目录

• 一、认知破局：低代码与RPA并非“替代”，而是“互补”
• 1.1 核心差异：从能力边界看融合必要性
• 1.2 融合价值：实现从局部到全流程的自动化贯通
• 二、技术拆解：低代码+RPA的协同架构与关键实现
• 2.1 协同层：双向联动的“中枢神经”
• 2.2 能力层：双引擎驱动的能力互补机制
• 2.3 应用层：面向业务场景的落地出口
• 三、实施路径：四步走策略推进融合落地
• 3.1 第一步：聚焦高价值、易实施的应用场景
• 3.2 第二步：合理选型，避免盲目融合
• 3.3 第三步：敏捷开发与灰度发布结合
• 3.4 第四步：构建监控-分析-优化闭环
• 四、实战案例：制造企业财务流程自动化实践
• 4.1 企业痛点：财务流程面临的三大挑战
• 4.2 解决方案：“低代码平台 + RPA机器人”协同模式
• 4.3 实施成效：效率与用户体验双重提升
• 五、未来展望：向智能化与平台化演进
• 5.1 智能化发展：由规则驱动迈向AI赋能
• 5.2 平台化整合：从工具组合走向生态协同
• 结语：融合的本质是以业务为核心的工具协同

在企业数字化转型进入深水阶段的当下，“办公自动化”已不再是新鲜词汇。然而，许多组织仍被困于“局部自动化”的孤岛之中：财务部门使用RPA完成批量报税操作，却无法与报销系统无缝衔接；人力资源借助低代码搭建员工档案系统，仍需手动导入考勤记录；业务团队则不断在CRM和ERP之间复制客户信息——这类“碎片化自动化”不仅未能真正释放人力，反而因数据割裂加剧了跨部门协作成本。

问题的关键并不在于工具本身的功能不足，而在于应用方式存在偏差。低代码擅长系统构建与数据集成，但在处理异构系统的重复性操作时显得力不从心；RPA则精于模拟人工操作，实现跨平台任务执行，但难以应对复杂的业务逻辑或长期数据管理需求。当低代码的“系统搭建能力”与RPA的“流程执行优势”相结合，形成“双引擎”协同模式，才能真正打通端到端的自动化链条。本文基于JNPF快速开发平台等实际项目经验，围绕技术融合、架构设计与实施路径三个维度，深入剖析低代码与RPA融合的可行方案。

一、认知破局：低代码与RPA并非“替代”，而是“互补”

企业在推进自动化过程中常陷入“非此即彼”的误区，误以为低代码与RPA是相互竞争的技术路线。实际上，两者的技术定位截然不同：前者如同“数字系统的建造者”，专注于快速构建可扩展的应用；后者更像是“标准化流程的操作员”，专注于执行重复性任务。唯有将二者融合，方能实现“1+1>2”的协同效应。理解这一逻辑的前提，是厘清它们之间的核心差异与互补空间。

1.1 核心差异：从能力边界看融合必要性

低代码与RPA的根本区别，在于其属于“构建型”与“执行型”两类工具，这种差异体现在技术架构、功能特性和适用范围三个层面：

技术架构方面，低代码以可视化建模和组件化开发为核心，通过拖拽表单、配置流程逻辑、绑定数据源等方式快速生成应用程序，底层依赖数据库、API接口以及规则引擎的支持；而RPA则基于界面元素识别和操作模拟技术，通过脚本录制或编程方式模仿鼠标点击、键盘输入等行为，无需修改原有系统即可实现跨平台交互，其核心技术包括OCR、图像识别与流程控制引擎。

核心能力上，低代码的优势在于系统级构建与多系统间的数据联动，能够高效搭建符合特定业务需求的应用（如客户管理系统、审批流平台），并支持结构化数据的持久化存储与流转；RPA则强于跨系统、跨软件的规则化流程执行，适用于那些缺乏开放接口但需频繁操作的任务，例如将Excel中的数据录入ERP系统，或从邮件中提取信息更新至CRM。

应用场景上，低代码更适合处理业务逻辑复杂、需要长期维护和持续迭代的系统建设类任务，如订单管理、费用报销流程等；而RPA更适用于规则明确、操作高度重复且涉及多个独立系统的场景，如发票自动识别、考勤汇总统计、日报自动生成等。

