SQLite 开发规范指南

本文将继续深入探讨 SQLite 的开发实践，基于前期学习内容，进一步建立一套初步但实用的开发规范体系。对于尚未熟悉 SQLite 的读者，建议先回顾此前发布的相关文章，以便更好地理解本篇内容。

表结构设计原则

在 SQLite 中，数据库支持 schema 概念，主要包含两个默认的 schema：

• main
• temp

因此，所有表必须归属于这两个 schema 之一。

CREATE TABLE main.user ...

数据库初始化建议

鉴于 SQLite 自身的轻量级与嵌入式特性，在初始化阶段应明确设定数据库的行为标识，例如：

• 是否允许断电后数据丢失
• 是否要求强持久性保障
• 自定义 application ID 以区分不同应用场景

这些配置有助于在多环境部署中保持一致性与可识别性。

PRAGMA journal_mode = WAL;
PRAGMA synchronous = NORMAL; ? ? -- 或 FULL（强一致）
PRAGMA page_size = 4096;?
PRAGMA foreign_keys = OFF;
PRAGMA application_id = 0x0011AABB; -- 自定义
PRAGMA user_version = 1;

命名与文件管理规范

数据库文件的命名应在外部数据文件中清晰体现其所属模块或功能，并统一采用 .db 作为后缀，提升可维护性与定位效率。

建表具体规范

1. 表名应统一使用小写字符，避免大小写混用，增强可读性和跨平台兼容性。
2. 表名中禁止使用下划线、中划线等特殊符号，防止解析歧义。
3. 创建表时必须声明 strict 表类型；涉及金额或其他关键数值字段的表，尤其需启用 strict 模式以确保数据完整性。
4. 设计表结构时需结合业务场景的数据流向特征。高并发写入场景下，不应机械遵循三范式，而应依据“最短写入路径”原则，尽量将必要数据集中写入单表，减少事务开销。
5. 单个数据库内表数量建议控制在 100 张以内。过多的表会导致元数据膨胀，每次执行 SQL 均需加载完整 schema，影响整体性能。
6. 单表行数建议不超过 100 万行。高频查询操作必须配合有效索引支持，以提升检索效率。
7. 索引设计应精简高效，避免对多个独立字段频繁创建单独索引，以防降低写入和维护速度。

CREATE INDEX idx_order_user_status
ON order(user_id, status);

8. 在业务高峰期严禁执行 DDL 操作（如 ALTER TABLE），此类操作会阻塞其他所有数据库访问，直至完成。
9. 不同业务模块的表应分别存储于独立的数据库文件中，避免单一库文件过度集中，提升隔离性与管理灵活性。
10. 主键设计应遵循“短小精悍”原则，不推荐使用联合主键。
11. 禁止使用触发器（trigger）和外键约束，因其可能破坏写操作的原子性，增加锁竞争风险。
12. 主键类型禁止使用 TEXT 或 GUID 类型，以避免 WAL 日志写放大问题，同时影响 B-tree 插入性能。推荐使用整型（int）作为主键类型。此外，由于 real 类型存在浮点误差，涉及金额等精确计算场景，建议将数值拆分为整数部分与小数部分，均以 int 存储。
13. 时间字段在 SQLite 中无原生类型支持，推荐使用 int 类型保存 Unix 时间戳（单位：秒），便于比较与计算。

CREATE TABLE main.order (
? ? id INTEGER PRIMARY KEY, ? ? ? ? ?-- 自增ID
? ? user_id INTEGER NOT NULL, ? ? ? ?-- 用户ID
? ? amount INTEGER NOT NULL, ? ? ? ? -- 金额（单位：分）
? ? status INTEGER NOT NULL DEFAULT 0,
? ? created_at INTEGER NOT NULL, ? ? -- UNIX时间戳
? ? updated_at INTEGER NOT NULL
) STRICT;

14. BLOB 字段不得用于存储大型文件，如音频、图像等，此类数据应交由专用存储系统处理，避免拖累数据库性能。
15. 关键业务字段及索引字段不得为 NULL，必须设置合理的默认值，保证查询稳定性和逻辑一致性。
16. 单表字段数量应控制在 50 列以内，防止 B-TREE 页面过大，引发更多层级的树结构，进而导致读写性能下降。
17. 建表过程中禁止使用敏感保留字，如 sqlite、main、temp、temporary 等，避免引起系统行为异常。
18. 事务设计上，应尽量避免将读操作与写操作混合在同一事务中，建议分步提交，降低锁冲突概率。

