Matlab
实现WOA-ESN
鲸鱼算法优化回声状态网络多输入单输出回归预测的详细项目实例
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随着人工智能和机器学习技术的不断发展，回声状态网络（Echo State Network，ESN）作为一种特殊类型的递归神经网络，以其优越的动态特性和计算效率，在时序数据预测、语音识别、系统建模等领域得到了广泛应用。尤其是在多输入单输出回归问题中，ESN显示出了巨大的潜力。然而，ESN的训练过程面临着几个
关键问题：首先是网络的权重初始化问题，其次是如何优化网络的输出层以获得更好的预测性能。为了解决这些问题，许多优化算法被提出，其中鲸鱼优化算法（Whale Optimization Algorithm，WOA）因其全局搜索能力和收敛性被广泛应用于优化问题中。
鲸鱼优化算法模拟了座头鲸在猎物搜寻过程中的行为，包括泡泡网搜索、螺旋更新以及围捕策略。这些特性使得WOA在全局优化问题中具有较强的优势。在这一背景下，结合WOA与ESN，形成WOA-ESN模型，能够有效优化ESN中的权重，从 ...