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期刊简介
《International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation》是由Elsevier出版的地学与遥感领域的权威期刊，被SCIE收录。2025年其影响因子为8.6，CiteScore达13.5，在JCR遥感类期刊中位列Q1区（6/62，百分位91.1%），同时属于中科院地球科学大类1区期刊，是遥感与地理信息科学方向的顶尖刊物之一。该刊年发文量较为稳定，2023年共发表论文422篇，开放获取（OA）比例高达97.08%。审稿周期相对较长，通常需4至8周，未被列入任何国际预警名单，学术声誉和出版规范性良好。
主要研究领域
期刊重点关注地球观测与地理信息科学在实际应用中的前沿进展，核心涵盖自然资源精细化管理、环境动态监测、灾害应急响应以及地理信息方法论等方向。同时积极拓展GeoAI驱动的时空大数据分析、多源遥感数据融合处理等技术创新领域，构建起“技术突破—行业应用—科学决策支持”的完整研究链条。不仅重视算法与模型的创新，更强调其在生态环境治理与资源可持续利用中的实践价值。
作者及机构分布情况
从国家层面看，中国与美国是该期刊最主要的贡献者，荷兰、澳大利亚、德国等国也展现出较强的科研参与度。在机构方面，以中国科学院、武汉大学、荷兰瓦赫宁根大学、美国加州大学为代表的高校与研究机构形成了紧密的合作网络，体现出“全球顶尖科研机构 + 领域特色院校”协同发展的格局。
代表性学者与研究成果解析
高引作者代表：Jun Zhu
Jun Zhu 是该刊的重要高被引作者之一，相关统计显示其在该期刊发表论文2篇，累计引用次数达39次。他的研究集中于长时间序列地球观测数据的融合与应用，涉及植被光学厚度反演、气候变化遥感监测等关键课题。其代表性论文《A Global Long-Term (2002–2022) C-band Vegetation Optical Depth Record Retrieved after Merging AMSR-E, AMSR2 and WindSat》通过整合多源微波遥感数据，构建了覆盖二十年的全球植被光学厚度数据集，显著提升了陆表参数长期监测的能力。
高产作者代表：Jonathan Li
Jonathan Li 是该期刊的高产作者之一，共发表论文7篇，总引用达33次。其研究方向聚焦激光雷达遥感、城市地理信息融合及地物智能分类，广泛涉及多源遥感数据处理与时空大数据分析等交叉领域。他所发表的《YOLOShipTracker: Tracking Ships in SAR Images Using Lightweight YOLOv8》针对SAR图像中船舶检测效率低的问题，提出一种轻量化YOLOv8框架下的船舶追踪方法，在保证精度的同时大幅提升运行效率，为海事智能监控提供了可行的技术路径。
期刊概况
《Ecological Informatics》是生态信息学领域的权威期刊，由Elsevier出版，致力于推动生态数据的采集、管理、分析、建模及其在信息系统中的集成应用。2025年该刊影响因子为7.3，五年影响因子为7.1；在JCR生态学子学科中位居Q1区（16/195，百分位92.1%），中科院分区为“环境科学与生态学”大类2区、“生态学”小类2区，兼具较高的学术影响力与实际应用价值。
核心研究方向
期刊聚焦生态信息学的跨学科发展前沿，重点覆盖生态监测与数据挖掘、智能生态建模与预测、生态系统信息化管理等主要分支。鼓励将人工智能、大数据分析、机器学习等新兴技术应用于复杂生态系统的理解与模拟，推动从传统生态观测向智能化、数字化生态研究的转型。
期刊《Remote Sensing Applications: Society and Environment》由Elsevier出版，专注于遥感技术在社会与环境领域的实际应用。该刊在JCR分区中，“环境科学”与“遥感”类别均位于Q2；影响因子为8，在“地理、规划与发展”以及“地球科学中的计算机应用”等细分领域位列Q1，显示出其在交叉学科中的显著学术影响力。近年来，期刊发文量持续增长：2025年发表356篇，2024年为313篇，2023年达211篇，已成为推动遥感技术服务于社会治理和环境管理的重要平台。
研究重点集中于遥感技术与社会-环境系统的深度融合，主要涵盖土地利用与覆盖变化监测、气候变化响应分析、可持续资源管理等方向；同时延伸至灾害风险评估与公共健康的空间建模领域，针对野火、洪涝及流行病传播等问题开展时序性空间分析，构建了“遥感技术创新 → 社会问题求解 → 环境治理决策”的完整研究链条，突出遥感数据在量化可持续发展目标和服务公共政策制定中的实践价值。
从国家或地区分布来看，印度、美国和中国是该期刊的主要贡献者，巴西、意大利、巴基斯坦等多个国家也积极参与其中，展现出广泛的国际参与度。在机构层面，德里大学、武汉大学、巴西联邦大学等国内外高校及科研单位形成了紧密的合作网络，体现出“区域特色高校 + 全球遥感应用强校”的协同创新格局，促进遥感技术在不同地理与社会背景下的适应性发展与落地应用。
