天气分类2数据集核心信息简介

类别

天气分类2数据集核心信息表

数据集类别关键信息

此数据集专注于天气场景的图像分类，定义了五个主要类别。多云和晴朗类别的图像有助于模型识别晴天和多云天气的特点，而有雾、下雨和下雪的图像则使模型能够学习在特殊天气条件下的视觉特征，涵盖了常见的天气情况。

数据集数量关键信息

该数据集包含 9357 张图像，数量丰富，涵盖五种不同的天气类型，为模型训练提供了大量的样本。此外，还配备了一个专门的计算机视觉模型，图像数量与模型的结合，能满足基本天气识别模型的训练和验证需求，确保模型的学习效果。