摘要

低空经济的万亿市场即将爆发，但结构性人才短缺已成为核心瓶颈。本文剖析了复合型人才的能力需求，并提出了以标准化、平台化、产教协同为核心的知识新基建系统方案。

引言

低空经济正从概念走向现实。政策的密集出台和技术的快速迭代，共同推动了这一领域的产业爆发。市场预测显示，2025年低空经济的规模将达到1.5万亿元，十年后更有望突破3.5万亿元。然而，在这片广阔的蓝海之下，一个结构性的制约因素日益凸显——人才问题。

当前的人才问题已不仅仅是数量上的缺口，更是一个涉及能力结构、培养模式与产业需求严重脱节的系统性挑战。传统的航空人才不懂数据与AI，而互联网技术人才又缺乏对航空系统复杂性与安全性的理解。这种“能力鸿沟”直接限制了技术的工程化落地与商业模式的规模化复制。

因此，我们必须转变视角。人才不再是产业发展的附属品，而是先导性的“知识新基建”。如同交通网、能源网和通信网一样，一个结构合理、动态演进的人才生态系统，是支撑万亿级产业持续健康发展的底层基础设施。本文将从产业需求出发，解构低空经济所需的人才能力图谱，并探讨如何通过系统性工程的思路，构建一个与之匹配的人才培养与供给体系。

一、万亿市场的结构性失衡：“两端型”人才缺口解析

产业的指数级增长与人才供给的线性增长形成了尖锐矛盾。超过百万的人才缺口预测，仅仅是问题的表象。深入产业一线，我们发现了一个典型的“两端型”人才结构性短缺。一端是具备前瞻性视野和跨学科整合能力的高端研发与架构人才，另一端则是能够确保各类场景安全、高效落地的运维与技术技能骨干。

1.1 高端研发人才的“整合之困”

在产业链的顶端，行业急需能够打通“天空”与“地面”的技术领导者。这类人才不仅要主导核心算法的研发，更要负责整个异构系统的设计与集成。

• 群体智能与协同控制： 单体智能已不再是瓶颈，真正的挑战在于大规模、异构无人机集群的协同任务规划、动态博弈与自主决策。这需要算法工程师不仅精通强化学习、多智能体系统，还要深刻理解空域的复杂约束和通信的不确定性。
• 适航与功能安全： 将消费级无人机的技术栈迁移至载人或高价值物流场景，必须跨越“适航”这道门槛。行业需要大量熟悉DO-178C（软件）、DO-254（硬件）等航空标准的系统工程师，他们能将严苛的安全规程融入AI算法和软件架构的设计全过程。
• 数字孪生与系统仿真： 低空交通系统的复杂性与高安全要求，决定了物理世界的测试成本极高。构建高保真度的数字孪生系统，进行大规模、高并发的仿真验证成为必然。这就需要既懂空气动力学、传感器建模，又精通分布式计算、云原生架构的仿真平台架构师。

1.2 一线运维人才的“技能之缺”

在产业落地的末端，大量新兴职业岗位涌现，但合格的从业者却寥寥无几。这些岗位是连接技术与商业价值的“最后一公里”，其专业性和规范性直接决定了运营的安全与效率。

关键岗位	角色定义	核心职责	技能短板与挑战
低空交通管制员 (UTM/UAM Controller)	低空空域的“数字交警”，负责无人机交通流的监视、调度与冲突解脱。	实时监控空域态势，处理飞行计划审批，应对突发告警，人机协同进行交通调度。	缺乏对大规模机群协同调度经验；传统空管知识无法直接套用；应急处置能力不足。
无人机系统工程师	负责无人机系统的集成、测试、部署与维护，确保系统在真实场景下的可靠性。	硬件选型与集成，软件部署与调试，外场测试与数据分析，故障诊断与排除。	跨领域知识（航电、通信、软件）整合能力弱；缺乏系统级的测试与验证方法论。
航空器维修工程师 (UAV Technician)	专注于无人机机体、动力系统、飞控与任务载荷的预防性维护和故障维修。	定期检修，部件更换，固件升级，维修记录管理，确保飞行器持续适航。	传统航修经验与新型无人机（电驱动、复合材料）不匹配；缺乏对复杂航电系统的诊断能力。
物流调度员 (Drone Logistics Dispatcher)	负责无人机物流网络的航线规划、运力调度和全流程监控。	订单管理，智能路径规划，电池与运力资源动态分配，监控配送状态。	需同时掌握物流知识与无人机性能边界；数据分析与优化决策能力不足。
数据分析师 (Low-Altitude Data Analyst)	从海量飞行数据、传感器数据中提取价值，用于航线优化、风险评估和商业决策。	飞行数据清洗与处理，构建风险评估模型，分析运营效率，生成决策报告。	既懂航空数据特性又懂机器学习建模的人才稀缺；数据安全与隐私保护意识薄弱。

