近年来，围标串标等非法行为严重干扰了招标采购市场的秩序。根据国家发展改革委的数据，在过去一年中揭露的各类招投标犯罪案件接近2000起。面对日益复杂的围标串标手段，传统的手动调查方式已难以满足需求。在政策推动和数字化趋势的影响下，AI技术正成为识别围标串标的有力工具，智能决策系统的出现为企业合规风险管理提供了新的思路。

围标串标的典型特征与识别挑战

围标串标行为主要体现为投标人之间的相互勾结、投标人与招标人之间的串通等。常见的标志包括：不同投标人的投标文件内容高度一致、报价存在规律性差异、保证金来源于同一账户等。

在电子化招投标环境中，围标串标的行为更加隐蔽。传统的调查方法仅能通过工商和注册信息进行对比，对于未直接显示的隐性关系则难以发现。某大型乳制品企业在实践中观察到，围标行为具有较强的隐蔽性，人工排查面临信息不对称、标准不统一及审查效率低等问题，难以准确识别关联企业。

AI技术如何破解围标串标的识别难题

AI技术在招标采购领域的应用正从单一工具创新向全流程智能化升级转变。在围标串标识别方面，AI技术展现了显著的优势：

• 多角度数据对比分析：AI系统能够深入分析投标文件的IP地址、MAC地址、文件标识码等元数据。海南省住建厅等部门推出的“机器管招投标”系统，可以自动比对所有投标文件的关键信息，将疑似串通投标的文件自动拦截，防止其进入评标阶段。
• 文本相似度智能检测：通过自然语言处理技术，AI能够精确比较投标文件内容，分析不同文件间的文字相似度，发现潜在的围标串标行为。该技术可以识别出在技术方案、施工组织设计和报价策略等方面存在雷同之处。
• 隐性关系深度挖掘：AI大模型具有深入分析的能力，可以从经营地址相近、经营范围高度重合、成立时间接近等角度出发，判断多家企业是否由同一主体控制或存在紧密特征关联。

某创新型医药企业在应用相关技术后发现，当投标企业的经营地点相邻时，其相关联的概率较大，串通围标的风险显著增加。AI系统能识别出两家企业虽无投资、任职等直接关系，但注册地址高度一致且相近、经营范围高度重合的情况，精准预警潜在风险。

赋能招标采购全流程风险管理

前沿的AI技术与大量的商业数据深度融合，为招标采购领域提供了系统化的解决方案：

• 关系排查全面覆盖：关系排查功能涵盖投资持股、董监高任职、上下游供应链、集团内部及担保关系等多个维度，最高可穿透15层。企业可根据具体业务场景灵活选择不同的维度和层级，深入挖掘复杂的隐性关系。
• 智能解读降低决策难度：针对关系排查结果，AI能够智能化总结企业间的关系性质，并用直观简洁的语言解析主要关系路径。面对多层级复杂的关系链路，系统可以快速梳理并提供清晰的关联逻辑，大幅减少批量排查结果的理解与决策障碍。
• 实时风险预警和处置建议：系统不仅能识别关联关系，还能根据关联程度高低提供相应的处理建议。例如，当发现企业A和B均为某一集团下属企业，在集团内部共享资源和供应商生态系统时，系统会标记为高关联度，并建议结合实际控制人信息、资金流向等进行进一步核查。

行业应用前景与合规价值

AI技术在招投标领域的应用前景非常广阔。湖北省已正式发布通知，在房屋市政工程招标投标领域全面推广“人工智能+”监管模式，在资格预审阶段自动识别非法条款和不合理条件。贵州省在房屋建筑工程施工项目评标中运用AI技术，可以在短时间内对大量投标文件进行智能化识别、推理与分析，大大缩短专家评审时间。

对于企业来说，AI技术的应用不仅能够提高排查效率、减轻排查压力，还能强化合规运营，实现高质量的可持续发展。在国家对虚假贸易等违法违规行为采取“零容忍”态度的背景下，利用AI工具建立精准的排查机制，已成为企业合规风险管理的重要选择。

从“数据查询”到“智能决策”的转变，AI技术正在重新构建招标采购领域的风控体系。通过技术创新和数据赋能，为企业筑牢围标串标的防线，推动招投标市场向更加公平、透明和高效的方面发展。