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论坛 数据科学与人工智能 大数据分析 行业应用案例
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2025-11-14

一、监管强化与业务复杂化的双重挑战

近年来,金融监管部门不断加强了对数据安全和合规的监管要求。《银行保险机构数据安全管理办法(征求意见稿)》与《中国人民银行业务领域数据安全管理办法》相继发布,明确要求金融机构建立全流程、全链路的数据安全管理机制,重点涵盖数据采集、传输、存储、使用、共享、销毁等关键环节。

与此同时,金融业务的数字化扩展使数据边界更加复杂:

  • 多系统交互、多端访问:网银、APP、CRM、征信报送、数据中台等多个系统频繁互动;
  • 多角色参与:员工、外包运维人员、第三方服务提供商共同进行数据访问;
  • 多渠道风险暴露:数据库查询、API调用、数据导出、文件共享、报表分析等环节均可能成为潜在泄露点。

传统的安全审计与访问日志只能事后回顾,缺乏对“敏感数据访问行为”的实时识别和预警。金融机构迫切需要一种可见、可控制、可预防的风险监测体系,实现从“被动发现”到“主动防御”的转变。

二、风险监测的核心目标

针对金融机构的业务特点与监管要求,数据安全风险监测体系应达成以下四大核心目标:

  • 全景可视:建立完整的数据资产图谱,清晰展示敏感数据在各系统、接口和人员间的流转路径;
  • 实时检测:对数据库访问、API调用、文件共享等行为进行实时监测,识别异常访问模式和越权操作;
  • 智能预警:利用智能规则与行为建模,对高风险操作(如集中导出客户数据、频繁查询敏感表、异常接口调用)进行告警与阻断;
  • 闭环管控:将风险事件与策略联动,支持访问控制、动态脱敏、水印标识、操作审计等闭环措施,确保数据安全可追溯、可问责。

三、方案总体架构

以原点安全一体化数据安全平台(uDSP)为例,其风险监测体系以“数据访问安全层(Data Access Security Layer)”为核心,构建了覆盖多源、跨系统的统一防护框架。

  1. 数据资产与敏感数据识别:自动发现各业务系统、数据库和API等数据源,建立敏感数据目录;结合金融行业模板,实现对客户信息、账户数据、交易记录、征信数据等敏感信息的智能识别与分类分级;形成可持续维护的敏感数据地图,为风险监测提供基础数据。
  2. 数据访问实时监测:对数据库查询、API调用、文件访问、BI分析等多种类型访问进行统一采集和分析;基于行为模型识别异常访问,例如“非工作时段大批量查询客户表”“接口频繁请求敏感字段”“外包账号高频导出”等场景;支持旁路监测与串接部署两种方式,既可无侵入上线,又能实现联动阻断。
  3. 智能风险分析与告警:利用规则引擎和机器学习算法对访问行为进行多维分析;结合用户身份、访问频率、敏感度等级、来源终端等因素动态计算风险评分;告警信息推送至安全运营平台(SOC)或工单系统,实现统一处置。
  4. 动态防护与合规闭环:支持对高风险操作实施动态脱敏、导出水印、访问阻断、授权审批等自动化防护措施;所有操作均留痕审计,可回溯可问责,满足监管检查和合规取证需求;可与原有审计系统、日志系统对接,实现统一风险视图。

四、典型应用场景

  1. 外包人员访问管控:在外包开发、测试、运维场景中,平台可自动识别外包账号,对其访问生产数据进行动态脱敏和风险审计。即便通过客户端或命令行方式接入数据库,也可被实时监测、限制敏感字段访问、强制添加水印并留痕追踪。
  2. API数据流转风险监测:针对开放银行和互联网接入场景,平台可对API流量进行深度解析,自动识别敏感字段、监测调用频率与来源,识别异常请求并进行告警或阻断,防止接口滥用与数据泄露。
  3. 数据导出与二次流转防控:在CRM、BI、报表系统等场景中,平台支持免改造接入,对导出行为进行实时监控和控制,自动执行脱敏、水印和审计操作,有效防止内部泄露与外部传播。

五、方案价值与落地成效

在金融机构的实践中,原点安全的数据安全风险监测方案展现了显著的价值:

  • 全面满足监管要求:方案符合《数据安全法》《个人信息保护法》及金融行业相关规定,支持敏感数据识别、风险监测、访问审计等关键环节的合规管理。
  • 实现风险可视化管理:平台以数据为中心,实现从“系统行为审计”到“数据访问行为可视”的提升,使安全运营团队能够快速发现风险源头。
  • 具备实时防御能力:依托行为分析与策略联动机制,平台在数据访问过程中可实时检测、动态防护,防止违规操作与外泄事件。
  • 部署灵活,业务无感知:平台支持旁路或串接方式部署,无需改造现有业务系统,即可实现对核心数据库、API、报表系统的安全保护。
  • 统一运营与集中管理:策略、告警、审计日志可集中管理,帮助机构建立统一的数据安全运营中心,实现从单点防护向体系化治理的转变。

六、总结

金融机构的数据安全风险监测已经从“日志分析”进入“实时防御”阶段。原点安全凭借在数据访问安全、动态脱敏、API保护、风险检测等方面的技术积累,打造了可视、可防、可控的一体化解决方案。

[此处为图片1]

在复杂多变的金融业务环境下,无论是外包管理、API风险防范,还是数据导出监控,原点安全 uDSP 平台都能协助机构在确保业务连续性的基础上,达成敏感信息风险的全面监测与积极防御。

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