中国制造业全要素生产率五种估算方法数据集（2000–2024年）

---

一、数据背景

制造业是国民经济的核心支柱，其全要素生产率（Total Factor Productivity, TFP）水平直接反映了技术进步与要素配置效率的综合表现。该数据集以上市公司年报为主要信息源，系统整理了2000–2024年间中国制造业企业的生产率指标，采用五种主流估算方法（TFP_OP、TFP_LP、TFP_OLS、TFP_FE、TFP_GMM）进行测算，可用于分析制造业的生产效率演化、技术创新绩效、地区差异以及政策效果评估，为宏观研究和企业比较分析提供基础支撑。

---

二、数据介绍

• 数据名称：中国制造业全要素生产率五种估算方法数据集

• 时间范围：2000–2024年

• 行业范围：制造业（含多层级行业分类）

• 样本数量：约43,500条，同时含Excel + Stata（dta）格式

• 数据来源：上市公司年报、企业公开披露信息及相关行业数据库

• 数据特征：同时提供五种常见TFP估算方法结果（OP、LP、OLS、FE、GMM），便于交叉比较与稳健性检验。

  中国制造业全要素生产率五种估算方法数据集（2000–2024年）.zip
  大小:(5.99 MB)

  只需: RMB 29元  马上下载

  
  
  

---

三、指标说明

指标名称	指标说明
股票代码	上市公司唯一识别代码
股票简称	公司简称
年份	数据对应年份（2000–2024）
省份 / 城市 / 区县	企业注册地行政区划信息
省份代码 / 城市代码 / 区县代码	对应行政区划标准编码
行业代码 / 行业名称	所属制造业细分行业分类
首次上市年份	公司首次公开发行时间
是否ST类	是否为特别处理（ST）公司
TFP_OP	Levinsohn-Petrin 法测算的全要素生产率
TFP_LP	Olley-Pakes 法测算的全要素生产率
TFP_OLS	普通最小二乘法估算的全要素生产率
TFP_FE	固定效应模型估算的全要素生产率
TFP_GMM	广义矩估计法（GMM）测算的全要素生产率

---

四、参考文献

• Olley, G. S., & Pakes, A. (1996). The Dynamics of Productivity in the Telecommunications Equipment Industry. Econometrica.

• Levinsohn, J., & Petrin, A. (2003). Estimating Production Functions Using Inputs to Control for Unobservables. Review of Economic Studies.

• 中国上市公司年报（2000–2024年）。

  
  

---

五、数据概览