+第一章：自然语言处理通用框架BERT原理解读            1.9 MB
| BERT.pdf             1.9 MB
+第五章：必备基知识点-word2vec模型通俗解读            2.2 MB
| NLP核心模型-word2vec.zip             2.2 MB
+第四章：项目实战-基于BERT的中文命名实体识别实战            732.0 MB
| BERT命名实体识别开源项目.zip             732.0 MB
+第三章：项目实战-基于BERT的中文情感分析实战            2.3 MB
| BERT中文情感分类开源项目.zip             2.3 MB
+第七章：必备基础知识点-RNN网络架构与情感分析应用实例            102.0 MB
| LSTM情感分析.zip             102.0 MB
+第六章：必备基础-掌握Tensorflow如何实现word2vec模型            32.6 MB
| word2vec.zip             32.6 MB
+第二章：谷歌开源项目BERT源码解读与应用实例            1.0 GB
| BERT开源项目及数据.zip             1.0 GB
+第八章：医学糖尿病数据命名实体识别            23.1 MB
  notebook-瑞金.zip             5.0 MB
  eclipse-命名实体识别.zip             18.2 MB