核心作者方面，Xing Zeng 是《Remote Sensing Applications: Society and Environment》的代表性高引学者之一，单篇论文引用次数已达63次。其研究聚焦遥感技术在社会环境议题中的突破性应用，成果围绕“遥感赋能区域环境治理”展开，展示了遥感手段在解决区域性生态环境问题中的潜力与实效。
在生态信息学领域，研究正不断拓展气候变化背景下的生态响应机制，借助大数据挖掘气候因子与生境之间的相互作用规律，构建以“技术创新驱动 → 生态应用落地 → 科学决策支撑”为主线的研究体系，致力于运用计算智能与数据科学方法应对复杂的生态保护与可持续发展挑战。
从全球发文情况来看，中国、美国、印度构成了该领域的主要研究力量，德国、英国、伊朗等国亦有广泛参与，反映出生态信息学研究高度国际化与协作化的趋势。在研究机构方面，北京师范大学、意大利相关科研机构、美国加州大学等国内外高校和科研院所建立了深度合作，形成“全球生态信息学特色机构 + 综合科研强校”的联合研究模式。
George Arhonditsis 是生态信息学期刊的核心高产作者，累计发表论文36篇，被引424次。他的研究主要集中于淡水生态系统的信息监测与模型构建，长期为湖泊、河流等水体生态系统的信息学研究提供理论与方法支持。其代表作《An Ensemble Modeling Framework to Elucidate the Regulatory Factors of Chlorophyll-a Concentrations in the Nanji Wetland Waters of Poyang Lake》（可通过AMiner检索：https://www.aminer.cn/pub/66a59afd01d2a3fbfcce1d66/?f=fwh_am_v1）采用随机森林与广义加性模型相结合的集成建模框架，识别出鄱阳湖南矶湿地水中叶绿素-a浓度的关键调控因素，并建立了可用于实时预测的模型系统。
Duccio Rocchini 作为《Ecological Informatics》的高引作者之一，发表论文20篇，总引用达883次。其研究集中于遥感与生态建模的交叉方向，在物种分布模拟、生态系统功能遥感评估等方面取得丰硕成果。其论文《Fuzzy Approaches Provide Improved Spatial Detection of Coastal Dune EU Habitats》（可通过AMiner检索：https://www.aminer.cn/pub/679c8783ae8580e7ff6504eb/?f=fwh_am_v1）针对欧盟海岸沙丘生态栖息地的空间识别难题，提出模糊逻辑方法提升检测精度，为海岸带生态保护与管理提供了更可靠的空间决策工具。
《IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing》是IEEE旗下专注于地球观测与遥感技术应用的权威期刊，致力于推动遥感技术在多学科交叉领域的深入融合。该期刊2025年影响因子约为5.2，在JCR遥感领域排名12/62，位列Q1分区（百分位80.6%），同时被列为中科院地球科学大类2区期刊，兼具学术深度与工程实践价值，是遥感应用研究的重要发表平台。
近年来，期刊发文量呈现显著增长趋势：2025年发表论文2027篇，2024年为1437篇，2023年达746篇，反映出遥感技术在环境监测、城市管理、气候变化等实际场景中的广泛应用需求持续上升，也凸显了其作为技术创新与产业落地桥梁的关键作用。
期刊的核心研究方向涵盖环境与气候变化监测、城市遥感与智慧治理等多个前沿领域，尤其注重深度学习技术在遥感影像解译中的创新应用。通过引入CNN、Transformer等先进神经网络架构，推动遥感图像分类、变化检测与特征提取的技术突破，构建起“算法创新—工程实现—决策支持”的完整研究链条，既体现方法学的前沿性，又紧密对接实际业务需求。
从作者地域分布来看，中国和美国是主要贡献国家，西班牙、巴西、德国等地的研究力量也积极参与其中。在机构层面，武汉大学、西班牙阿尔梅里亚大学以及多家美国知名科研机构形成了广泛的国际合作网络。这些单位不仅深耕本地化地球观测问题，还积极参与全球性议题研究，促进了遥感技术在多样化地理与社会环境下的适应性发展。
Antonio Plaza 是该期刊最具影响力的高引作者之一，累计发表论文110篇，总引用数高达8564次。他的研究长期聚焦于高光谱遥感数据的处理与分析，在高光谱图像分类、特征提取及多源数据融合等方面取得了系统性成果，为遥感信息智能解译提供了重要的理论支撑和技术路径。
Onisimo Mutanga 同样是期刊的核心高产作者，共发表论文3篇，被引用24次。其研究重点集中在遥感技术在农业与生态监测中的应用，围绕精准农业、植被动态变化、土地退化评估等方向持续产出成果。他所发表的论文《Assessing Drivers of Vegetation Fire Occurrence in Zimbabwe - Insights from Maxent Modelling and Historical Data Analysis》（可通过AMiner检索：
