MATLAB
实现基于
OOA-LightGBM
鱼鹰优化算法（
OOA）结合轻量级梯度提升机（
LightGBM
）进行故障诊断的详细项目实例
更多详细内容可直接联系博主本人
或者访问对应标题的完整博客或者文档下载页面（含完整的程序，
GUI设计和代码详解）
随着工业自动化和智能制造的迅猛发展，设备的运行可靠性和稳定性成为保障生产效率的核心要素。故障诊断作为预测和避免设备异常停机的关键技术，受到了广泛关注。传统故障诊断方法往往依赖经验和人工规则，存在准确率不足、响应速度慢以及适应性差等缺陷。为此，基于机器学习和智能优化算法的故障诊断技术逐渐兴起，凭借其强大的数据驱动能力和自动化特性，实现对复杂系统的高效监测与故障预警。
LightGBM
作为一种高效的梯度提升树算法，具有计算速度快、内存占用低和模型表现优异的特点，适合处理大规模工业数据。而鱼鹰优化算法（
OOA）作为一种新兴的群体智能优化算法，以其出色的全局搜索能力和收敛速度优势，在参数调优和特征选择中表现卓越。本项目通过将轻量级梯度提升机（
LightGBM
）与鱼鹰优化算法（
OOA）结合，构建一个高效、精准的故障诊断系统，旨在 ...