注：本次数据为MD&A报告统计，更新至2023年

在前文，团队利用上市公司年报全文，对“数字化转型”相关词频进行了统计。在本期附赠数据中，进一步对MD&A文本进行统计。数据更新至2023年，并额外增加行业信息、增加甄红线老师的139个关键词，原创过程详见上市公司MD&A数字化转型-原创过程

MD&A文本筛选：2014年及以前主要在“董事会报告”中筛选，2015年主要在“管理层讨论与分析”中筛选，2016年及往后主要从“经营情况讨论与分析”中筛选，2021-2023年主要在“管理层讨论与分析”中提取

相关数据：上市公司年报原文数据，人工智能词频数据，上市公司数字化词频数据

一、数据介绍

数据名称：企业数字化转型-MD&A报告词频、文本统计

数据范围：5606家上市公司

数据年份：2001-2023年

样本数量：60099条，344个变量

数据来源：[url=]上市公司“管理层讨论与分析”文本[/url]

数据说明：内含数字化转型314个词频、各维度水平、文本统计面板

更新时间：2024年6月

二、整理说明

➤爬取2001-2023年上市公司年报

➤将MD&A报告文本整理为面板数据

➤统计年报全文的文本长度

➤统计全文中，中英文部分的文本长度

➤构建数字化术语词典，将词汇扩充到python的jieba库

➤去除停顿词，统计精确词汇数目

➤计算数字化转型词频和、各维度水平词频和

➤计算3种方式下的数字化转型水平