工程化设计建议

数据库写入架构设计

总结与说明

以上所列规范将根据实际项目应用情况持续迭代优化。后续如有更新，将在技术社区同步发布。

关于 SQLite 在异常断电或强制关机情况下的数据安全性问题：SQLite3 具备良好的崩溃恢复机制，通过 WAL（Write-Ahead Logging）或回滚日志保障事务的原子性与持久性，在大多数情况下可有效防止数据丢失。

值得一提的是，尽管 PostgreSQL 在功能上更为强大，但在移动端和嵌入式领域，SQLite 凭借其零配置、低资源消耗、高可靠性的特点，已成为全球安装量最大的数据库引擎。这一趋势也反映出轻量化与场景适配的重要性。

近期对 SQLite 的研究引发了广泛关注，前一篇文章获得了远超预期的反响，这也说明开发者社区对其底层机制的关注正在升温。

最后补充一些行业动态背景：

• 金仓数据库社区曾发起“我要作妖”主题活动，鼓励技术创新与深度参与。
• 杭州 PostgreSQL 生态大会曾举办“给 PG 鸡蛋里挑骨头”专题讨论，推动技术反思。
• 在阿里云总部召开的数据库会议上，有演讲聚焦于 PostgreSQL 背后的技术演进逻辑。
• 针对当前 AI 投资热潮，也有观点提出需要冷静看待，避免资本过热导致泡沫。
• 微软近期发布新品，再次布局 PostgreSQL，显示出云厂商对开源数据库生态的战略重视。
• 2022 年发布的 SQLite 白皮书曾与 DuckDB 进行对比分析，虽被戏称为“关公战秦琼”，但也促进了对两类数据库定位差异的理解。
• 如何基于 SQLite 构建可扩展的应用程序架构，核心在于“拆分、分散、再分散”的设计理念。
• OceanBase 在 2025 年新品发布会上的表现被评价为“太冷”，反映出市场期待与现实之间的落差。

面对阿里云产品选型时的纠结，很多人在 RDS 和 PolarDB 之间难以抉择。本文旨在清晰梳理两者差异，帮助用户根据实际业务场景做出合理选择。

SQLite3 凭借轻量、嵌入式优势，在移动端广泛应用，甚至超越了功能更强大的 PostgreSQL。尽管如此，PostgreSQL 在移动开发中依然具备一定潜力，特别是在需要复杂查询和数据一致性的场景下表现不俗。

关于 SQLite 的研究文章一经发布便引发广泛关注，阅读量迅速攀升，成为近期热点内容之一。事实证明，SQLite 能够取得全球最高装机量并非偶然——其极简架构与零配置特性，使其在资源受限环境中具有无可替代的优势。

针对群友提出的常见问题，我们再次整理了 PostgreSQL 中高频使用的扩展模块（Extensions），包括但不限于 pg_stat_statements、hstore、jsonb、postgis 等，这些工具显著增强了数据库的功能边界。

2025 年 PostgreSQL 杭州大会即将到来，回望过去，已有七年时光沉浸于这一生态之中，感慨良多。社区的成长、技术的演进，都见证了国产数据库环境的逐步成熟。

谈及国产数据库生态建设，业内服务商直言：“有些宣传言过其实。” 实际落地过程中仍存在诸多挑战，从兼容性到工具链完善度，距离真正意义上的“自主可控”还有差距。

有企业提问：为何外部客户数据库选型最终落到了 OceanBase？这背后反映出民营企业对高可用、强一致性以及成本控制的综合考量。OceanBase 在金融级应用场景中的稳定性得到了充分验证。

OceanBase 推出的共享存储方案被视为关键一步，标志着其在架构灵活性上的重大突破。此外，OB Cloud 快速交付能力也大大提升了部署效率，尤其适合希望快速上线 MySQL 兼容服务的企业。

对于“一顿海鲜引发”的系列故事，已更新至第三部分。从 DBA 与运维工具的矛盾冲突，到如何通过工具实现一分钟精准定位数据库问题，过程充满戏剧性，最终参与者还获得了京东卡等实物奖励。

DBA 角色正在经历深刻转变——从传统“修电脑的”技术人员，逐步转型为数据治理的核心推动者。通过建立标准化流程与智能监控体系，维护自身职业价值的同时，也为组织创造更大效益。