正是由于这些差异，二者具备天然的互补性：低代码为RPA提供稳定的数据出口与流程承载环境，解决其“任务孤立、结果难沉淀”的问题；RPA则帮助低代码突破系统对接限制，延伸其对老旧系统或无API接口应用的操作能力。某制造企业的实践数据显示：单独采用RPA时，财务流程自动化覆盖率仅为35%；仅使用低代码时，跨系统流程自动化率仅达28%；而在两者融合后，整体流程自动化水平跃升至82%。

1.2 融合价值：实现从局部到全流程的自动化贯通

低代码与RPA的融合，并非简单的功能叠加，而是构建起“系统搭建—流程执行—数据沉淀—持续优化”的完整闭环。其核心价值主要体现在以下三个方面：

首先，打破系统孤岛，实现跨平台流程贯通。企业在长期信息化建设中积累了大量缺乏标准接口的遗留系统（如传统ERP、本地部署的财务软件、静态Excel文件），低代码平台往往难以直接对接。而RPA可通过模拟用户操作的方式“穿透”这些封闭系统，完成数据读取与写入。通过低代码构建统一的业务中枢平台，再由RPA作为“数据搬运工”连接外部异构系统，形成“旧系统 → RPA → 低代码平台 → 主流系统”的数据通路，有效消除信息壁垒。

二、技术拆解：低代码+RPA的协同架构与关键实现

要实现低代码与RPA的有效融合，必须建立清晰的技术架构体系。该架构可分为三层：协同层负责调度与通信，能力层支撑核心功能运行，应用层则聚焦具体业务落地。

2.1 协同层：双向联动的“中枢神经”

协同层是融合架构的核心枢纽，承担着任务分发、状态同步与异常处理的职责。它通过标准API接口或消息队列机制，实现低代码平台与RPA控制器之间的双向通信。例如，当低代码系统接收到一笔待处理报销单时，可自动触发调用RPA机器人执行发票验真操作；RPA完成任务后，将结果回传至低代码平台进行后续审批流转。该层还需具备任务优先级管理、失败重试机制与日志追踪能力，确保整个流程的稳定性与可观测性。

2.2 能力层：双引擎驱动的能力互补机制

能力层由低代码平台与RPA引擎共同构成，分别提供“系统构建能力”与“流程执行能力”。低代码平台负责定义数据模型、设计用户界面、配置审批逻辑，并对外暴露服务接口；RPA引擎则依据预设规则执行桌面级操作，支持多种协议与控件识别（如Win32、Web、Java）。在此基础上，可通过插件化方式将常用RPA动作封装为低代码组件，供非技术人员直接调用，降低使用门槛。

2.3 应用层：面向业务场景的落地出口

应用层是融合成果的最终呈现形式，直接服务于具体的业务流程。典型场景包括财务对账自动化、供应商信息同步、销售合同归档、人事入职流程集成等。在此层级，低代码平台作为前端入口与流程管理中心，RPA作为后台自动化执行单元，共同完成跨系统、跨角色的任务协作。同时，所有操作过程均可在平台上可视化展示，便于跟踪进度与审计追溯。

三、实施路径：四步走策略推进融合落地

成功的融合不仅依赖技术架构，更需要科学的实施方法论。建议按照“筛选—选型—开发—运维”四个阶段有序推进。

3.1 第一步：聚焦高价值、易实施的应用场景

初期应优先选择具备高业务价值、规则清晰、影响面广且技术可行性高的流程作为切入点。例如财务月结、采购订单录入、客户资料迁移等，这类流程通常具有明确输入输出、重复性强、涉及多系统切换等特点，适合通过RPA采集数据、低代码整合流程的方式快速见效。

3.2 第二步：合理选型，避免盲目融合

并非所有场景都适合融合方案。对于已有完善API接口且逻辑简单的系统间集成，直接通过低代码对接即可；而对于纯界面操作、无数据留存需求的简单任务，则单独使用RPA更为经济。技术选型应基于实际需求评估，避免为了“融合”而强行组合，造成资源浪费与维护复杂度上升。

3.3 第三步：敏捷开发与灰度发布结合

推荐采用小步快跑的敏捷开发模式，先构建最小可行流程（MVP），快速验证效果后再逐步扩展功能模块。上线阶段宜采取灰度发布策略，先在部分用户或部门试运行，收集反馈并优化后再全面推广，以降低风险。