这种“两端”同时告急的局面，揭示了问题的本质。低空经济的人才需求，不再是单一技能的线性叠加，而是多维度能力的深度融合。

二、能力重构：低空经济复合型人才的需求图谱

低空经济的本质，是航空工程体系与新一代数字信息技术的系统性融合。

这一特性要求从业者必须具备跨领域的整合能力。一个合格的低空经济人才，其知识结构不再局限于传统的“T”型，而是更加接近于拥有两个或多个深厚专业支柱的“Π”型人才。

我们可以将这一复合能力分解为四个相互关联的层次。

2.1 层级一：航空系统基础 (Aviation Foundation)

这是从业者必备的基础知识，涉及对物理世界飞行规律的理解和对航空业安全文化的尊重。没有这一基础，所有的数字化创新都将如同空中楼阁。

• 飞行原理与空气动力学：理解升力、阻力、推力、重力之间的平衡关系，掌握不同类型飞行器（如固定翼、多旋翼、垂直起降）的气动特性。
• 结构与材料：熟悉航空复合材料及机体结构设计的基本原则，了解强度、刚度与疲劳寿命对安全的影响。
• 航电系统：掌握飞控计算机、导航系统（如GNSS/INS）、传感器（如IMU、气压计、雷达）和作动器的工作原理。
• 适航与法规：熟悉CCAR等民航法规体系，理解适航审定流程、航空器认证标准和空域管理规则。

2.2 层级二：数字技术核心 (Digital Core)

这是推动低空经济智能化发展的关键引擎，也是区分于传统航空人才的重要能力。

2.2.1 人工智能与数据科学

• 感知与定位：核心技术包括计算机视觉（CV）在目标检测、场景分割中的应用，以及基于多传感器融合的即时定位与地图构建（SLAM）算法。
• 决策与规划：涉及基于强化学习的自主路径规划、动态避障算法，以及支持大规模机群协同的分布式决策模型。
• 数据运维 (MLOps)：构建从数据采集、标注、模型训练到部署、监控的完整数据闭环，确保算法模型的持续迭代与性能稳定。

2.2.2 通信与网络安全

• 低空通信技术：深入理解5G-A（5G-Advanced）、卫星通信（如北斗）等技术在低空覆盖、高可靠、低时延通信场景的应用与挑战。
• 网络协议与系统韧性：掌握无人机通信协议（如MAVLink），设计能够在信号干扰、链路中断等恶劣条件下保持基本功能的韧性网络架构。
• 信息安全：具备从链路层到应用层的全栈安全防护能力，包括数据加密、身份认证、抗欺骗与抗干扰技术。

2.3 层级三：运营与应用服务 (Operation & Service)

这一层级关注如何将技术能力转化为稳定、高效的商业服务，是连接技术与价值的桥梁。

• 低空交通管理 (UTM/UAM)：掌握数字化的空域管理、飞行计划服务、动态交通流监控与冲突解脱等核心概念与技术。
• 智能调度与物流优化：应用运筹学、机器学习等方法，解决大规模无人机物流网络中的订单分配、路径规划、电池管理等复杂优化问题。
• 多场景应用落地：深入了解物流配送、应急救援、城市巡检、农业植保等不同场景的业务流程与特定需求，能够将通用技术方案进行场景化适配。