Oracle 并非所有数据库项目都能成功。回顾历史，也曾推出过失败的产品线。今天我们不妨坦诚讨论那些未能持续发展的案例，从中汲取经验教训。

某次国庆节期间，PostgreSQL 实例突发停机故障，紧急协助处理后恢复正常。为鼓励技术分享，特设红包激励机制，感谢参与排查的技术同仁。

北美地区关于 AI 是否将取代程序员的讨论持续发酵，境外开发者社区反应激烈。有人担忧岗位被替代，也有人认为 AI 将成为开发者的强力辅助。

MySQL 8.0 至今仍存在一些源自 5.7 版本的老大难问题，例如优化器行为不稳定、复制延迟等。这些问题长期未解，引发广泛吐槽，改进之路依然漫长。

体育专业出身却误打误撞进入 DBA 行业的人不在少数，面对高强度的技术要求，不少人开始反思职业方向，考虑是否应转行发展。

一篇深入分析 MySQL 用户版本升级路径的文章指出，从 8.0.28 到 8.4 版本间，核心功能如并行查询、索引优化、安全机制等方面均有显著提升，值得重点关注。

云上 DBA 更像“诸葛亮”，侧重策略规划与自动化管理；而传统云下 DBA 则如同“关云长”，强调现场响应与手动操作。这种角色演变源于四大变化：平台化、智能化、服务化与标准化。

有外国专家质疑 PostgreSQL 18 的 AI 集成能力不足，但实际情况是，PG 正通过插件生态与向量计算支持逐步增强 AI 相关功能，未来可期。

MongoDB 已开始承接客户系统的 AI 改造项目，这一动向令人惊讶。曾经以文档存储见长的数据库如今积极拥抱 AI 应用，显示出整个行业格局正在重塑。

一篇翻译自外文的技术文章详细解析了 PostgreSQL 日志管理中的常见痛点，并提供了系统化的诊断思路与解决方案，涵盖日志级别设置、性能影响评估及审计合规建议。

DBA 与 AI 的博弈每天都在上演。在这场较量中，究竟是谁占据了主导地位？就像麦当劳与星巴克的区别——一个追求效率，一个注重体验，二者各有生存之道。

科技改变生活，阿里云 DAS（Database Autonomy Service）正是典型代表。借助 AI 技术，DAS 实现了自动巡检、异常检测、SQL 优化等功能，极大减轻了人工负担。

Supabase 作为一个新兴开源平台，可能尚未被企业级 DBA 广泛认知。但它并不简单，融合了 Postgres 核心、实时 API、身份认证等多种能力，适用于现代应用快速开发。

Oracle 最近推出了原生支持其数据库的 MCP 服务器，旨在帮助企业构建智能代理应用。此举进一步强化了 Oracle 在企业智能化转型中的技术支撑地位。

PolarDB MySQL 的 SQL 优化指南作为系列第五篇，聚焦于执行计划解读、索引使用建议及常见反模式识别，助力开发者写出高效 SQL。

Redis 大 key 问题是开发常忽略却严重影响性能的隐患。作为 DBA，可通过扫描工具识别大 key、拆分结构、引入缓存层级等方式进行有效治理。

小厂和私有云在云基座技术普及背景下面临挑战。虽然大厂拥有资源优势，但小规模团队可通过轻量化架构、开源方案组合找到适合自己的出路。

OceanBase 在处理“一坨”式复杂系统时展现出独特优势，架构师推荐其用于整合老旧系统，原因在于其分布式架构、高兼容性和弹性扩展能力。

经过测试，OceanBase 的 Hybrid Search 功能表现优异，成为替代 MySQL 的可行选项之一，尤其适合读写混合且需全文检索的场景。

单机版 OceanBase 支持大批量快速部署，已在多个测试环境中验证可行性，适用于 DevOps 流程或测试集群搭建。

“OceanBase 6大学习法”系列视频学习总结已覆盖前六章内容，涵盖从安装部署、引擎原理、表设计、索引优化到社区版应用案例等多个维度。其中第四章讲解数据库安装流程，第三章剖析存储引擎机制，第二章介绍 OB 架构入门，第一章则引导初学者快速上手。