3.4 第四步：构建监控-分析-优化闭环

上线后需建立完善的运维机制，涵盖运行状态监控、异常告警、性能分析与定期迭代。可通过低代码平台内置仪表盘实时查看RPA执行成功率、耗时趋势、错误类型分布等指标，及时发现瓶颈并优化脚本逻辑或流程设计，形成可持续改进的自动化运营体系。

四、实战案例：制造企业财务流程自动化实践

4.1 企业痛点：财务流程面临的三大挑战

某大型制造企业在推进财务自动化过程中面临三大难题：一是报销单据种类繁多，需手工匹配发票与凭证；二是银行流水与账务系统分离，对账工作耗时费力；三是税务申报数据分散于多个系统，每月需人工汇总导出，出错率高且效率低下。这些问题导致财务团队70%以上的时间用于事务性工作，严重制约了决策支持能力的提升。

4.2 解决方案：“低代码平台 + RPA机器人”协同模式

企业引入低代码平台搭建统一财务中台，集成报销、核算、税务三大模块，并通过RPA机器人实现外部数据抓取与系统间传递。具体分工如下：RPA负责从邮件下载电子发票、登录网银获取流水、提取开票系统数据；低代码平台负责发票验真、规则校验、生成记账凭证及推送至ERP。整个流程实现了“原始数据采集→智能校验→自动入账→报表生成”的全链路自动化。

4.3 实施成效：效率与用户体验双重提升

项目上线后，月度对账时间由原来的3天缩短至4小时内，发票处理准确率提升至99.6%，财务人员事务性工作占比下降至35%以下。更重要的是，通过低代码平台的可视化流程设计，业务人员也能参与流程优化，显著提升了自动化项目的接受度与可持续性。

五、未来展望：向智能化与平台化演进

5.1 智能化发展：由规则驱动迈向AI赋能

未来的融合趋势将不再局限于预设规则的自动化执行，而是引入AI能力增强决策智能。例如利用NLP技术解析合同文本、通过机器学习预测异常交易、借助图像识别提升发票分类精度。低代码平台可作为AI模型的服务门户，RPA则成为智能判断后的执行终端，实现“感知—决策—行动”的闭环。

5.2 平台化整合：从工具组合走向生态协同

随着企业自动化需求日益复杂，单一工具难以满足多样化场景。未来将出现更多集成了低代码、RPA、BPM、AI、数据集成等功能的一体化智能自动化平台。这类平台不仅能实现内部模块无缝协作，还可通过开放API与第三方系统深度集成，构建覆盖研发、运营、管理的全域自动化生态。

结语：融合的本质是以业务为核心的工具协同

低代码与RPA的融合，不是技术上的简单拼接，而是围绕真实业务需求展开的系统性协同。只有跳出“工具思维”，回归“业务价值”本身，才能真正发挥二者互补优势，推动企业从“局部提效”迈向“全局智能”。未来的自动化，属于那些懂得让工具彼此协作的企业。

降低自动化实施门槛，推动“由业务人员主导的自动化”成为现实。传统的自动化开发依赖专业程序员编写代码，导致业务端的需求难以准确实现。而低代码平台通过可视化界面让非技术人员也能参与系统构建，RPA则凭借流程录制功能使用户无需编程即可配置基础操作。两者结合后，业务人员只需“拖拽组件+流程录制”，便可快速搭建符合实际工作场景的自动化解决方案，真正实现“谁使用、谁开发”的模式。

增强自动化系统的灵活性，提升对业务变化的响应速度。面对市场环境的频繁变动，自动化流程必须具备快速调整的能力。低代码平台支持高频迭代，使得业务系统能够根据需求实时更新；RPA具备强大的流程编排能力，可迅速修改操作步骤。例如，在税务政策调整时，财务人员可通过低代码平台即时更新报销规则，并同步修改RPA的报税脚本，整体优化周期从传统方式所需的1-2周压缩至1-2天内完成。

JNPF等主流低代码平台已开始原生集成RPA功能，其内置的RPA设计器与低代码表单、流程引擎实现深度协同，避免了引入第三方工具所带来的兼容性问题，显著降低了融合方案的部署和维护成本，整体落地成本减少超过60%。

二、技术解析：低代码与RPA的融合架构及核心实现

低代码与RPA的融合并非简单地在低代码平台中嵌入一个RPA插件，而是需要从底层架构出发，实现能力互通、数据共享与流程协同。一套成熟的融合体系应包含三个关键层级：协同层、能力层和应用层，每一层都有清晰的技术路径支撑。

