为什么在将数据转化为人们真正理解的故事时，清晰胜过复杂性
”
相片作者：Etienne Girardet，发表于Unsplash
对于任何与数据合作的组织来说，无论规模大小，真正为未来定下基调的是如何更好地理解这些数据。
作为一名从事数据或商业分析的专业人士，你的角色不仅仅是制作报告，你有能力将原始数据转化为激发行动的故事。我们都知道那种花上数小时创建仪表盘、报告绩效指标或整理Excel表格，却发现利益相关者仍然难以将这些数字转化为有意义决策的感觉。
这正是讲故事发挥作用的地方！
拥有正确的心态、工具和方法，你可以超越电子表格和图表，构建更强有力的商业案例，释放敏捷性，并推动团队间的一致性。
分析师们常常以Excel文件中的行列或密集报告的形式分享数据。五年前我也是这样，信息齐备，但很少能推动任何行动，因为数据的消费者难以找到“那又怎样”的答案。现在，与此形成对比的是一张强有力的观点幻灯片：清晰的标题、引人注目的视觉效果，以及基于你分析的数据的强有力简明推荐——这些数据现在突然变得有价值、可作且具有说服力。
这就是报告数字和用数字讲故事的区别！
通过与数据领导者共事并担任分析顾问近五年的经验，我了解到，用数据讲故事才是将原始信息转化为洞察的关键。通过这篇文章，我希望分享实用的方法，帮助你开始用数据讲述故事，从而做出更聪明、更快、更有信心的决策，而不会被数字淹没。
作为一名数据专业人士，你如何开始用数据讲述故事？
首先要问对问题
许多分析师将数据视为技术元素，但数据远不止于此。将数据视为决策过程中的关键伙伴。当你以这种方式转变心态时，你开始将分析与行动联系起来。一个很好的开始方式是提出：
- 我错过了哪些洞见，导致我无法实现目标？
这一转变是将您的角色从报告信息转变为引导更明智决策的第一步。
关注正确的数据（不是所有数据）
作为分析师，我们必须避免的最大错误之一是淹没于过多的数据中。数字越多并不意味着洞察力越好。作为分析师，你的技能在于识别哪些数据最能帮助你，过滤杂音，聚焦于直接支持你目标的数据。
如何识别可作的指标
- 明确你的目标：你想实现什么？增长、效率、客户满意度？
- 使用领先指标：不仅仅追踪过去表现，要寻找预测未来成功的信号。（例如，今天的客户参与度可以预测明天的客户留存率。）
- 保持简单：如果指标不能帮你做决定，也许它只是噪音。
例如，一份销售报告可能包含大约200列和数千行，从而可以计算许多指标。但与其跟踪所有数据，更尖锐的问题是：哪些客户转化最快，哪些策略更快促成交易，或者哪些模式推动收入？这就是行动的所在。
这种方法帮助你根据洞察行动，而不仅仅是观察数字。
在团队中建立以数据为驱动的文化
作为分析师，你的角色是处理数据，但如果你鼓励团队也接受数据，那该多有趣啊！？当团队中的每个人都理解用数据讲故事的价值时，决策将更具影响力。
如何打造数据驱动团队：
- 鼓励数据讲述：单靠数字可能枯燥乏味，因此请你的团队展示带有背景、趋势和潜在行动的洞察，这些内容能讲故事，而非仅靠统计数据。
- 简单点：创建非技术团队成员和利益相关者都能轻松理解的报告和仪表盘。
- 在会议中请求数据：与团队讨论挑战或机遇时，问：“数据告诉我们什么？”
一个在各个层面拥抱数据的员工队伍，在决策过程中将更加灵活和高效。
超越数据，开始传达影响力
数据分析不应仅仅是数字;它应讲述一个驱动行动的故事，并将分析转化为强有力的叙事，助力更明智的商业决策：
- 创建能够随时间讲述故事的决策循环：不要等待完美的数据，而是用小而迭代的循环来解析数据，并在过程中完善你的故事。将短期结果与长期趋势进行对比，调整策略，展示每项决策如何构建更大的商业叙事，从而指导长期规划。
- 使用预测分析：预测模型将历史数据转化为面向未来的故事。例如，零售公司利用销售模式不仅用于规划库存，还用来预测客户行为，设计与后续产品相契合的活动。
- 利用人工智能与自动化：人工智能工具可以快速分析大型数据集，帮助你发现人类可能需要更长时间才能发现的洞见。自动化工具还让分析师能够专注于数字背后的“为什么”——打造能够激发信心并推动变革的洞察。如果你还没尝试过AI驱动的分析，现在正是时候。
总之，以下是你开始用数据讲述故事的行动计划：
要让你的洞察真正打动数据消费者，你需要超越分析师的传统思维，开始像讲故事的人一样思考，并且要做到：
- 确定业务目标：明确指出需要决策的问题或机会。与利益相关者进行访谈，收集所有业务背景，这将为你下一步的数据选择提供指导。
- 定义你想讲述的故事： 每个伟大的故事都始于目的。作为分析师，弄清楚你想影响的关键问题或决策，并确定你的报道将支持的业务时刻，以指导你的数据战略。
- 识别塑造你叙述的数据： 确定你需要的数据集来讲述这个故事，因为并非所有数据都值得使用。你还需要识别哪些数字或趋势有助于解释发生的事情及其原因？
- 你是关注揭示未来趋势的领先指标，还是仅关注历史数据？
- 探索并可视化数据： 根据目标的一致性、潜在风险与收益以及资源可用性，审查和评估所有可用资源（数据源、仪表盘、报告或分析工具），以发现模式和主题。正确的数据分析有助于量化每个选项的潜在影响，从而实现更客观的选择。
- 解读“为什么”，而不仅仅是“什么”：数字是事实，所以它们能告诉你问题所在，但故事解释了它们为什么重要。将你的发现转化为受众能够产生共鸣的洞察。利用视觉、对比或现实例子，使复杂点变得简单易记，并将抽象的指标转化为人们能看到和感受到的东西。
- 分享故事并跟踪其影响： 为您的数据故事制定明确的社交计划，建立监测成效的指标。我强烈建议评估你故事的影响，如何被看待，并在必要时做出调整。询问那些激励了我的行动。
最优秀的领导者不仅收集数据，更会用这些数据做出聪明且自信的决策。通过转变思维方式，专注于正确的数字，建立数据驱动的文化，避免常见陷阱，你可以将原始数据转化为清晰的业务行动。
准备好让数据为你服务了吗？从今天开始，做一个决定，让讲故事引领前行。
这就是我这篇博客文章的全部内容。感谢阅读！希望你觉得这本书很有趣。欢迎在评论区告诉我你讲故事的经历、数据之路以及你在2025年寻找什么！
祝你数据存储愉快！
Rashi 是来自芝加哥的数据高手，热爱分析数据并创建数据故事以传达洞见。她是一名全职医疗数据分析顾问，周末喜欢边喝咖啡边写关于数据的博客......
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