用Eviews很方便

vargranger

但是做出的结果好像与ＥＶＩＥＷＳ的有区别

多谢啊

原理:
如果事件A不发生与另一个事件B的概率不发生时(如果随机变量由事件定义的，也可以说，该分布函数)的影响，并在时间上两个事件和测序(B经过前期A)，那么我们可以说，A是B的原因。

/>剂量

F统计量的概率

<br没有格兰杰原因B XY

B组份不格兰杰引起

一个ZW

格兰杰因果关系检验，并可以称为格兰杰非因果关系检验。

在上面的表中，x和y分别对应，Z和W彼此对应。 y和瓦特是根据软件EVIEWS x和z的值的概率值的?计算的查找表可以被省略，这样的麻烦。即，根据判断的B值x或y是不是A格兰杰的结果是可能的。

所以，在5%的显着性水平下，我们只有看的y的值和w与它的关系的5%。如果y 5%，即F-测试通过，接受“一个不Granger原因B”，即A不是B Granger原因。同样的方法可以分析用5%(重量)的关系。

如果y和w分别小于5%，那么A和对因果关系乙级。

具体实现方法如下:

在EXCEL中通过选择菜单:工具 - 加载项 - 分析工具库，加载数据分析功能。

通过选择菜单:工具 - 数据分析 - 回归，两个数据的两倍，X和Y不回来，你可以得到的F值，以及相应的P值。