全国地级市创新要素流动—人才与资本跨区域流入流出测算数据(2003–2023年,基于城市面板与多维创新指标)
一、数据背景
创新要素的自由流动是提升区域创新能力与实现高质量发展的关键机制。人才与资本作为创新体系的两大核心支撑,前者是创新活动的执行主体,后者则为其提供资金与风险保障。二者的流动性直接决定区域创新的集聚效应与扩散效率。
本数据集聚焦全国地级市2003–2023年间的人才与资本创新要素流入、流出情况,结合宏观经济、教育支出、产业结构、金融环境等多维指标进行测算,可为区域创新体系分析、城市创新梯度划分、产业升级研究等提供实证依据。
二、数据介绍
数据名称:全国地级市创新要素流动—人才与资本跨区域流入流出测算数据
时间范围:2003–2023年
空间范围:全国地级市
数据类型:城市层面面板数据
数据格式:Excel、DTA(Stata格式)、Dofile(计算脚本)
数据来源:官方可引用的数据来源(含统计年鉴、企业数据库、金融统计口径等)
三、指标说明字段名称 | 指标含义 | 单位/类型 |
id | 城市唯一识别码 | 整型 |
year | 年份 | 年度 |
city_id | 城市编号 | 整型 |
所属城市 | 地级市名称 | 字符型 |
my_longitude / my_latitude | 城市经纬度 | 数值型 |
房价 | 城市平均房价水平 | 元/平方米 |
平均最低月工资 | 城市最低工资平均水平 | 元 |
教育支出水平 | 地方教育财政支出 | 万元 |
科学支出 | 地方科学事业支出 | 万元 |
信息传输计算机服务和软件业从业人员数 | 行业就业规模 | 人 |
规模以上工业企业利润总额 | 工业盈利水平 | 万元 |
固定资产投资总额 | 投资强度 | 万元 |
年末金融机构各项贷款余额 | 金融支持力度 | 万元 |
人才要素流入 | 外部人才净流入量 | 指数/人数 |
人才要素流出 | 本地人才净流出量 | 指数/人数 |
资本要素流入 | 外部资本净流入量 | 指数/金额 |
资本要素流出 | 本地资本净流出量 | 指数/金额 |
四、参考文献
汪克亮, 赵斌, 许如玉. 创新要素流动对能源效率的影响[J]. 统计研究, 2023, 40(04): 88–97.
刘志彪, 陆铭. 中国区域创新与要素流动研究. 北京:经济科学出版社, 2020.
Zhang, X., & Gong, H. (2022). Talent and capital flows in China’s urban innovation networks. Technological Forecasting and Social Change, 182.
五、数据概览(文件组成)
1、人才、资本创新要素流动数据-文件概览
2、人才、资本创新要素流动数据-计算代码
3、人才、资本创新要素流动数据-原始数据
4、人才、资本创新要素流动数据-最终结果