https://www.aminer.cn/pub/673f7febae8580e7ff143c27/?f=fwh_am_v1）是一项将生态模型跨领域应用于区域环境问题解决的典型案例。该研究充分发挥Maxent模型在空间预测上的优势，结合历史数据分析，揭示了津巴布韦植被火灾发生的主要驱动因素，为当地火灾防控与生态保护策略制定提供了科学依据。
另一项代表性研究成果来自对巴基斯坦季节性热岛效应的长期监测研究——《Spatio-temporal Variation of Seasonal Heat Islands Mapping of Pakistan During 2000–2019, Using Day-Time and Night-Time Land Surface Temperatures MODIS and Meteorological Stations Data》（可通过AMiner检索：
https://www.aminer.cn/pub/637766ba90e50fcafdae333a/?f=fwh_am_v1）。该工作综合利用MODIS地表温度数据与气象站点观测资料，有效解决了区域热岛监测中数据获取难、时空连续性差的技术瓶颈，实现了近二十年来巴基斯坦昼夜热岛格局的动态制图。研究成果不仅填补了南亚地区城市气候研究的数据空白，也为城市可持续发展规划提供了关键科学支撑，充分展现了遥感技术在区域气候治理中的现实应用价值。
在遥感技术从数据采集到实际应用的全链条研究中，相关学者提供了关键的方法论支持，成为推动该领域发展的核心力量。其中，《MTP: Advancing Remote Sensing Foundation Model Via Multi-Task Pretraining》作为代表性研究成果（可通过AMiner检索：https://www.aminer.cn/pub/683e40da163c01c850944b94/?f=fwh_am_v1），展示了高光谱遥感与矿区生态治理结合的创新路径。该研究不仅有效应对了禹州矿区生态环境监测中的关键技术难题，还为区域可持续发展提供了科学依据，充分体现了遥感技术在资源开发区域生态管理中的实践价值。
Liangpei Zhang（张良培）是遥感变化检测与城市遥感应用领域的领军学者之一，累计发表论文75篇，总引用数达6032次。其研究聚焦于遥感图像的变化检测及城市智能分析，在深度学习驱动下的遥感变化识别算法、城市要素自动提取等方面取得多项高影响力成果，显著推动了遥感在城市可持续发展与灾害应急响应中的深入应用。
他所发表的《Technological and Biofunctional Potential of Sea Cucumber-Derived Macromolecular Carbohydrates and Proteins - A Review》（可通过AMiner检索：https://www.aminer.cn/pub/65fb94f713fb2c6cf683004b/?f=fwh_am_v1）是多任务学习与遥感基础模型融合的前沿探索，突破了遥感人工智能的技术瓶颈，同时为技术的大规模部署奠定了基础，展现了人工智能与遥感交叉领域的创新潜力。
IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine 是IEEE旗下地球科学与遥感领域的权威期刊，致力于发布遥感与地球科学方向的前沿综述、技术创新与行业应用案例。该刊2025年影响因子约为8.5，在JCR分区中位居遥感类Q1区（排名8/62，百分位87.1%），并被列为中科院地球科学大类1区期刊，兼具学术深度与产业视野。
从发文趋势来看，期刊对内容质量控制严格，保持稳定输出：2024年发表论文83篇，2025年为68篇，持续为遥感技术革新、学科交叉以及工程落地提供高水平的学术交流平台。
该期刊重点关注地球科学与先进遥感技术的深度融合，主要涵盖先进传感机理、全球环境变化监测、城市系统感知与灾害应急响应等核心议题。同时积极拓展人工智能与地理信息科学的交叉领域，利用深度学习实现遥感图像的高精度分类与目标识别，并结合时空大数据构建地球系统模型，形成“感知→解译→认知”的完整研究闭环。
通过推动多源数据融合分析在复杂地学问题中的前瞻性应用，期刊致力于构建连接技术创新与现实场景的桥梁。
从国家层面看，美国和中国是该期刊的主要贡献者，法国、意大利、德国等欧洲国家也展现出较强的科研实力。在机构方面，武汉大学在遥感与人工智能融合方向具有深厚积累；法国国家科学研究中心（CNRS）在地球科学基础研究与遥感应用结合上特色鲜明；而美国NASA则在大型地球观测项目及其实际应用中发挥着引领作用。
这些国内外顶尖科研单位或专注于理论突破，或侧重于气象、环境、城市管理等具体场景的技术转化，共同构建了从基础研究到应用落地的完整生态链。
Devis Tuia 是《IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine》的核心高被引学者之一，拥有17篇论文，累计引用达4798次。他的研究集中于遥感与机器学习的交叉领域，尤其在高光谱图像分类与遥感数据智能处理方面成果突出。