2.1 协同层：融合系统的“中枢神经”，实现双向联动

协同层是低代码与RPA深度融合的核心所在，负责打通二者之间的指令传递、数据同步与状态反馈机制，防止出现“低代码无法感知RPA执行结果”或“RPA不了解业务逻辑”的割裂现象。其实现主要依赖以下三大模块：

统一流程引擎：基于BPMN 2.0标准构建统一的流程调度中心，将低代码的“业务流程”与RPA的“操作流程”整合为完整的“端到端流程模型”。在此模型中，可直接插入RPA任务节点。例如，在“报销审批流程”中，当审批通过后自动触发RPA节点，由其执行“将报销金额录入ERP系统”的操作；同时，RPA的执行状态（如成功、失败或进行中）会实时回传至流程引擎，低代码平台可根据该状态决定后续动作——如执行失败则通知财务人员介入处理。

数据协同模块：借助数据中间件实现低代码数据库与RPA运行数据的双向同步，关键是建立“统一的数据映射规则”。例如，低代码表单中的“发票号码”字段需与RPA从PDF文件中提取的“发票编号”字段建立对应关系，确保信息精准写入目标系统；同时，低代码中的“客户ID”可作为参数传递给RPA，指导其在CRM系统中定位具体客户并执行操作。JNPF平台采用“数据字典+动态映射”机制，能自动识别不同系统的数据格式差异，实现跨系统数据的无缝转换。

事件驱动机制：利用消息队列（如RabbitMQ、RocketMQ）构建事件触发体系，实现低代码与RPA之间的异步通信。例如，当低代码系统新增一条“待处理订单”记录时，系统自动发送事件消息至RPA引擎，触发“将订单信息同步至物流系统”的任务；RPA完成操作后，再将结果以消息形式返回低代码系统，用于更新订单状态。这种事件驱动模式相比传统定时轮询更高效，避免资源浪费，显著提升响应效率。

2.2 能力层：双引擎“动力核心”，实现优势互补

能力层承载低代码与RPA的核心功能输出，通过“低代码弥补RPA短板，RPA拓展低代码边界”，形成完整的自动化能力生态。具体体现在以下三方面的深度融合：

低代码强化RPA的逻辑处理与数据管理能力：RPA在处理复杂判断逻辑（如多条件分支、嵌套决策）和长期数据存储方面存在局限，这些恰好是低代码平台的优势领域。例如，在“供应商资质审核”流程中，RPA负责从邮件和官网抓取供应商资料，但是否通过审核需依据企业多项规则（如注册资本≥1000万、无行政处罚、历史合作良好等），这些规则可在低代码平台的“业务规则引擎”中配置。RPA将采集的数据提交至低代码系统，由规则引擎自动评估结果，再由RPA执行“发送审核结论邮件”的动作；所有审核记录则持久化存储于低代码数据库中，便于后续查询与统计分析。

RPA扩展低代码的跨系统操作与界面交互能力：低代码通常依赖API对接外部系统，难以接入无开放接口的老旧系统或执行图形界面操作。此时，RPA可作为“低代码的延伸触手”突破限制。例如，某企业使用低代码搭建了销售管理系统，但需获取一台无API接口的旧式考勤机数据。通过RPA模拟人工登录考勤机管理界面，导出并解析数据后，再将其同步至低代码系统，最终实现“考勤数据自动关联销售人员绩效计算”的闭环流程。

AI能力的深度融合与智能升级

在低代码与RPA融合的技术架构中，引入OCR、自然语言处理（NLP）、机器学习等人工智能技术，可显著提升自动化流程的智能化水平。例如：通过在低代码表单中集成OCR组件，实现“上传发票照片后自动识别信息并填充至表单”；将RPA与NLP结合，从客户邮件内容中提取关键需求词，并自动同步到低代码系统的客户跟进模块；利用机器学习算法对RPA执行日志进行分析，动态优化操作路径，有效降低流程失败率。

