MATLAB
实现基于遗传算法
(GA)
求解混合流水车间调度问题的详细项目实例
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随着现代制造业的发展，生产环境的复杂性与生产效率的要求逐渐提高。尤其是在多种产品混合生产的情况下，如何在保证生产效率和资源利用率的前提下，合理安排生产调度，成为了工业领域中的一个重要课题。混合流水车间调度问题（Hybrid Flow Shop Scheduling Problem, HFSP）便是这样一个典型的调度问题。HFSP的特点是生产过程中存在多个工序需要在不同的工作站上处理，而且
每个工序的加工顺序和处理方式可能不完全相同。如何合理安排每个工序的加工顺序，使得整体生产过程达到最优状态，成为了研究的重点。
在混合流水车间中，由于工作站之间的依赖性以及任务的多样性，传统的调度方法往往难以处理其复杂性。而遗传算法（Genetic Algorithm, GA）作为一种模拟自然选择和遗传机制的优化算法，已被广泛应用于各种组合优化问题中。遗传算法能够通过模拟生物进化过程中的选择、交叉、变异等机制 ...