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项目介绍

项目展示

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技术栈

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解决的思路

开发技术介绍

性能/安全/负载方面

python语言

Django框架介绍

技术路线

关键代码

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项目介绍

随着云计算与共享经济概念的广泛传播，SaaS（软件即服务）模式以其灵活付费、迅速部署的优点，成为了整合公共服务资源难题的关键解决方案。SaaS多租户架构允许不同城市的管理部门或运维公司共用同一系统基础架构，利用数据隔离技术确保各租户的数据安全，不仅显著降低了单个租户的建设和维护成本，还促进了运维数据的集中管理和分析。此架构支持的城市路灯运维共享服务集成了路灯状态实时监控、故障自动报告、维修人员调度、运维费用统计等多项功能，打破了管理障碍，提高了运维效率。

此外，在“双碳”目标的推动下，城市对路灯能源管理的需求愈发紧迫。基于SaaS多租户架构的共享服务可通过数据分析优化路灯照明策略，实现节能减排，同时为城市基础设施智能化管理提供数据支持，成为推进城市治理现代化、提升公共服务质量的重要技术手段。

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项目编号：415

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技术栈

项目编号：

本课题采用Python语言开发。代码操作主要在PyCharm中完成，系统使用的表及数据存储在MySQL数据库中，便于数据操作。本课题基于Web的开发平台。

开发语言：Python

框架：flask/django均有使用

Python版本：python3.7.7

数据库：mysql

数据库工具：Navicat

开发软件：PyCharm

浏览器：谷歌浏览器

本系统的设计与开发基于Vue作为前端核心框架，后端使用Django/Flask，技术上主要运用了Html、Js、CSS3、Python、Mysql。

通过关键技术研发本系统，并依据需求分析确定用户的核心需求，设计并实现系统功能模块。再通过系统测试，主要是功能测试，对系统进行调试和改进，弥补系统不足，使最终设计的系统更加符合用户需求。

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解决的思路

前端的数据收集及可视化研究，熟悉Django框架，掌握Python编程设计语法。

解决的问题是如何更好地设计一个简单且易于操作的前端界面，处理数据之间的关系，调整数据表的结构。

该系统采用面向对象的程序设计方法，这是一种基于结构分析、以数据为中心的程序设计方法，其核心思想是将数据及其处理操作封装在一个称为类的数据结构中。这种方法构建的现实世界模型真实、合理，更符合人们的认知方式。

开发技术介绍

Python具备显著的优势，通过简洁的语法和丰富的库进行操作。Python提供了多种控制语句，例如if语句、for语句、while语句。在数据插入时，也可以通过for循环逐条插入数据。Python还提供了数据库操作接口，通过引入Python的MySQL处理对象连接数据库后，使用标准的SQL语句实现数据存储。

在数据可视化程序中，利用Python面向对象编程的特点开发了通用的管理系统，实现了数据展示、管理等基本操作。此外，Python的简洁开发特性，每行代码都更接近自然语言，便于初学者理解和学习，其简洁的语法特点特别适合本系统的开发。

框架介绍

Django遵循标准的MVC设计模式，即模型-视图-控制器和界面。通过MVC构建系统后端，实现框架的可扩展性、易维护性和安全性，从而大幅提升开发效率。在封装后的框架中，控制层的代码可以自动生成，开发者只需通过代码实现业务逻辑，Django快速高效的数据库驱动方法极大地推动了其发展，许多项目和系统都是基于Django开发的。

Flask框架的主要特点是核心组件相对简单，但具有极高的扩展性和兼容性，开发者可以使用Python语言快速实现一个网站或Web服务。通常，它不指定特定的数据库和模板引擎，用户可根据自身需求选择不同的数据库。Flask是目前非常流行的Web框架，使用Python编程语言实现相关功能。

性能/安全/负载方面

在设计系统时，充分考虑了当前系统可能达到的最大并发量，并据此选择合适的硬件服务器和相应的带宽容量，解决了上传下载的速度问题。系统的查询速度已控制在两秒内。同时，考虑在高并发情况下是否会影响查询时间。

安全性要求，对于所有管理系统而言，数据安全至关重要，必须严格保护数据的安全，防止泄露和非法分子窃取。因此，系统应设置不同的操作权限，增强数据库的加密管理和访问控制，并定期维护数据，及时备份数据。

Python语言

Python具备良好的扩展能力，可以通过C语言编写模块并编译链接至解释器，使Python能够调用这些C模块的接口。同样地，C语言也可以将Python解释器集成到C程序中，实现从C语言中调用Python。

因此，Python是一种高级别的结合了解释性、编译性、交互性和面向对象特性的脚本语言，其设计强调了高度的可读性。与其他编程语言相比，Python常用英语关键词代替一些标点符号，形成了独具特色的语法结构。

Django框架介绍

Django也是一种MVC架构的框架。不过，在Django中，框架自动处理了控制器接收用户输入的部分，因此Django更加注重模型（Model）、模板（Template）和视图（View），这被称为MTV模式：

• M代表模型（Model），即数据访问层。此层负责处理所有与数据相关的事宜，例如数据存储、验证、行为定义及数据间的关系等。
• T代表模板（Template），即展示层。此层负责决定如何在网页或其它类型的文档中呈现信息。
• V代表视图（View），即业务逻辑层。此层包含了访问模型和调用适当模板的逻辑。它可以被视为模型与模板之间的中介。

技术路线

1. 前端开发选择：Vue。
2. 后端开发选择：Python、Django/Flask。
3. 数据库选择：MySQL。
4. 开发工具选择：PyCharm、Navicat for MySQL。

关键代码

# coding:utf-8
__author__ = "ila"
from django.http import JsonResponse
from .users_model import users
from util.codes import *
from util.auth import Auth
import util.message as mes

def users_login(request):
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {'code': normal_code, "msg": mes.normal_code}
        req_dict = request.session.get("req_dict")
        if req_dict.get('role') is not None:
            del req_dict['role']
        datas = users.getbyparams(users, users, req_dict)
        if not datas:
            msg['code'] = password_error_code
            msg['msg'] = mes.password_error_code
            return JsonResponse(msg)
        req_dict['id'] = datas[0].get('id')
        return Auth.authenticate(Auth, users, req_dict)

def users_register(request):
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {'code': normal_code, "msg": mes.normal_code}
        req_dict = request.session.get("req_dict")
        error = users.createbyreq(users, users, req_dict)
        if error is not None:
            msg['code'] = crud_error_code
            msg['msg'] = error
            return JsonResponse(msg)

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