2.4 能力图谱的可视化

为了更直观地展示这种复合能力结构，可以用下面的Mermaid图来描绘一个理想的低空经济高端人才（如UAM系统架构师）的能力模型。

此模型清晰地展示了，未来的核心人才必须在航空工程和智能科学两个领域都具备深厚的专业知识，并在此基础上，构建涵盖通信、管理、法规等领域的宽广知识基座。

三、培养体系重塑：与产业需求同频的模式创新

面对全新的人才需求图谱，传统的、孤立的教育培养体系已难以满足需求。必须打破学科壁垒、院校围墙和产学鸿沟，构建一个与产业发展同频共振、敏捷迭代的人才培养新范式。

3.1 学科体系的“破”与“立”

高校作为人才培养的源头，必须主动进行一场深刻的“供给侧改革”。传统院系设置是人才培养的最大制度性障碍。航空学院不懂AI，计算机学院不了解适航。必须打破这种壁垒，鼓励有条件的高校设立全新的交叉学科专业。

3.1.1 设立交叉融合新专业

• 无人驾驶航空器系统与工程：该专业应整合航空工程、自动化、计算机科学和人工智能的核心课程。
• 低空交通与智能管理：该专业则侧重于交通工程、空域管理、数据科学和运筹学的融合。

3.1.2 推动课程内容的现代化

课程内容必须紧跟技术前沿，将产业界的真实问题和最新技术栈引入课堂。例如，在“飞行控制系统”课程中，除了经典的PID控制，还应引入基于强化学习的自适应控制内容。在“通信原理”课程中，应增加5G-A、星地融合通信等低空场景下的专题。

课程模块	核心课程示例	实践环节
平台基础	空气动力学、飞行力学、航空材料与结构、航空发动机原理	风洞实验、结构强度测试、发动机拆装
航电与控制	自动控制原理、嵌入式系统设计、飞控系统与导航、多传感器信息融合	飞控硬件在环（HIL）仿真、传感器标定与数据融合实验
智能与算法	机器学习与深度学习、计算机视觉、群体智能导论、强化学习与决策	SLAM算法实现、目标识别模型训练、集群协同控制仿真
系统与集成	无人机系统设计、适航与安全性分析、低空通信技术、系统测试与验证

无人机整机集成与调试、外场飞行测试、数字孪生系统仿真

涉及民航法规与空域管理、低空经济概论以及特定场景的应用（如物流和测绘）。此外，还包括模拟飞行计划的申报和行业应用案例的分析。

3.2 产教深度融合与实践

为了使人才培养更加贴近实际需求，产教融合不应仅限于形式上的合作，而需深入到实质性的协作中去。这包括构建利益共享、风险共担的共同体，确保企业在人才培养中的积极参与。

3.2.1 构建产教融合共同体

通过龙头企业的引领，结合高水平大学和行业协会的力量，形成一个既有利于教育又利于产业发展的共同体。这种模式强调企业不仅是观察者，更是教育过程中的深度参与者。

• 课程共建：企业技术专家参与课程设计和教学，将实际项目和技术挑战带入课堂。
• 师资共育：建立“双师型”教师团队，促进高校教师与企业工程师之间的交流与合作。
• 基地共管：校企联合投资，创建集教学、科研、实训和认证为一体的实训基地，模拟真实的产业环境。

3.2.2 多元化协同育人模式的实施

根据不同层次的人才需求，采用灵活多样的培养方式，如订单班和现代学徒制，以及项目制学习。

• 订单班与现代学徒制：企业提前介入，明确岗位需求，学生在校期间即开始接受企业指导，确保毕业后能够立即适应工作岗位。
• 项目制学习 (PBL)：企业发布真实的技术挑战，学生在双导师的指导下，完成从需求分析到开发测试的整个项目周期。

