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2025-11-10

1、数据源名称:地级市-金融科技指数测算+dofile(2011-2024年)

2、参考文献

  盛天翔,范从来. 金融科技、最优银行业市场结构与小微企业信贷供给[J]. 金融研究,2020,(06):114-132.

3、计算方法

  首先,采用关键词方法选取与金融科技密切相关的高频词,主要选取基本技术、资金支付、金融科技中介服务模式、金融科技称呼的直接命名四个维度,具体如下图所示:

  其后,采集所有关键词在百度搜索平台上的指数数据,采用熵值法确定各维度的权重,最终形成金科科技指数。各维度的权重为基本技术角度:0.2848855;资金支付角度:0.19432266;中介服务模式角度:0.1734293;金融科技直接称呼角度:0.34736254

4、数据介绍:

  金融科技指数是衡量某个地区(如国家、城市、区域)金融科技发展水平、创新能力及应用普及程度的量化指标体系。它通过整合多个维度的关键指标,对金融科技领域的发展现状、趋势及竞争力进行综合评估,为政策制定、行业研究、投资决策等提供数据支撑

5、主要指标:


省份

省份编码

城市

城市编码

日期

大数据总搜索指数

大数据电脑端搜索指数

大数据移动端搜索指数

第三方支付总搜索指数

第三方支付电脑端搜索指数

第三方支付移动端搜索指数

电子银行总搜索指数

电子银行电脑端搜索指数

电子银行移动端搜索指数

互联网金融总搜索指数

互联网金融电脑端搜索指数

互联网金融移动端搜索指数

互联网银行总搜索指数

互联网银行电脑端搜索指数

互联网银行移动端搜索指数

金融科技总搜索指数

金融科技电脑端搜索指数

金融科技移动端搜索指数

区块链总搜索指数

区块链电脑端搜索指数

区块链移动端搜索指数

人工智能总搜索指数

人工智能电脑端搜索指数

人工智能移动端搜索指数

网上融资总搜索指数

网上融资电脑端搜索指数

金融科技移动端搜索指数

网上融资移动端搜索指数

网络融资总搜索指数

网络融资电脑端搜索指数

网络融资移动端搜索指数

生物识别总搜索指数

生物识别电脑端搜索指数

生物识别移动端搜索指数

网贷总搜索指数

网贷电脑端搜索指数

网贷移动端搜索指数

网络贷款总搜索指数

网络贷款电脑端搜索指数

网络贷款移动端搜索指数

网络银行总搜索指数

网络银行电脑端搜索指数

网络银行移动端搜索指数

网银总搜索指数

网银电脑端搜索指数

网银移动端搜索指数

网络小额贷款总搜索指数

网络小额贷款电脑端搜索指数

网络小额贷款移动端搜索指数

移动支付总搜索指数

移动支付电脑端搜索指数

移动支付移动端搜索指数

开放银行总搜索指数

开放银行电脑端搜索指数

开放银行移动端搜索指数

在线银行总搜索指数

在线银行电脑端搜索指数

在线银行移动端搜索指数

云计算总搜索指数

云计算电脑端搜索指数

云计算移动端搜索指数

在线支付总搜索指数

在线支付电脑端搜索指数

在线支付移动端搜索指数

直销银行总搜索指数

直销银行电脑端搜索指数

直销银行移动端搜索指数

金融科技指数



6、部分数据截图:

附件列表
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原图尺寸 27.5 KB

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