skeyevss视频融合平台深度融合AI、物联网与大数据等先进技术，构建起一个面向现代智慧消防的综合性管理系统。该平台覆盖风险预警、智能处置及数据整合等多个环节，致力于推动消防管理向数字化、可视化和智能化方向全面升级。

核心解决方案亮点

一、数据融合，一图统览：打破信息孤岛，实现全域监管

全域数据集成能力：平台不仅具备视频监控功能，更作为消防领域的数据中枢，实现多源信息的高效汇聚。系统可无缝接入烟感、温湿度传感器、用电监测设备、水位探测器等物联网终端，同时整合消防设施状态、日常巡检记录以及实时视频流，彻底消除传统模式下的信息壁垒。

可视化指挥体系：

• 一张图作战模式：依托GIS地理信息系统，将人员分布、车辆轨迹、设备布点、巡更路径等关键要素统一呈现在动态地图上，实现“人、事、地、物”的一体化可视管控。
• 数据驱动决策支持：通过多维度的数据统计与图形化展示，将复杂的运行状态转化为直观图表，为安全评估、资源调度和管理优化提供科学依据。

全流程闭环管理机制：平台贯穿隐患排查、防火监督、报警响应及安消联动等业务流程，形成从发现到处理的完整链条，支撑消防工作实现动态协同与全过程监管。

二、智能感知，主动预警：由“人防”迈向“技防”的跨越

搭载基于深度学习的AI视觉识别引擎，赋予传统摄像头“智慧之眼”，实现对多种高危行为与异常现象的全天候自动识别与快速响应。

精准风险识别能力：系统支持对烟火、消防通道被占用等典型安全隐患进行7×24小时不间断监测，确保第一时间捕捉潜在威胁。

多要素同步检测：在执行安防任务的同时，兼容人脸与车辆的识别分析，满足安全管理与人员管控双重需求。

多通道告警推送机制：一旦触发异常事件，系统立即启动智能告警流程，并通过语音提示、短信通知、APP弹窗、微信消息等多种方式，秒级送达至相关责任人，保障信息必达，推动防控模式由被动应对转向主动干预。

1、烟雾检测

• 算法名称：烟雾检测
• 能力描述：针对白色或灰色等浅色烟雾进行识别，适用于火灾初期阶段的预警判断，广泛用于森林防火、住宅小区等场景。
• 适用行业：应急消防
• 检测对象：室内及普通室外环境中的烟雾（非野外复杂条件）
• 适用场景：消防通道、仓库、办公室；小区园区、居民区等
• 视频源规格：1080p–4K
• 场景样例：

2、火焰检测

• 算法名称：火焰检测
• 能力描述：可识别纸张燃烧、明火火苗等典型火焰特征，适用于室内外常见火灾场景。
• 适用行业：应急消防
• 检测对象：室内及普通室外环境中的火焰（不包含野外森林类场景）
• 适用场景：消防通道、仓库、办公室；小区园区
• 视频源规格：1080p–4K
• 场景样例：

3、吸烟检测

• 算法名称：吸烟检测
• 能力描述：当区域内有人手持香烟置于口部并持续一定时间时，系统自动判定为吸烟行为并触发报警，适用于控烟管理要求较高的场所。
• 检测对象：人员及其吸烟动作
• 适用场景：室内/室外控烟区域、安全生产重点单位等
• 视频源规格：1080p–4K
• 场景样例：

4、人群密度检测

• 算法名称：人群密度检测
• 能力描述：实时分析指定区域内的人员聚集程度，当密度超过预设阈值时自动上报，预防踩踏等公共安全事件发生。
• 检测对象：人员分布密度
• 视频源规格：1080p–4K
• 场景样例：

三、移动协同，高效处置：赋能一线作业，提升执行效能

移动端全角色覆盖：平台配备适配不同职能角色（如巡检员、管理员、指挥员）的专用APP，将消防巡查、设备检查、告警处理、消息接收等功能延伸至智能手机和平板设备，实现随时随地办公。

现场与后台高效联动：一线人员可通过移动终端实时接收调度指令、上传现场情况、完成告警闭环处理，显著提升巡检效率与突发事件响应速度，推动消防管理工作向便捷化、高效化、智能化演进。

总结

skeyevss视频融合平台的核心价值在于其并非单一的监控工具，而是集成了“AI大脑”、“数据神经”与“移动手脚”的有机整体。通过智能识别实现前端风险的提前预判，借助数据融合打通各系统间的信息脉络，再以移动协同强化末端执行效率，最终构建出涵盖感知、预警、处置与管理于一体的智慧消防新体系。该体系有效降低了运维成本，全面提升城市及重点单位的消防安全保障水平。