作者：Swami Sivasubramanian
亚马逊云科技Agentic AI副总裁

在AI Agents的发展进程中，最近一个月呈现出前所未有的活跃态势。随着re:Invent 2025大会的临近，我回顾了这一年与众多客户的深入交流，注意到一个显著的趋势转变——人们已不再追问“什么是Agentic AI？”，而是更关注“如何利用它创造实际价值？”

生成式AI初现时，许多企业在实践中遭遇共性难题：虽然演示效果惊艳，但落地后的成效却难以量化。诚然，生成式AI重塑了我们获取信息、撰写内容和进行创作的方式，而Agentic AI则在此基础上实现了质的飞跃——它不仅具备理解能力，更能自主规划、推理判断，并执行复杂任务，将智能真正转化为可操作的成果。

我们坚信，在不远的将来，从旅行规划到供应链优化，从消费级应用到工业系统，数十亿个AI Agents将广泛参与到各类业务流程中。它们并非增强版的聊天机器人，而是能够独立完成多步骤任务的智能协作伙伴，直接作用于企业的运营效率与盈利能力。

只有当智能被有效转化为行动力时，Agentic AI才真正兑现了大语言模型的潜力承诺。亚马逊云科技致力于赋能每一个组织和开发者，重新构想工作方式——将创意转化为Agents，将代码转化为能力，将投入转化为可衡量的业务影响。

我们的目标是成为全球构建与部署高实用性AI Agents的首选平台，聚焦于Agentic AI能带来最大商业回报的核心领域。

Kiro：以质量与速度驱动软件创新

开发团队长期面临交付速度与代码质量之间的权衡挑战。短短数年间，编程范式经历了从传统编码，到代码补全，再到“基于对话的编程（Chat-Based Coding）”，以及当前兴起的“氛围编程（Vibe Coding）”——即开发者与AI实时协同。接下来的演进方向正是AI编码Agents：能够在人类监督下自主完成需求分析、架构设计、编码实现、测试验证乃至部署上线的完整闭环系统。

为此，我们推出了Kiro，全面革新开发者从概念构思到生产上线的全流程体验。

Kiro通过多种交互方式——包括Agentic IDE和命令行工具（CLI），在开发者熟悉的环境中提供支持，显著提升工作效率。不同于仅限于代码建议的辅助工具，Kiro能协调多个AI Agents分别负责项目规划、系统设计、功能实现与自动化测试等环节。

只需输入自然语言描述，Kiro即可将其解析为明确的需求文档与验收标准；随后分析现有代码库，提出合理的架构方案、技术选型建议，并制定基于依赖关系的任务实施路径。同时，它还能自动生成测试用例与技术文档，推动原型快速走向生产环境。

自发布预览版以来，Kiro发展迅速，已有超过25万名开发者使用，累计处理数万亿token。2023年11月18日，Kiro正式上线，并推出多项增强功能：

• 引入基于属性的测试机制，确保生成代码符合既定规范；
• 新增可视化进度追踪能力；
• 推出集成Agents的全新CLI工具，实现终端内无缝协作；
• 发布团队计划，配备集中式管理控制台，统一管理组织内的订阅、成本及访问权限。

为进一步降低使用门槛，我们为符合条件的初创企业提供为期一年的Kiro Pro+免费服务。此外，现有的Activate积分现已可用于兑换Kiro服务，该优惠政策将持续至年底。

Amazon Quick Suite：重塑企业信息处理模式

企业普遍面临一个痛点：员工每天平均耗费2.5小时用于查找信息，真正用于决策和处理的时间严重不足。为解决这一问题，我们推出了Amazon Quick Suite——它不仅仅是一款工具，更是深度理解企业业务语境的智能助手。

Amazon Quick Suite打通企业内部系统与亚马逊云科技服务之间的壁垒，确保每一次查询返回的结果都基于公司自有数据和真实业务流程，信息准确可信。

用户无需在多个应用间频繁切换，即可在一个统一的工作空间中完成信息检索、数据分析与流程自动化操作。它整合了文档系统、邮件、即时通讯、CRM、数据仓库以及网络资源，帮助用户在几分钟内完成原本耗时数小时的信息整合与响应动作。

已有客户成功将原本需一个月完成的项目周期缩短至几天，实现时间节省达80%，成本下降高达90%。包括3M、埃森哲和Principal Finance Group在内的领先企业，已在采用该方案后实现了生产力的显著跃升。

Amazon Transform：加速IT现代化进程

在软件生命周期中，系统维护与现代化改造是一项资源密集型任务。Amazon Transform借助Agentic AI技术，实现迁移过程的自动化。它不依赖静态脚本，而是构建具备自我学习能力的工作流，面对新的代码库时可动态调整策略，自动完成代码转换、网络迁移与框架升级。

依托亚马逊云科技19年来的现代化实践经验，Amazon Transform全面支持Windows、.NET、VMware以及大型机系统的迁移工作。

截至目前，客户已累计节省超过70万小时的人工操作时间，相当于335名开发者全年的工作量。例如，汤森路透利用该工具每月自动化转换150万行代码，项目完成速度较传统方法提升4倍。

灵活定制，满足多样化业务需求

不同行业、不同规模的企业对AI Agents的需求各异。我们坚持提供模块化、可扩展的解决方案，确保Agentic AI能力能够精准匹配特定场景，助力企业实现从局部优化到全局变革的跨越。

在当今竞争激烈的商业环境中，每个企业都拥有其独特的工作流程。虽然现成的解决方案能够应对常规场景，但真正的竞争优势往往来自于对差异化流程的重新设计与自动化，而这正是定制化Agents的价值所在。