JNPF平台内置丰富的AI组件库，支持与RPA工具快速对接，无需额外开发即可调用AI能力，大幅缩短实施周期。

应用层设计：聚焦业务场景的一体化落地

作为融合方案的实际出口，应用层需围绕企业核心业务构建“低代码+RPA”协同的应用体系。主要涵盖三大典型场景，每类均有清晰的实施模式：

1. 数据采集-处理-存储：以财务票据处理为例

采用低代码平台搭建票据管理系统，员工可通过系统上传纸质票据照片；系统调用OCR技术自动识别票据信息，并生成待审核表单；审批通过后，触发RPA机器人执行“将票据数据录入ERP系统”的任务；RPA执行结果实时回传至低代码系统，用于更新票据状态并完成全链路数据归档。

某企业实施该方案后，财务票据处理效率提升85%，人工错误率由12%下降至0.3%。

2. 跨系统流程协同：应用于客户信息管理

使用低代码平台构建统一的客户管理中心，作为主数据枢纽；RPA充当“数据桥梁”，定时从电商平台、CRM系统及邮件系统抓取客户信息，并同步至低代码平台；当客户等级发生变更时，低代码系统自动触发RPA流程，执行“向VIP服务系统同步客户资料，并发送短信通知”的动作，实现多渠道客户信息的无缝贯通。

3. 规则化业务执行：人力资源入转调离流程

基于低代码平台搭建员工全生命周期管理系统，预设入职、转正、调动、离职等标准化流程规则。当新员工提交入职申请并通过审批后，系统自动启动RPA任务，依次完成“创建邮箱账号、开通OA权限、录入考勤系统、同步薪资信息”等操作；所有执行结果均反馈至低代码系统，形成完整的电子档案。

该模式将原本耗时3天的入职流程压缩至2小时内完成，全程无需HR手动干预。

融合落地的四步实施路径

许多企业在推进低代码与RPA融合时，常因缺乏系统规划而导致项目停滞或失败——如选择场景过于复杂、技术栈不匹配、或业务部门参与度不足。结合多个成功案例经验，建议遵循“场景筛选→技术选型→开发部署→运维优化”四个阶段稳步推进，确保融合方案高效落地。

3.1 场景筛选：聚焦高价值、易实施的切入点

初期应避开逻辑复杂、接口混乱或多部门协调难度大的流程，优先选取具备“高频重复、规则明确、风险可控”特征的场景，快速验证成效。推荐采用“三维评估法”进行科学筛选：

• 自动化价值维度：重点考察人力节省和效率提升潜力，优先考虑日均操作≥50次、单次耗时≥5分钟的流程（如发票录入、报销审核）；
• 技术可行性维度：评估低代码与RPA是否适配，选择规则清晰、系统接口稳定的场景，避免涉及主观判断或敏感系统的环节；
• 落地难度维度：衡量跨部门协作成本，优先由单一部门主导、无需多方联动的流程（如财务报税、HR考勤统计）。

辅助工具方面，可借助流程挖掘工具（如Celonis）分析现有业务流，识别高重复性节点；再通过“成本-收益矩阵”对候选场景排序，确定首批试点项目。某企业据此选定“财务发票处理”与“员工考勤统计”两项场景，仅用一个月即完成上线，取得显著成效，为后续扩展奠定基础。

3.2 技术选型：以业务需求为导向，避免盲目融合

技术决策应服务于实际业务目标，而非追求技术堆叠。选型过程中需重点关注以下三点：

• 兼容性：优先选用原生支持RPA集成的低代码平台（如JNPF），以及提供标准API接口的RPA工具（如UiPath、Automation Anywhere），减少第三方集成带来的兼容问题。关键验证点包括：低代码平台能否直接调用RPA引擎，RPA是否能获取平台内的数据与事件信号；
• 易用性：考虑到业务人员将参与部分配置工作，工具必须具备低门槛特性——低代码平台应支持可视化拖拽和无代码配置，RPA工具需提供流程录制、图形化脚本编辑功能，尽量规避编程要求。例如，JNPF平台的RPA设计器允许业务用户通过录制操作自动生成简单自动化流程，无需掌握开发技能；
• 扩展性：面向未来业务增长，应选择支持集群部署、弹性扩容的低代码平台，以及具备云端运行、多机器人协同、AI集成能力的RPA工具。当自动化流程数量激增时，系统仍能稳定支撑并发执行。

3.3 开发部署：推行敏捷迭代与灰度发布机制

开发阶段建议采用“小步快跑”的敏捷模式，分阶段交付功能模块，及时收集用户反馈并优化。正式上线前实施灰度发布策略，先在小范围用户或非关键流程中试运行，验证稳定性后再逐步扩大覆盖范围，最大限度控制风险。

