一、基础查询操作

为了便于演示，首先创建一张商品信息表并插入测试数据。

products

示例表结构如下（商品表）：

-- 删除已存在的表（避免重复）
DROP TABLE IF EXISTS products;

-- 创建商品表
CREATE TABLE products (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(50) NOT NULL,        -- 商品名称
    price DECIMAL(10,2) NOT NULL,     -- 单价（元）
    stock INT NOT NULL                -- 库存数量
);

向表中插入以下测试数据：

INSERT INTO products (name, price, stock) VALUES
('苹果', 5.00, 100),
('香蕉', 3.50, 200),
('牛奶', 8.00, 50),
('面包', 6.50, 80),
('矿泉水', 2.00, 300);

最终生成的完整数据表内容为：

1. 单字段数据提取

若仅需查看商品名称，可执行单列查询：

SELECT name FROM products;

执行后返回结果为：

2. 多字段联合查询

当需要同时获取商品名称与单价时，使用多字段查询方式：

SELECT name, price FROM products;

输出结果如下：

3. 查询全部字段信息

通过特定语法可以一次性获取所有列的数据：

*

SELECT * FROM products;

查询结果包含所有字段：

4. 对查询列进行计算处理

在查询过程中可对数值型字段进行运算，例如计算每种商品的总价值（单价 × 库存）：

SELECT name, price, stock, price * stock AS total_value
FROM products;

说明：语句中的 price * stock AS total_value 表示将计算结果命名为别名 "total_value"。AS 关键字可省略，用空格代替即可（格式如：price * stock total_value）。对于中文别名，建议加上引号，例如：price * stock AS '总价' 或 price * stock AS "总价"。

执行后的结果为：

二、带条件的筛选查询

以下是常用查询条件及其对应的功能说明和实际应用效果：

price = 5.00

id != 3

price < 5.00

price <= 5.00

stock > 100

price >= 6.00

price BETWEEN 2.00 AND 6.00

price NOT BETWEEN 2.00 AND 6.00

id IN (1, 3, 5)

id NOT IN (1, 3, 5)

stock IS NULL

stock IS NOT NULL

(price > 5) IS TRUE

name LIKE '苹%'

username LIKE '%三'

username LIKE '%三%'

username LIKE '张__'

username LIKE '张三'

%

_

'苹%'

'张__'

=

price > 5 AND stock > 50

price > 6 OR stock > 150

以下是对运算符使用方法的详细说明与演示：

当多个条件中至少有一个成立时，系统将返回符合条件的商品记录。例如：查询 price>6 或 stock>150 的商品，结果包括 id=3 牛奶、id=4 面包、id=2 香蕉 和 id=5 矿泉水。

NOT（非）操作用于对原条件的结果进行取反，即返回那些不满足原始条件的记录。

等价于返回 price≤5 的商品，对应结果为 id=1 苹果、id=2 香蕉 和 id=5 矿泉水。

NOT (price > 5)

price <= 5

下面通过具体示例展示各运算符的实际应用效果：

SELECT * FROM products WHERE price = 5.00; --查询价格等于5.00的商品

结果：

SELECT * FROM products WHERE id != 3;--查询id不等于3的数据

结果：

SELECT * FROM products WHERE price < 5.00; --价格小于 5.00 的商品。

结果：

SELECT * FROM products WHERE price <= 5.00; --价格小于等于 5.00 的商品。

结果：

SELECT * FROM products WHERE stock > 100; --库存大于 100 的商品。

结果：

SELECT * FROM products WHERE price >= 6.00; --价格大于等于 6.00 的商品。

结果：

SELECT * FROM products WHERE price BETWEEN 2.00 AND 6.00;
--价格在 2.00 到 6.00 之间的商品（含边界）

结果：

SELECT * FROM products WHERE price NOT BETWEEN 2.00 AND 6.00;
--价格 不在区间内[2,6]中

结果：

SELECT * FROM products WHERE id IN (1, 3, 5);
--查找 ID 为 1、3、5 的商品

结果：

SELECT * FROM products WHERE id NOT IN (1, 3, 5);
--查找 ID 不是 1、3、5 的商品

结果：

假设此前已将牛奶的库存（stock）修改为 NULL：

UPDATE products SET stock = NULL WHERE id = 3;

SELECT * FROM products WHERE stock IS NULL;
--查询stock 为 NULL的信息

结果：

SELECT * FROM products WHERE stock IS NOT NULL;
--查询stock 不为 NULL的信息

结果：

SELECT * FROM products WHERE (price > 5) IS TRUE;
--检查价格大于5的条件是否成立（更安全），成立就是结果

结果：

字符串模糊匹配——like 操作符的应用：

SELECT * FROM products WHERE name LIKE '苹%';
--等价于 price <= 5

结果：

like 的用法较为丰富，下表汇总了常见使用场景及示例：

username LIKE '张%'

username LIKE '%三'

username LIKE '%三%'

username LIKE '张__'

张__

张_

=

username LIKE '张三'

username = '张三'

AND

SELECT * FROM products WHERE price > 5 AND stock > 50;
--价格大于 5 且库存大于 50 的商品

结果：

OR

SELECT * FROM products WHERE price > 6 OR stock > 150;
--价格大于 6 或库存大于 150 的商品

结果：

NOT

SELECT * FROM products WHERE NOT (price > 5);
--等价于 price <= 5

结果：