MATLAB
实现基于连续小波变换
Continuous wavelet transform
一维数据转二维图像方法的详细项目实例
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连续小波变换（
Continuous Wavelet Transform
，CWT）是一种通过对信号进行多尺度分析的数学工具，能够将信号从时域转化到频域，并提供频率分量随时间变化的信息。它在信号处理、图像处理、特征提取等领域具有广泛的应用，尤其是在信号的时频分析中发挥着重要作用。通过小波变换，能够对信号进行更为精细的分析，尤其是在信号的非平稳性和瞬时变化特征的捕捉方面，传统的傅里叶变换无法提供足够的时域分辨率。
CWT通过不断调整尺度和频率，能够精确地分析信号的局部特性，这使得它在处理具有突变、非平稳特性或多频率成分的信号时尤为有效。
在实际应用中，连续小波变换常常与图像处理相结合，将一维信号数据转化为二维图像，从而揭示信号背后隐藏的时频特征。这种方法对于图像压缩、去噪、模式识别等领域有重要意义。对于大规模数据集，如何有效地处理和展示这些时频 ...