中国低碳城市三批试点名单与DID变量数据（2000–2024年，政策评估专用）

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一、数据背景

为推动我国经济社会向绿色低碳转型，国家发展改革委自 2010年、2012年、2017年 分三批启动“低碳省区及低碳城市试点工作”。三批试点地区包括：

• 第一批（2010年）：5个省、8个城市；

• 第二批（2012年）：1个省、28个城市；

• 第三批（2017年）：41个城市、4个县区。

  
  

低碳城市试点政策旨在通过差异化管理、能源结构优化与创新引导，探索可复制、可推广的碳减排路径。近年来，学界广泛采用双重差分（DID）模型对该政策的减排与创新效应进行检验，形成大量准自然实验研究成果。

本数据依据国家发改委历年公告及张华（2020）、郭丰等（2023）、翟华云等（2025）等文献处理方法，系统整理形成 “低碳城市三批试点名单DID变量数据”，为研究政策效果、区域差异及碳中和路径提供标准化数据支撑。

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二、数据介绍

• 数据名称： 中国“低碳城市”三批试点名单DID变量数据

• 时间范围： 2000–2024年

• 空间范围： 298个地级及以上城市

• 数据规模： 共7450条观测值，含PDF原始文件

• 数据来源： 国家发展改革委（历年试点名单及公告）

• 数据整理与结构化处理：依据公开文献方法重构DID虚拟变量

• 主要用途：适用于政策评估、低碳经济、能源转型及环境治理类学术研究

• 变量定义规则：

  • 试点获批当年及之后年份 DID = 1

  • 试点获批前 DID = 0

  • 重复试点城市按最早获批年份计算

  • 若某省份为低碳试点，则省内所有城市均视作试点城市

    “低碳城市”三批试点城市名单DID（2000-2024年）.zip
    大小:(7.35 MB)

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三、指标说明

指标名称	类型	指标说明
年份	时间型	观测年份（2000–2024）
省份 / 城市	地理类	地级及以上行政单位名称
省份代码 / 城市代码	标识类	标准行政区划编码
所属地域	分类类	按中国东部、中部、西部、东北划分
胡焕庸线	空间类	表示城市是否位于胡焕庸线东/西侧
低碳城市试点年份	政策类	城市获批为低碳试点的年份
Treat	虚拟变量	是否属于低碳城市试点（1=是，0=否）
Post	虚拟变量	是否处于试点实施后阶段（1=是，0=否）
DID	双重差分项	Treat × Post，用于准自然实验识别效应

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四、参考文献

[1] 张华. 低碳城市试点政策能够降低碳排放吗?——来自准自然实验的证据[J]. 经济管理, 2020, 42(06): 25–41.

[2] 曹翔, 高瑀. 低碳城市试点政策推动了城市居民绿色生活方式形成吗？[J]. 中国人口·资源与环境, 2021, 31(12): 93–103.

[3] 苏涛永, 郁雨竹, 潘俊汐. 低碳城市和创新型城市双试点的碳减排效应——基于绿色创新与产业升级的协同视角[J]. 科学学与科学技术管理, 2022, 43(01): 21–37.

[4] 郭丰, 杨上广, 柴泽阳等. 低碳城市建设能够提升城市绿色技术创新吗?——来自准自然实验的证据[J]. 软科学, 2023, 37(01): 40–49.

[5] 翟华云, 刘易斯, 高蔚然等. 环境司法改革与企业绿色创新——基于环保法庭的“准”自然实验[J/OL]. 南开管理评论, 1–25 [2025-10-21].

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五、数据概览

文件形式：
《“低碳城市”三批试点城市名单匹配DID（Excel格式）》
《“低碳城市”三批试点城市名单匹配DID（Stata格式）》