然而，构建高效且实用的Agents仍面临诸多技术挑战。开发者需要权衡模型选择、框架适配以及工具链整合，以满足精度和扩展性的双重需求。

为了降低开发门槛，Amazon Bedrock现已集成多个领先的Agentic模型，包括OpenAI的开放权重模型、Anthropic最新推出的Claude 4.5、Qwen的专家混合模型（MoE），以及Amazon Nova。这些模型均经过专门优化，适用于复杂推理和多工具调用场景，显著提升了Agent的智能决策能力。

与此同时，我们推出了开源框架Strands Agents，旨在简化Agent的构建与部署过程。该框架采用模型驱动架构，仅需几行代码即可实现Agent的快速开发与运行。与传统依赖固定逻辑树的方法不同，Strands允许大语言模型自主决定行为路径——例如何时调用工具、如何响应动态变化，从而实现更灵活的实时适应。

自今年5月发布以来，Strands SDK已累计获得超过200万次下载，并在GitHub上收获3000多个星标，展现出开发者社区的高度认可。

接下来的关键一步，是将Agent从概念验证阶段顺利推进至生产环境。

企业级应用要求具备高安全性与稳定性的基础设施支持，为此，我们正式推出Amazon Bedrock AgentCore。这一全新服务专为Agentic系统打造，提供七个完全托管的模块化组件：运行时引擎、内存管理、身份认证、网关控制、可观测性监控、代码解释器及浏览器工具。这些模块覆盖了Agent全生命周期的开发与运维需求。

AgentCore具备极强的可扩展性，可从零会话平滑扩展至数千并发，同时保障99.99%的高可用性，兼容各类主流模型。

正如亚马逊云科技合作伙伴Caylent的首席技术官Randall Hunt所言：“Amazon Bedrock AgentCore体现了一种深层次的思考——‘基于我们多年在生成式AI领域的实践经验，该如何为这一范式构建理想的服务？’他们不仅提出了这个问题，更给出了令人信服的答案。”

借助AgentCore，团队可以将原本长达数月的开发周期压缩至短短几天，加速从原型到上线的进程。

实际案例中，Druva利用该平台构建的Agent实现了63%的客户支持问题自主解决率，问题处理速度提升58%；Epsilon则开发出能自动创建并优化营销活动的Agent，通过个性化客户旅程显著提高投资回报率（ROI）。

Strands与AgentCore的结合，为企业提供了一站式的Agent落地解决方案，打通从创意到生产的最后一公里。

可靠的AI基础设施正成为推动创新的核心基石。当我们将Agentic AI付诸实践时，一个清晰的趋势浮现：基础设施不再仅仅是底层支撑，而是决定了智能体能力边界的先决条件。

从定制化芯片到垂直整合的数据中心架构，亚马逊云科技正在围绕Agentic AI所需的高性能、低延迟和高可靠性进行全面布局。

在此过程中，有两个关键里程碑值得特别关注：

首先，“Project Rainier”项目在不到一年的时间内成功部署近50万个Amazon Trainium2芯片，为Anthropic的Claude系列模型提供了强大算力支撑，充分证明专用硬件基础设施对技术演进的加速作用。

其次，我们宣布OpenAI与亚马逊云科技达成一项为期多年的战略合作，总投资达380亿美元。该合作将依托配备数十万颗NVIDIA GB200和GB300 GPU的EC2 UltraServers，构建下一代AI训练与推理平台。

随着Agentic AI逐步从实验探索迈向生产级自主运行，那些已建立成熟Agent支持体系的企业，将在新一轮技术变革中占据领先地位，引领未来发展方向。

Agentic AI的旅程才刚刚启航。

成功企业的共同经验表明：应从明确的业务问题出发，在安全可信的基础上构建系统，并有计划地进行规模化扩展。通过亚马逊自身及众多客户的实践，我们正见证创新、规模化运营与信任机制深度融合所带来的巨大潜力。

这个领域充满未知与可能。尽管我们无法准确预测所有未来走向，但有一点毋庸置疑：Agentic AI将彻底改变谁有能力去构建、创造和创新。下一个重大突破，或许就来自一位怀揣好奇心、并拥有Agent助力的个体。

re:Invent 2025即将拉开帷幕！届时我的主题演讲将分享一线客户的成功案例，深入解析企业级AI Agents的构建方法论与扩展策略，并展示多个AI原生转型先锋企业的实战经验。

此外，我的同事Erin Kraemer、Deepak Singh和Pasquale DeMaio也将带来一系列创新演讲（Innovation Talk），聚焦可靠AI Agent的构建实践、软件开发范式的重构，以及由AI助手驱动的工作流程革新等前沿议题。

我们精心策划的技术议程，不仅让你直面行业顶尖专家，更有机会与创新者深度交流，并亲手体验最新的Agentic AI技术成果，感受智能化转型的无限前景。

期待今年12月在拉斯维加斯与你相遇。Agentic AI的新篇章已然开启，让我们携手共创未来。

我们正处于Agentic AI爆发的前夕。在这一关键节点，企业的发展重心需从传统的“成本优化”逐步转向以“创新驱动”为核心的战略模式。通过构建完善的数据战略，并充分利用AI与云服务的技术优势，企业将能够更好地抓住全球化的全新机遇。

亚马逊宣布将在AI算力、云基础设施等领域投入高达1000亿美元，持续强化其技术能力。依托领先的技术实力，以及在支持“中国企业出海”和“服务中国客户创新”方面的深厚实践经验，亚马逊致力于赋能各类企业在AI时代实现突破性成长。