之前我们为大家介绍了AI产品备案（算法/大模型备案）的相关流程，其中算法备案主要集中在生成合成类（含深度合成服务）。接下来，我们将逐一为大家介绍其他四类算法的备案攻略。

附相关备案流程（点击阅读）：

1. 算法备案流程与解析
2. 大模型备案申请流程
3. 全国算法、大模型备案补贴政策
4. 调用三方API接口I 大模型登记怎么做？

《互联网信息服务算法推荐管理规定》

根据《互联网信息服务算法推荐管理规定》，具有舆论属性或社会动员能力的算法推荐服务提供者应在提供服务之日起十个工作日内完成备案手续。备案范围包括生成合成类、个性化推送类、排序精选类、检索过滤类、调度决策类这五类算法。

今天，我们将详细讲解“个性化推送类”算法备案的要求及流程。

#算法备案#深度合成服务#个性化推送类#大模型备案#大模型登记

一、个性化推送概念

自动化决策

自动化决策是指通过计算机程序自动分析、评估个人的行为习惯、兴趣爱好或经济、健康、信用状况等，并进行决策的活动。通常包括个性化推荐、精准营销等场景。

个性化推送（Personalized Push）

个性化推送是基于用户行为、偏好或特征数据，通过算法模型为其定制内容或服务的主动触达方式。它广泛应用于电商、社交、资讯、视频等领域，但需兼顾用户体验与合规要求。

核心逻辑

合规化的推送流程如下：用户授权 → 数据采集 → 用户画像 → 算法匹配 → 内容审核 → 推送触达 → 用户反馈 → 模型迭代。

流程说明

• 数据采集：包括用户行为数据（浏览、点击、购买、停留时长等）、基础属性（年龄、性别、地理位置等，需用户授权）、上下文数据（时间、设备类型、网络环境等）。
• 画像构建：通过标签体系（如“30岁女性-母婴用户-高消费”）抽象用户特征，作为推荐依据。
• 算法匹配：使用协同过滤、深度学习、强化学习等算法将用户画像与内容/商品库匹配，生成推荐结果。
• 推送策略：包括触发条件（如实时行为触发、定时推送）、频次控制（如每日上限3次）、内容优化（如标题党检测、敏感词过滤、多版本AB测试）。

应用场景

个性化推荐类算法主要应用于互联网平台、APP运营方、内容服务商、电商等领域，涉及用户画像、个性化内容推送、商品推荐、广告精准投放等场景。

场景	案例	目标
电商	“您关注的商品降价了”推送	提升转化率
资讯	根据阅读历史推荐新闻	增加用户粘性
社交	推荐可能认识的人	扩展用户关系链
视频/音乐	“猜你喜欢”内容推荐	提高播放时长
本地服务	基于位置的外卖优惠券推送	促进线下消费

特殊场景说明

• 新闻资讯推送：需取得《互联网新闻信息服务许可证》，强调《互联网新闻信息服务管理规定》的内容审核机制。
• 金融交易推送：需符合金融监管部门要求（如风险提示），弹窗需含风险提示语（字号≥正文120%）。
• 医疗健康推送：禁止使用“治愈率”等绝对化表述。

二、法规要求

《中华人民共和国个人信息保护法》（2021年11月1日）

第二十四条：通过自动化决策方式向个人进行信息推送、商业营销，应当同时提供不针对其个人特征的选项，或者向个人提供便捷的拒绝方式。

《互联网信息服务算法推荐管理规定》（2022年3月1日）

第十七条：算法推荐服务提供者应当向用户提供不针对其个人特征的选项，或者向用户提供便捷的关闭算法推荐服务的选项。用户选择关闭算法推荐服务的，算法推荐服务提供者应当立即停止提供相关服务。

“清朗·网络平台算法典型问题治理”专项行动以来，重点整治“推荐”类算法带来的信息茧房、大数据杀熟等问题，积极推动算法向善。抖音、小红书、微博、快手、微信视频号、哔哩哔哩等主流大平台也纷纷公示了算法规则、热榜规则等。

三、备案要点

五大类算法备案的所需材料、流程相同，均是先做主体备案（审核5-7个工作日）；通过后做算法部分备案（审核10-15个工作日），需要修改的驳回补正至通过，网信办每两个月左右公示一批次备案通过的名单，下发备案号。

下发备案号后，应及时将备案号悬挂至首页或设置页的显著位置，并超链接到备案系统以便查询。

具体备案材料、流程、操作指引见文章开头往期文章链接，这里不再赘述。

四、备案要点

1. 安全自评估报告

• 算法设计是否遵循公平公正、透明可解释原则；
• 是否建立用户标签管理机制（如禁止使用敏感标签）；
• 是否提供关闭推荐选项（《规定》第17条）；
• 是否落实未成年人保护（如时间管理、内容过滤）；
• 是否具备人工干预和申诉渠道。

2. 合规重点

• 透明可解释性：需向用户说明推荐逻辑（如"猜你喜欢"“热搜榜单”等的依据），量化描述推荐权重调整机制；
• 避免歧视偏见：防止算法因性别、地域等因素排除用户（如招聘推荐场景）；
• 未成年人保护：设立专属内容池、禁用夜间推荐等（22:00-8:00禁止营销类推送）；
• 用户控制权：提供便捷的关闭推荐选项，确保用户能够自主选择。

一键关闭

推荐功能的入口层级不得超过三级；用户应有权删除或重置兴趣标签（例如，抖音的内容偏好设置）；推送频率应受到限制，每位用户每天接收的推送消息不应超过三条（不包括金融提醒等敏感操作）。

算法协同

大型平台除了使用个性化推荐算法（如协同过滤和深度学习技术）外，还可能涉及到检索过滤和生成合成等算法的应用。根据具体情况，需要对这些算法进行单独或联合备案。

例如，新浪微博就展示了多种算法备案的情况。

常见驳回原因及解决方案

1. 未区分推送类型：错误地将“系统通知”（如订单发货通知）和“营销推送”合并到同一个推送通道中。
   解决方案：将推送通道拆分为事务通道（不可关闭）和营销通道（必须提供关闭选项）。
2. 关闭入口过深：关闭推送设置的入口层级超过三级，这是网络信息监管的重点检查项目。
   解决方案：确保关闭按钮的路径深度不超过三级，例如：设置 > 通知管理 > 个性化推送 → 关闭按钮。
3. 滥用紧急权限：禁止使用IMPORTANCE_HIGH级别的权限发送促销信息（针对Android系统）。
   禁止行为：不得使用高优先级权限发送非紧急的信息。

总结

建议在正式提交算法备案之前，先进行影子测试（Shadow Testing），即在1%的用户群体中运行推送系统，以验证备案描述与实际操作的一致性。通过这种方式发现并纠正任何偏差后，再正式提交备案。