数据介绍：

• 年份：2000-2024
• 范围：A股上市公司
• 文件格式：Dta格式（使用Stata打开）、Xlsx格式（使用Excel打开
• 注：提供了剔除所需数据和剔除代码，若无需做该项剔除处理，自行删除相关代码重新运行即可行业参照证监会2012年行业分类标准，制造业用二级行业分类，其他用一级分类来计算并对连续型变量进行了1%和99%分位数的缩尾处理
• 代码格式：do文件，含生成代码和分析评估代码
• 分析结果及论文图表均在帖子末尾的压缩包，可直接下载查看情况
  

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计算公式：
按照下列模型估算各地区预期可获取的税收收入：

      变量定义

• T 为各地区当年末的本地税收收入
• IND1 为各地区当年末的第一产业产值
• IND2 为各地区当年末的第二产业产值
• OPEN 为各地区当年末的进出口总额
• GDP 为各地区当年末的国内生产总值
  
  

      通过公式的拟合，我们得到各地区预测的税收收入 。

      税收征管连续变量TE即为真实税收收入与拟合税收收入的比值。该比值越大，表明地区的税收征管强度越大。
      我们还根据税收征管强度的高低设置了哑变量TE_DUM。每一年，按照各个地区的TE排序，如果地区所在TE位于当年样本中位数之上，TE_DUM取值为1，否则为0。

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参考引用:

• 江轩宇. 税收征管、税收激进与股价崩盘风险[J]. 南开管理评论, 2013, 016(005):152-160.
  

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代码：



数据量：






结果数据