其发表的《Better, Not Just More: Data-centric Machine Learning for Earth Observation》（可通过AMiner检索：https://www.aminer.cn/pub/68d4de7d163c01c8504c3add/?f=fwh_am_v1）被视为地球观测领域“以数据为中心”机器学习范式的纲领性文献，不仅回应了行业内数据利用效率低下的痛点，更为人工智能与地球科学的深度融合开辟了新方向。
期刊核心高产作者之一，发表论文达137篇，总引用数为8281。Ji?í Jaromír Kleme? 长期专注于可持续过程系统工程与清洁生产技术的研究，其工作为工业流程的绿色化和资源高效利用提供了重要的理论支撑与实践路径。
另一位核心高引作者是 N. M. P. Bocken，累计引用高达22388次，发表论文45篇。她的研究集中于可持续消费与生产模式、循环经济中的商业模式创新等领域。她所主导的系列研究《Global Rice Multi-Class Segmentation Dataset (riceseg): A Comprehensive and Diverse High-Resolution RGB-Annotated Images for the Development and Benchmarking of Rice Segmentation Algorithms》（可通过 AMiner 检索：https://www.aminer.cn/pub/67773d25ae8580e7ffb5a040/?f=fwh_am_v1）深入探讨了公民能源合作社成员对“循环太阳能商业模式”的认知与态度，为推动太阳能产业的社会参与式治理及循环经济发展提供了实证依据。
《Journal of Cleaner Production》是清洁生产与可持续发展领域的国际权威期刊，重点关注“清洁生产”、“循环经济”与“可持续发展”三者的交叉融合。该刊在学术界和社会层面均具有广泛影响力，2025年影响因子约为11.0，位列JCR环境科学与生态学Q1区，同时被中科院划分为“环境科学与生态学”1区。根据Scopus数据，2022年SJR指标达到1区水平，充分体现了其卓越的学术地位。
从年度发文量来看，期刊持续保持活跃态势：2025年发表4825篇，2023年为4838篇，2021年则达到5441篇。这一趋势反映出全球范围内对清洁生产和可持续发展议题的高度关注，也为相关领域的科研人员提供了稳定的高水平交流平台。
该期刊涵盖清洁生产与可持续发展的多个关键领域，既包括传统的清洁工艺优化、资源循环利用、生命周期评估等方向，也积极拓展面向联合国可持续发展目标（SDGs）的前沿议题，如低碳转型、绿色供应链管理、能源与环境协同治理等。通过整合基础技术研究与系统性治理创新，形成了“实践驱动+政策支持”的复合型研究格局。
从国家层面看，中国和美国是该期刊的主要贡献者，同时丹麦、法国、印度等国也展现出较强的研究产出能力。在机构方面，国内以湖南大学、中国科学院为代表，国外则有荷兰代尔夫特理工大学等知名高校积极参与。这些机构的研究既聚焦本土问题——例如中国工业体系的生态化转型路径，也致力于推动清洁生产理念在全球范围内的应用与推广，构建起一个多层次、跨区域的合作网络。
一位代表性高产作者是长期深耕遥感数据分析的学者，共发表论文31篇，被引用1215次。他专注于遥感数据的变化检测与场景理解技术，研究成果广泛应用于环境监测、灾害预警与应急管理等多个实际场景，有效推动了遥感技术从“数据获取”向“决策支持”的转化进程。
其代表性综述论文《A Survey of Sample-Efficient Deep Learning for Change Detection in Remote Sensing: Tasks, Strategies, and Challenges》（可通过 AMiner 检索：https://www.aminer.cn/pub/67a41dd6ae8580e7ff37c16f/?f=fwh_am_v1）系统总结了遥感变化检测中样本高效深度学习的任务分类、技术策略与现存挑战，为算法研发与工程落地提供了全面的方法论参考。
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长期专注于系统工程方法与清洁生产理念的深度融合。其发表的系列论文《Direct Measurement of Methane Emissions from the Upstream Oil and Gas Sector: Review of Measurement Results and Technology Advances (2018–2022)》系统整合了2018至2022年间的技术发展与实际测量数据，有效应对了油气上游领域在甲烷排放监测方面的核心挑战，为减排行动、政策设计以及全球气候治理提供了坚实的科学依据。
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