Matlab
实现SCSSA-VMD
融合正余弦和柯西变异的麻雀搜索算法优化变分模态分解时间序列信号分解的详细项目实例
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时间序列信号分解（TSDF）在众多领域具有广泛应用，包括金融市场分析、环境监测、工业设备监控等。由于实际系统中的信号往往是复杂的，且包含了多种频率成分，如何有效地提取信号中的有用信息并去除噪声是信号处理中的一大挑战。传统的信号分解方法如小波变换（Wavelet Transform, WT）、希尔伯特变换（Hilbert Transform, HT）等，虽然能在一定程度上完成信号的分解，但在面对非线性、非平稳信号时，仍然存在着局限性。
变分模态分解（VMD，Variational Mode Decomposition）作为一种较新的信号分解方法，凭借其在时频局部化和信号模式分离上的优势，逐渐在非平稳信号处理领域得到了广泛关注。VMD算法通过对信号进行模态分解，能够将原始信号分解为多个本征模态函数（IMF），这些IMF能够有效地捕获信号的各个频率成分，进而为 ...