在现代企业运营中，数字化系统已全面渗透到各个业务环节：

研发工作依托 PLM 与 CAD 系统展开；生产流程依赖 MES 和 QMS 实现精细化管理；供应链则运行于 SRM、OMS、WMS 与 TMS 等平台之上；销售与客户服务借助 CRM 及售后服务平台完成闭环；而企业管理更离不开 ERP、HR、OA 以及 BI 等系统的支撑……

这些系统共同构筑了企业的数字生态体系，使组织演变为一个“人、机器、系统”深度融合的协同网络。

如今，随着 AI 技术、数据分析能力以及智能决策引擎的深度集成，企业正逐步迈入“人-机-系-智”协同运作的新阶段。

然而，在这个参与主体日益多元、系统数量持续增长、接口交互愈发复杂的环境中，企业也面临着前所未有的协同难题。

一、复杂数智生态下的安全协同困境

随着数字化系统的不断扩展和业务协作边界的延伸，企业内外部协同已不再局限于单一部门或线性链条，而是演化为涉及“跨人员、跨设备、跨系统、跨AI”的多维网络结构。这种复杂性集中体现在以下四大挑战中：

1. 访问协同：系统孤立，权限边界模糊

员工、供应商、经销商等不同角色需频繁登录多个独立系统，但各系统身份认证机制不统一、访问路径不透明，导致敏感信息暴露风险上升，权限滥用现象频发。

2. 身份协同：账号生命周期管理分散

人员在入职、转岗或离职后，其账户往往仍残留在多个系统中，开通、变更与回收操作依赖人工处理，不仅加重运维负担，更埋下安全隐患。

3. 数据协同：接口繁杂，标准不一

内部如 PLM、MES、ERP、WMS 等系统缺乏统一的接口治理规范；外部供应链又存在多种通信协议与数据格式差异，造成数据对接困难、重复开发严重、异常情况难以追踪监控。

4. 合规协同：审计碎片化，追溯成本高

多系统并行、多用户并发、多权限交织，使得审计日志分散存储，难以整合生成统一报表；面对等级保护要求、供应链安全监管及财务合规审查（如操作可追溯、敏感权限控制、访问日志留存等），企业面临高昂的合规成本与不可控的风险。

上述问题的根本原因在于：企业在加速推进数字化转型的同时，身份与访问管理体系却仍处于割裂状态。

当前亟需构建一个能够支持“人类”与“非人类实体”（包括机器、AI代理等）安全接入，并实现系统间可信互联的数据基础架构。

二、“人-机-系-智”高效协同的前提：可信访问控制

传统观念中，安全常被视为效率的对立面——前者强调限制，后者追求畅通。

但在数智化架构下，真正的高效协同必须建立在可信访问的基础之上。

只有对“人、机、系、智”四类主体的身份与权限进行有效管控，企业才能在保障安全合规的前提下实现敏捷协作。

越来越多的企业已经意识到，在当今环境下，安全管理的对象不仅是“人”，还包括所有具备访问能力的实体——无论是物理设备、软件系统，还是人工智能模型。

换言之，唯有将人、机器、系统、AI 全面纳入统一的身份与权限治理体系，企业的数智化协同才可能兼具安全性与高效性。

这正是“安全访问控制”的核心价值所在——确保每一个行为发起者都“有身份、有权限、有边界、有记录”。

三、构建“人-机-系-智”协同基石：双中台驱动模式

为实现真正意义上的安全协同，企业需要打造两个关键支撑平台：

1. 身份中台：统一管理“人与非人”访问行为

身份中台致力于解决企业内外部各类主体（包括员工、合作伙伴、客户、智能终端及 AI 代理）访问系统时的身份识别与权限控制问题。

通过建立统一的身份目录和集中化的认证入口，企业可在全局视图下实现多类型用户的可控接入。结合单点登录（SSO）与多因素认证（MFA），显著提升访问便捷性与安全等级；

同时借助身份编排、动态授权策略、特权账号管理以及全链路操作审计机制，形成从身份注册、权限分配到行为留痕的完整生命周期闭环。

这一机制不仅保障了每次访问“可识别、可授权、可追溯”，更在底层构建起企业级的数字信任体系，支撑跨系统、跨角色的安全协作。

因此，身份中台不仅是认证通道，更是推动“人、机、系统、数据、AI”高效联动的信任底座。

2. 接口中台：打通“系统与系统”之间的数据桥梁

接口中台聚焦于解决系统间的数据交互难题——对内连接 ERP、MES、CRM 等异构系统；对外保障与供应链、第三方伙伴之间的接口安全与稳定。

若缺乏统一的 API 治理平台，企业极易陷入接口重复建设、调用失控、安全隐患频出的局面。

接口中台通过提供统一接入网关、细粒度权限控制、数据传输加密、协议转换、格式标准化及开放文档管理等功能，既提升了外部协作效率与安全性，也实现了内部系统间的顺畅互通，降低集成成本，并支持全流程监控与异常预警。

在此基础上，派拉软件针对当前企业在 AI 与大模型应用中的管理痛点，自主研发了一款新型 AI 网关产品。

该网关不仅能整合企业各业务系统与大语言模型（LLMs），实现跨系统、跨协议的服务能力聚合与统一接入；还具备多模型适配、Token 配额管理、请求限流、内容过滤等核心功能；

同时提供 LLMs 访问日志记录、Token 消耗统计、服务可用性监测、向量检索支持、提示词（Prompt）管理等 AI 接口可观测性服务，助力企业实现对 API 与 AI 服务的一体化、可视化、安全化治理。

在AI与数据驱动的时代，企业的核心竞争力已不再局限于算法、算力或单一系统的能力，而更体现在能否构建起可信、高效且安全的协同机制。安全访问控制不仅是防御体系的重要组成部分，更是实现组织高效协作的基础前提。

只有对“人、机、系、智”等各类主体的身份与权限进行精细化管理，企业才能真正建立起可持续演进的数智化底座。未来的领先企业，将不仅是以“数据驱动决策”的企业，更会是“身份驱动协同”的企业。

双中台协同模式，正如企业的“神经中枢”与“循环系统”——一方面保障数据能量的顺畅流通，另一方面确保每一次访问请求都能在安全合规的前提下完成响应。这也是派拉软件长期聚焦于IAM、API、PAM三大核心产品线持续优化与突破的关键所在。

面向未来，派拉软件将持续致力于：

• 以身份为根：确保每一次访问行为都可追溯、可识别，建立可信访问的基础。
• 以策略为核：基于最小权限原则，实现权限的动态分配与智能调整。
• 以智能为翼：引入AI能力，提升风险识别与异常行为检测的精准度。
• 以可视化为盾：全面呈现访问行为轨迹，做到行为可见、过程可查、结果可审。