同时建立跨职能协作团队，包含IT技术人员、业务负责人及流程管理员，确保开发成果贴合真实业务需求，提升采纳率与可持续性。

为实现低代码与RPA技术的有效融合，建议采用“小步快跑、快速迭代”的敏捷开发模式，避免传统瀑布式流程带来的周期冗长问题。整个部署过程可分为三个关键阶段：

第一阶段：原型开发（MVP构建）
聚焦具体业务场景，打造最小可行产品（MVP），优先实现核心功能闭环。以“财务发票处理”为例，其MVP应包含三大基础能力：“低代码票据上传表单 + OCR信息识别 + RPA自动录入ERP”。此阶段无需投入资源开发复杂的异常处理机制或数据分析模块。重点在于让业务人员全程参与测试和反馈，确保系统设计贴合实际操作需求。

第二阶段：功能完善与增强
在MVP运行并收集用户反馈后，逐步补充关键支撑功能。例如：当RPA向ERP录入失败时，自动通过低代码平台触发告警，并通知相关财务人员；根据不同岗位角色配置细粒度权限，保障数据安全；同时记录RPA执行日志及低代码平台的操作轨迹，便于后期审计与故障排查。

第三阶段：灰度发布与全面上线
先面向小范围用户群体（如10%的财务人员）进行试运行，持续收集使用体验并优化流程。经过1-2周稳定验证无重大缺陷后，再推广至全量用户。部署架构方面，低代码平台推荐采用云原生方式，具备弹性伸缩能力；RPA机器人则可实施“本地+云端”混合部署策略——对于涉及老旧本地系统的操作，使用本地机器人执行；而跨平台标准化任务则交由云端机器人完成。

3.4 第四步：运维优化，构建“监控-分析-迭代”闭环体系

低代码与RPA融合方案的生命周期不应止步于上线，而需建立可持续优化的运维机制，确保系统长期稳定运行并不断释放自动化价值。主要工作涵盖以下三个方面：

全流程统一监控
搭建集中化监控平台，实时追踪低代码系统的运行状态（包括服务器负载、接口响应速度、数据库性能等）以及RPA机器人的任务执行情况（如成功率、耗时、错误类型）。通过可视化大屏展示关键指标，并设置阈值告警机制（例如RPA任务失败率超过5%即触发告警），实现问题早发现、早响应。

基于数据的持续优化
定期对系统运行数据进行深度分析，挖掘改进空间。借助RPA执行日志，定位高频出错的操作环节，优化脚本逻辑（如调整页面元素识别方式）；结合低代码平台中的业务流转数据，评估自动化流程的实际提效成果，识别仍依赖人工干预的节点（如特定发票需手动审核），纳入后续迭代计划。

人员培训与能力建设
面向业务人员开展“低代码+RPA”基础技能培训，提升其自主配置简单流程和排查常见问题的能力（如修改RPA参数、调整表单字段）。同时设立自动化需求反馈通道，鼓励一线员工主动提出新的自动化场景设想，推动形成“业务驱动技术演进”的正向循环。

四、实战案例：某制造企业财务自动化融合实践

为更清晰展现低代码与RPA协同应用的实际价值，以下以一家中型制造企业的财务自动化项目为例，还原从痛点诊断到方案落地的完整路径。

4.1 企业面临的财务“三重困境”

该企业在财务管理上存在三大突出难题：
一是流程割裂：报销系统、ERP系统与税务系统之间缺乏数据互通，财务人员每天需在多个系统间重复复制粘贴信息，平均耗费约4小时；
二是操作繁琐且易错：每月处理超2000张发票，依赖人工识别内容、录入系统、申报税务，出错率高达15%，导致大量返工；
三是响应效率低下：供应商账款结算需人工比对多源数据，审批周期长达7天，严重影响供应链合作关系。

此前尝试过单一RPA工具用于发票录入，虽有一定提效，但因无法与报销系统联动，仍需人工核对发票与报销单匹配性；也曾尝试传统编码开发集成系统，但开发周期长达半年，上线后又因业务频繁变更导致维护成本居高不下。

