本科毕业论文（设计）任务书

论文（设计）题目：线上自动选课系统的设计与实现

学生姓名：（此处填写）

学　　号：（此处填写）

所在学院：（此处填写）

专业班级：（此处填写）

指导教师：（此处填写）

职　　称：（此处填写）

主要研究内容

随着教育信息化的不断推进，高校普遍采用线上选课系统来提升教学管理效率。然而，当前多数系统在实际使用中仍存在选课响应慢、操作流程繁琐、数据保护机制薄弱等问题。针对这些现状，本课题致力于构建一个功能完善、运行高效且具备高安全性的自动化在线选课平台。

系统后端基于Spring Boot框架进行开发，前端则采用Vue技术栈，实现了前后端分离架构，增强了系统的可维护性与可扩展能力。整体系统划分为三大用户角色模块：学生、教师与管理员，分别对应不同的业务场景和操作权限。

学生用户可通过系统完成课程选择、成绩查询以及提交反馈意见等操作；教师端支持成绩录入、查看所授课程的学生名单及课堂表现记录；管理员则拥有对课程信息、师生数据的全面管理权限，并能设置选课开放时间、执行冲突检测等功能，保障选课流程有序进行。

[此处为图片1]

在系统性能方面，通过合理设计数据库索引结构并引入缓存机制，显著提升了数据查询速度，有效降低了高并发情况下的响应延迟。安全性上，系统对用户登录凭证实施加密存储与传输处理，结合图形验证码机制防范恶意登录尝试，提升了整体的数据防护水平。

界面设计注重用户体验，采用简洁直观的布局风格，配合清晰的导航路径与友好的错误提示机制，帮助用户快速掌握操作流程，减少误操作发生概率，使选课过程更加顺畅高效。

综上所述，本设计成功实现了一个集功能性、稳定性与安全性于一体的线上自动选课系统。该系统不仅优化了传统选课模式中存在的诸多问题，还在操作便捷性、系统响应速度和信息安全方面实现了显著提升，为高校教务管理数字化转型提供了切实可行的技术解决方案。

研究目标与基本要求

研究目标：

• 系统架构设计与性能优化：选用适合大规模并发访问的技术架构，包括合理的服务器部署方案、高效的数据库设计以及现代化的前后端技术组合，确保系统在高峰期依然保持稳定流畅的运行状态。
• 选课冲突检测算法实现：设计并实现智能冲突检测机制，能够实时比对学生选课请求与已有课程安排（如时间、教室、教师排班等），一旦发现冲突即刻提示用户，辅助其做出合理调整。
• 用户体验与界面设计：从色彩搭配、页面布局到交互逻辑进行全面优化，确保界面符合用户操作习惯，提供清晰的操作指引和即时反馈。同时建立用户意见收集机制，持续迭代改进界面体验，降低学习成本。

基本要求：

• 技术选型：后端服务基于Spring Boot框架开发，前端界面采用Vue框架构建，实现前后端完全解耦，提升系统灵活性与后期维护效率。
• 数据库设计：设计规范化的关系型数据库模型，用于存储用户资料、课程信息、选课日志等核心数据，保证数据的一致性、完整性与可追溯性。
• 前后端分离：通过定义标准的RESTful API接口实现前后端通信，前端专注于视图展示与用户交互，后端集中处理业务逻辑与数据持久化，提高系统模块化程度。

主要参考资料及文献阅读任务

1. 黄举,何茂忠,张晓蒙,等.基于SDN负载均衡的高校选课系统[J].现代信息科技,2022,6(12):71-73.
2. 杨晟,罗奇.基于Spring Boot的在线选课系统的设计[J].网络安全技术与应用,2022,(06):53-54.
3. 陈钢,常笑,胡枫.基于隐语义模型的学生选课推荐算法[J].计算技术与自动化,2021,40(03):88-93.
4. 王开柱,宁洪伟,李锐.B/S模式的网上选课系统的设计与开发[J].电脑知识与技术,2021,17(23):75-77.
5. 钟亚妹.基于学生画像的高校个性化推荐选课系统算法设计与优化[J].无线互联科技,2023,20(23):36-39.
6. 李寅杰.基于J2EE的网上选课系统设计[J].电子技术,2023,52(04):342-343.
7. 王富广.基于Java学生选课系统的设计与实现[J].安阳师范学院学报,2024,26(05):109-113.
8. 王学梅.学生选课系统项目设计在C语言课程中的应用研究[J].现代信息科技,2022,6(20):196-198.
9. 杨中英. 中间件技术在高校选课系统中的研究与应用[D].山西:中北大学,2022.
10. 徐健.基于Go和Vue.js的体育选课系统的设计与实现[J].电脑知识与技术,2022,18(08):49-51+64.
11. 胡伟东.基于B/S结构的学生选课系统设计与实现[J].信息与电脑(理论版),2023,35(01):23-25.
12. 罗枫.基于Spring Boot+Vue实现校园选课系统[J].数字技术与应用,2024,42(05):217-219.

[13]Zmaranda Doina R., Moisi Cristian I., Gy?r?di Cornelia A., Gy?r?di Robert ?., Bandici Livia. 对于在数据复制方案中作为后端替代方案的MySQL文档存储与Elasticsearch的性能及配置特性进行了分析研究[J]. Applied Sciences, 2021, 11(24).

[14]Man M, Xu J, Sabri A A I, 等. 基于协同过滤算法的学生课程选择偏好研究[J]. International Journal of Advanced Computer Science and Applications (IJACSA), 2022, 13(5): 11-23.

Yingfa Y, Hui Z. 非线性微分方程在高校教育信息化课程选课系统中的应用[J]. Applied Mathematics and Nonlinear Sciences, 2023, 8(2): 1463-1474.

毕业论文（设计）进度安排

起止时间	工作内容
2024年11月08日 - 2024年11月22日	完成毕业论文（设计）前期资料收集，正式下达毕业设计任务书。
2024年11月23日 - 2024年12月07日	撰写并完成开题报告的定稿工作。
2024年12月08日 - 2025年04月15日	开展课题相关的实验、设计、开发或调查研究，对结果进行处理与分析，并完成毕业论文（设计）初稿。
2025年04月16日 - 2025年04月30日	进行毕业论文（设计）中期检查，评估学生完成进度，审核相关表格和记录填写情况。
2025年05月01日 - 2025年05月15日	完成毕业论文（设计）最终稿，并提交至学院进行查重检测。
2025年05月16日 - 2025年05月20日	正式提交毕业论文（设计），准备答辩材料，完成毕业论文（设计）答辩环节。
2025年05月21日 - 2025年05月24日	整理并归档毕业论文（设计）相关文档资料。

教研室意见

教研室负责人签字： ____________________

日期： ______ 年 ______ 月 ______ 日