【免费预约】解锁经管社科顶刊密码：用文本分析为你的论文注入“硬核”数据力量！

资料狂人

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收藏 2025-11-27

在经管社科领域的学术研究中，你是否也面临这样的困境：

眼见顶刊上的论文越来越多地使用“文本分析”，构建出新颖独特的变量，却不知从何入手？
手头有大量的年报文本、舆情数据，却苦于无法将其转化为可量化的数据，与计量模型结合？
对Python、AI等工具感到陌生，担心技术门槛过高，难以驾驭复杂的文本数据处理？

近年来，文本分析已成为经管社科顶级期刊的“标配”研究方法。从《管理世界》到《经济研究》，从《会计研究》到《管理科学学报》，顶尖论文正不断从海量文本信息（如上市公司年报、分析师报告、新闻媒体、互动平台问答等）中挖掘深层价值，为传统实证研究开拓了新边界。

文本分析：经管社科研究的“新前沿”与“强引擎”

文本分析如何为你的论文赋能？让我们直接对标顶刊研究：

构建“主观”变量： 如何从管理层讨论（MD&A）中量化“管理者短视主义”？（参考课程文献①，发表于《管理世界》）
挖掘“隐形”信息： 如何从“上证e互动”平台的问答中，度量“信息交流质量”，并验证其如何提升股价信息效率？（参考课程文献⑤，发表于《会计研究》）
洞察“宏观”趋势： 如何利用大语言模型（LLM）测度企业“数字技术风险暴露”，并分析其对企业价值的影响？（参考课程文献⑦，发表于《经济研究》）
识别“核心”主题： 如何运用LDA主题模型，分析科创板IPO审核问询函的关注焦点演变？（参考课程文献⑥，发表于《管理科学学报》）

这些前沿研究充分证明，文本分析是连接定性文本与定量实证的桥梁，能帮助你发现独特的研究问题，构建难以被复制的数据壁垒，极大提升论文的创新性和学术价值。

如果你正渴望系统掌握这项“硬核”技能，那么这场为期两天的高强度直播培训将是你的最佳选择：

经管类学术研究中的文本分析方法

两天时间，系统掌握顶刊级文本分析全流程

本次课程由经管之家官方学术培训JG学术培训精心打造，直击学术研究的核心场景。

课程核心亮点：

1. 顶刊导向，学以致用： 课程内容与顶级期刊最新成果深度联动，每讲均配备核心文献（共7篇）作为案例，不仅教方法，更剖析其在学术研究中的设计逻辑和变量构建思路。

2. AI+Python，双轮驱动： 超越单一工具教学，重点讲解如何将AI提示词工程与Python编程相结合，高效解决经管研究中的复杂文本识别与分类问题。

3. 实战演练，即学即用： 所有案例均围绕上市公司年报、互动平台文本等真实经管数据展开，并提供录播回放，助你巩固练习，轻松将技能迁移至自己的科研项目中。

课程信息：

培训时间： 12月13-14日（周六、日）

上课安排： 每天9:00-12:00, 14:00-17:00，并提供答疑

培训形式： 远程直播，支持回放，打破地域限制

授课嘉宾：

麦斯老师，金融数学博士，某知名高校商学院教授，主要从事金融数学，金融数据分析等领域的研究，发表SCI，EI，CSSCI核心期刊论文多篇。麦斯老师高校从教14年，具有丰富的教学讲解经验，课程生动形象，风格通俗易懂，深受学员的喜爱。同时先后担任过咨询公司、互联网金融机构、数据管理公司的高级数据分析顾问，有着丰富的行业经验。

两天课程，你将收获什么？

基础入门： 掌握文本分词、词频计算、TF-IDF等核心基础。

语义深化： 学习词向量（Word2Vec）技术，实现近义词发现与扩展，让变量测量更精准。

关系度量： 运用余弦相似性等方法，量化文本间的关联度（如问答一致性、文本创新性）。

主题挖掘： 掌握LDA主题模型，从海量文本中自动发现并量化潜在主题分布。

前沿应用： 上手大语言模型（LLM）的API调用，将其应用于高效的文本识别、分类与编码。

适合人群：

经管学院（会计、金融、工商管理）、社会科学院系的硕士、博士研究生及青年教师

希望提升研究方法、追求在高级别期刊发表论文的学者

对文本分析、Python数据挖掘感兴趣，并希望应用于经管场景的研究者

课程大纲：

第一讲：经管类学术研究中的文本分析（2h）