3.3 国际合作与终身学习体系的构建

低空经济的全球化特点要求人才培养具有国际视野。通过加强国际交流和构建终身学习体系，可以更好地满足这一需求。

• 加强国际交流：与国际顶尖大学和研究机构合作，引进先进课程体系，支持师生海外进修和学术交流。
• 构建终身学习体系：技术快速迭代，从业人员需不断更新知识。应发展在线教育、短期培训和职业资格认证，为在职人员提供灵活的学习机会。

四、系统工程：构建低空经济的“知识新基建”

为解决人才供给问题，需从系统工程的角度出发，将人才培养视为一项基础设施建设项目，涵盖标准、平台、设施和认证等多个方面，实现政府、高校和企业的协同合作。

4.1 顶层设计：标准化能力框架与认证体系

建立全国统一、分层分级的职业能力框架是实现规模化培养的前提。

• 制定能力标准：行业主管部门联合产业联盟、领先企业和高校，制定覆盖研发、测试、运维和管理各岗位的能力标准。
• 建立分层技能认证体系：基于能力标准，建立有公信力的职业技能等级认证体系，实现职业教育、高等教育与继续教育的衔接。

4.2 核心设施：共享实训平台与数字孪生靶场

实践能力是低空经济人才的重要素质，建设开放共享、高度仿真的实训基础设施尤为重要。

• 物理实训基地：综合性实训基地配备多种机型、任务载荷、通信设备和地面站，支持从仿真到实飞的全流程训练。
• 数字孪生测试靶场：作为“知识新基建”的数字基础，该平台应具备高保真环境建模、多物理场仿真和大规模智能体仿真等核心功能。

4.3 赋能工具：开放知识平台与公共数据集

为降低人才培养门槛，加快知识传播与共享，需构建数字化公共服务平台，提供开放课程和知识库。

创建一个类似于GitHub的开源平台，汇集来自世界各地顶级大学的课程视频、讲义、教材，以及行业的白皮书、技术规范和法律法规文档。

公共数据集：数据对于人工智能来说至关重要，如同燃料一般。政府和企业应当联手发布一系列经过脱敏处理的高质量数据集，例如无人机在各种环境下的视觉数据、飞行记录数据、空中交通流量数据等，以支持教育和研究活动。

开源仿真工具：提供开源且模块化的仿真软件工具包，使更多的高等教育机构和中小企业能够以较低的成本建立自己的研发测试环境。

组织保障：构建区域性的协作网络

人才的培养与聚集具有显著的地域特性。应充分利用粤港澳大湾区、长江三角洲等拥有强大产业基础的城市群，建立跨越学校、企业和地区的协作培养网络。

汇聚优质资源：吸引全球一流的专家、学者，行业领先公司的研发中心及高端人才培训中心在此落户。

促进资源共享：通过学分相互认可、课程共享、联合实验室等机制，推动教师、学生、设备、项目的自由流通。

塑造品牌形象：将该地区打造成为低空经济领域人才的“高地”与“摇篮”，产生强烈的人才吸引力，持续为区域经济发展提供智力支撑。

结论

低空经济领域的竞争，最终是人才的竞争。目前该行业面临的人才短缺问题，已经不能通过简单的修补措施来解决，而是需要采取系统性的方法，进行一次深刻的“供给侧”结构性变革。

将人才培养提升至“知识基础设施建设”的战略高度，意味着我们需要从顶层设计出发，建立标准化的能力框架与认证体系；在实施层面上，建设共享的实践训练设施与数字孪生平台；在赋能层面上，构建开放的知识库与公共数据集；在组织层面上，形成区域性的协作培养网络。

这是一项长期且充满挑战的任务，需要政府的战略指导、高校的自我革新以及企业的深度参与。只有三方面协同作用，打破技术创新、产业需求与人才培养之间的障碍，我们才能为这一万亿级别的新赛道，真正建立起坚固、可靠、可持续发展的知识基础和人才引擎。

【省心锐评】低空经济的人才解决方案，关键不在于“招聘人才”，而在于“构建体系”。这是一个包括标准制定、平台建设、产学研合作在内的系统工程，其核心是为新兴行业铺设一条可以大规模应用、可重复使用的“知识高速公路”。