4.2 融合解决方案：“低代码平台 + RPA机器人”双轮驱动

针对上述痛点，企业最终选择“JNPF低代码平台 + UiPath RPA”的融合架构，构建端到端财务自动化体系，整体方案由三大模块构成：

模块一：低代码财务中枢平台
基于JNPF平台搭建集“报销管理、发票管理、账款结算”于一体的财务系统，作为数据整合中心。平台内置OCR识别组件和规则引擎，支持发票信息自动提取与报销单智能校验；并通过API对接ERP核心接口，实现数据标准化流转。

模块二：RPA流程自动化机器人集群
部署四类RPA机器人，承担跨系统数据搬运任务：
1. 发票处理机器人：从企业邮箱和钉钉自动抓取发票附件，利用OCR识别后同步至低代码平台，并自动关联对应报销单；
2. ERP录入机器人：在低代码平台完成审核后，自动将发票数据写入ERP系统，生成记账凭证；
3. 税务申报机器人：每月1日至5日定时从平台提取报税数据，登录电子税务局完成申报，并将结果回传至系统；
4. 账款核对机器人：定期从ERP获取应付账款数据，与低代码平台中的发票信息进行自动比对，生成结算清单并推送至财务负责人审批。

模块三：协同调度控制中心
依托JNPF平台的流程引擎构建协同层，实现低代码与RPA的无缝衔接。例如：报销单提交后自动触发发票处理机器人；审核通过后启动ERP录入机器人；每月1日定时激活税务申报机器人，从而形成完整的自动化流程闭环。

4.3 实施成效：效率与用户体验双重跃升

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该方案实施后，取得了显著的业务成效：财务人员每日数据录入时间由原来的4小时缩短至30分钟，发票处理效率提升了90%；发票录入错误率从15%下降到0.5%，返工成本减少了97%；供应商账款结算周期由7天压缩至1天，供应商满意度上升了40%；财务流程的自动化覆盖率从20%提升至75%，全年节省人力成本约80万元。

此外，该方案展现出极强的灵活性：当企业报销政策发生变更时，财务人员可通过低代码平台提供的可视化界面自主调整规则，无需依赖开发人员介入；当新增税务申报需求时，仅需使用RPA设计器录制相应操作步骤，即可快速扩展功能模块，使系统响应业务变化的速度提升80%。

五、未来趋势：低代码与RPA的“智能化”与“平台化”发展

5.1 智能化融合：从规则驱动迈向AI赋能

目前的融合模式主要基于预设规则运行，而随着人工智能技术的进步，未来的自动化将向“认知智能”演进。通过引入AI能力，自动化流程将具备学习和决策功能。例如，RPA结合机器学习模型，可自动识别各类发票格式（包括手写票据），并持续优化识别准确率；低代码平台的规则引擎若集成自然语言处理（NLP）技术，则能自动解析财务制度文档，并生成对应的审核逻辑；借助AI驱动的流程挖掘工具，系统还能主动发现尚未自动化的流程瓶颈，智能推荐“低代码+RPA”的优化路径。

已有科技企业开展此类实践：利用AI分析客户咨询邮件内容，提取关键需求信息，由低代码平台自动生成服务工单，并触发RPA机器人将工单分配至对应客服人员，整个流程完全无需人工参与，工单处理效率因此提升70%。

5.2 平台化整合：从工具协同走向生态联动

未来，低代码与RPA的融合将不再局限于单一组织内部，而是向跨企业、跨行业的平台化生态发展。例如，构建集“低代码、RPA与云服务”于一体的一站式平台，企业可按需调用标准化自动化组件（如电子发票处理、社保申报等），避免重复建设系统；同时，平台支持多方流程协同——供应商可通过平台直接将发票推送到采购方财务系统，采购方使用RPA完成付款后，付款状态可自动回传至供应商系统，实现供应链端到端的自动化流转。

结语：融合的核心在于以业务为导向的工具协同

低代码与RPA的融合并非简单的技术叠加，而是围绕实际业务需求所形成的高效协同。其本质在于：利用低代码解决系统搭建与数据集成难题，借助RPA实现跨系统的操作执行，最终打通企业全流程自动化链条。

在推进融合落地过程中，企业应避免陷入“唯技术论”的误区，不应为融合而融合，而应聚焦真实业务痛点，选择易实施、见效快的应用场景切入，通过小步快跑、迭代验证的方式逐步释放价值。实践表明，像JNPF这类低代码平台与RPA工具的有效结合，只要方向明确、路径清晰，完全有能力成为推动企业办公自动化的“核心引擎”。