
6、遗传算法