编辑导读：本文作者详细地复盘了一次智能大数据分析平台 Neblua 平台优化重构的经历
，从项目背景介绍，到过程中的难点分析和措施制定都展开了复盘并分享了自己的项目思
路以及需要注意的问题，与大家分享。


一、项目背景介绍
Neblua 是一个专为数据分析师/数据分析小白打造的一款一站式智能大数据分析平台，平
台通过便捷的数据导入，清洗，智能可视化推荐辅助分析。通过简单拖拽配置可视化图表
，内置多种模型和算法，提供智能分析和支持。让数据分析小白也可以快速制作属于自己
业务需求的可视化分析图表。
Neblua 平台已经优化迭代 2 期，本次在用户反馈的基础上对平台架构和体验做了较大调
整。

二、问题梳理
为了做好这次版本迭代，我们针对实际用户进行访问，梳理用户在使用过程中的问题和建
议。并针对建议进行整合分析，寻找解决方案。
1. 问题总结
操作链路复杂：加载数据无法在页面中添加，用户加入新数据需要退出页面到数据管理中
，流程复杂。 无法做到更深入的数据整理操作：不同用户对数据的关注点不同，如基层
主管关注的是分散颗粒度的分析表（如部门/产品/销售量等）而“高层人士”关注的是相
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