上市公司省级地级市数据要素市场化水平测算三种方法（2000–2024年）：基于交易平台、互联网普及率与软件业务收入的综合评估

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一、数据背景

数据要素市场化是数字经济高质量发展的关键环节，其核心在于数据从“资源”向“生产要素”的转化及其市场配置效率。衡量这一水平的指标体系通常包括：

• 市场化交易占比与成交额；

• 数据确权、合同执行与合规效率；

• 数据资产入表与融资规模；

• 市场交易场所与服务商数量；

• 价格透明度与波动性等。

  
  

市场化水平越高，越能通过价格信号与竞争机制提高数据配置效率，促进创新与生产率提升。

本数据基于中国信息通信研究院、地方统计局、省级数据库6.0等官方渠道，参考**徐晔等（2024）、周杰琦等（2023）、赵涛等（2020）、张辽等（2023）**的研究思路，采用三种互为补充的测算路径：

• 数据交易平台法：以平台设立与活跃度衡量市场基础设施建设水平；

• 互联网普及率法：以互联网接入与覆盖程度反映数据使用能力与流通潜力；

• 软件业务收入法：以信息产业规模衡量数据资产化与市场化进程。

  
  

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二、数据介绍

数据名称： 数据要素市场化水平测算——三种方法

覆盖范围： 上市公司、地级市、省级单位

时间范围： 2000—2024年

样本数量：

• 数据交易平台：68,852条

• 互联网普及率：7,450条

• 软件业务销售收入：776条

  数据来源： 中国信息通信研究院、地方统计局、中国统计年鉴

  整理方式： 综合整理多源数据，通过DID模型（Treat、Post变量）及跨区域比较构建综合测度指标。

  
  

研究用途：

• 衡量各地区数据要素市场化程度及发展阶段；

• 支持数字经济、要素配置效率、企业数字化转型研究；

• 可用于构建地区数据要素市场化综合指数。

  
  

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三、指标说明

类别	字段名称	含义说明
时间信息	年份	统计对应年度（2000–2024）
企业信息	股票代码 / 股票简称 / 中文全称	上市公司识别字段
行业信息	行业名称 / 行业代码	所属行业分类（按证监会标准）
区域信息	省份 / 城市 / 区县	地理分布层级
行政编码	省份代码 / 城市代码 / 区县代码	对应国家统计局标准代码
市场特征	首次上市年份 / 上市状态	企业市场进入年份与交易状态
平台特征	数据交易平台最早成立年份	用于衡量地方数据市场化起点
政策变量	Treat / Post / DID	双重差分模型中的核心变量，用于准自然实验识别
地理属性	所属地域 / 胡焕庸线	区域划分与空间异质性控制变量
数字化指标	互联网宽带接入用户 / 常住人口 / 户籍人口	用于计算互联网普及率
核心测度	互联网普及率_常住人口口径 / 户籍人口口径	不同人口口径下的互联网普及水平
经济指标	软件业务收入	反映数字产业规模及数据产业化程度
综合指数	地区数据要素化水平	综合反映地区数据市场化进程的核心指标

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四、参考文献

（一）数据交易平台相关研究

[1] 郑国强, 张馨元, 赵新宇. 数据要素市场化如何驱动企业数字化转型?[J]. 产业经济研究, 2023(02): 56–68.

[2] 徐晔, 王志超. 数据要素市场化建设与企业数字化转型——基于数据交易平台的准自然实验[J]. 软科学, 2024, 38(09): 24–29+39.

[3] 郑威, 陈辉. 数据要素市场化配置对城市经济韧性的影响：促进还是抑制?[J]. 现代财经(天津财经大学学报), 2023, 43(12): 78–92.

（二）互联网普及率相关研究

[4] 黄群慧, 余泳泽, 张松林. 互联网发展与制造业生产率提升：内在机制与中国经验[J]. 中国工业经济, 2019(08): 5–23.

[5] 赵涛, 张智, 梁上坤. 数字经济、创业活跃度与高质量发展——来自中国城市的经验证据[J]. 管理世界, 2020, 36(10): 65–76.

[6] 周杰琦, 陈达, 夏南新. 人工智能的绿色发展效应：技术赋能和结构优化[J]. 当代经济科学, 2023, 45(05): 30–45.

（三）地区数据要素化水平相关研究

[7] 张辽, 胡忠博. 数据要素化对共同富裕程度的影响研究[J/OL]. 软科学, 1–12 [2024-08-02].

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五、数据概览
文件1： 上市公司-地区数据要素交易平台数据集（含平台成立年份与市场活跃度指标）
文件2： 地级市-各地互联网普及率数据集（常住与户籍口径）

文件3： 省级-地区要素化水平（软件业务销售收入）（2012–2023年）