阅读《OceanBase 社区版在泛互场景的应用案例研究》白皮书后，作者感慨万千。即便写作总量已达三千七百五十万字，仍能从这份两千字的文档中学到新知。

第四届 OceanBase 数据库大赛成功举办，“没有谁是垮掉的一代”成为主题口号，展现了年轻技术人才的拼搏精神与创新活力。

IF-Club 活动持续进行中，用户提交反馈意见即可参与抽奖赢取礼品，AustinDatabases 社区成员数已突破 10000 人。

关于 MySQL 物化视图功能的讨论升温，目前已有厂商在云上 MySQL 实现类似特性。展望 2025 年，该功能或将逐步普及。

HTAP 概念正被重新定义，不再局限于“同时支持事务与分析”，而是强调资源隔离、负载感知与动态调度能力，这与传统理解有所不同。

Oracle 26i 新增功能引发关注，若云厂商加以利用，可能催生出极为复杂的“千年老妖”式数据库架构，需警惕过度设计带来的维护难题。

参加某国产数据库闭门会议后，笔者记录下所见所感。这类“小黑屋”式的深度交流，往往能揭示产品真实状态与发展方向。

最后，OceanBase 祝福活动如期举行，通过互动形式为用户送上节日祝福与幸运好礼。

跟随教程学习 OceanBase 4.0 版本，重点研读白皮书内容，了解其在分布式优化方面的改进点，包括全局时间戳、多副本一致性协议升级等，这些优化显著提升了系统整体性能。

聚焦SaaS类企业数据库选型：技术、成本、合规与地缘政治考量

在当前全球化背景下，SaaS类企业在选择数据库时需综合评估多个维度。技术架构的先进性决定了系统的可扩展性和稳定性；成本控制不仅涉及授权费用，还包括运维和人力投入；合规要求如GDPR或本地数据主权法规日益严格；而地缘政治因素则可能影响跨国数据流动和技术供应链安全。因此，数据库选型已不再仅仅是技术决策，更是战略层面的权衡。

OceanBase 4.0核心优化解析——基于白皮书的学习笔记

OceanBase从0.5版本演进至4.0，经历了显著的架构革新。早期版本以单机部署为主，而4.0则全面拥抱分布式架构，强化了多租户隔离能力，并提升了资源调度效率。其核心优化点集中在高可用机制、弹性伸缩能力以及对MySQL协议的深度兼容上，使得用户能够像使用传统数据库一样无缝迁移业务系统。

与此同时，旧有数据库理念正在成为认知障碍。例如“强一致性必须牺牲性能”这类观点，在OceanBase通过Paxos协议实现高性能强一致后已被打破。更新知识体系，摒弃过时概念，是掌握新一代分布式数据库的关键前提。

建立MySQL租户：像使用MySQL一样操作OceanBase

为了降低迁移门槛，OceanBase支持创建MySQL兼容模式的租户。在此模式下，开发人员无需修改应用代码即可连接并执行标准SQL语句。该设计极大简化了从MySQL向OceanBase的过渡流程，同时保留了分布式架构带来的高可用与水平扩展优势。

国产芯片适配实践：从小妖怪视角看OceanBase性能优化

标题戏仿流行文化，实则反映OceanBase在国产化软硬件环境中的深度优化成果。“重如尘埃”寓意微小改动带来巨大性能提升。通过对底层指令集和内存访问模式的调优，OceanBase在国产CPU平台上实现了接近国际主流芯片的处理效率，助力信创生态落地。

MongoDB升级项目全记录：一场持续的技术攻坚

本系列文章以“大型连续剧”形式记录了MongoDB升级过程中的真实挑战。第一阶段探讨是否必须升级的问题，分析升级收益与风险；第二阶段聚焦责任归属，澄清常见误解；第三阶段介绍自动化校验脚本的设计思路与关键注意事项；第四阶段总结与开发团队及架构组的协同经验，完成收尾工作。

MongoDB多模与数据建模：通俗讲解高端知识

所谓“多模”，指MongoDB支持文档、图、时序等多种数据模型共存于同一平台。这一特性打破了传统单一数据模型的局限。文章用通俗语言解释嵌套结构与引用方式的区别，剖析奇葩但高效的更新方法，并结合统计类数据更新场景，展示如何进行合理的建模设计。

关于分片策略，“4分什么分”一文指出盲目分片的危害，强调应根据查询模式和数据增长趋势科学规划。此外，TTL（生存时间）功能常被误用，导致数据提前丢失或资源浪费，呼吁使用者提升专业素养，合理配置。

MongoDB数据模式与年度大会洞察（2023纽约）

在当年MongoDB大会上，数据建模成为焦点话题。官方提倡“模式先行”的设计理念，反对无约束的自由写入。通过实际案例说明良好模式能显著提升查询性能、降低存储开销。同时回顾过往争议内容，如双机热备方案存在数据丢失隐患，需谨慎采用。

另有一篇关于清理表碎片的文章警示：网上流传的“妙招”可能导致实例宕机，提醒技术人员勿轻信非官方操作指南。相关赠书活动已结束。

PolarDB课程体系与学习实践

PolarDB已推出一系列公开课程，涵盖云原生架构、弹性扩容、备份恢复、归档机制、代理服务、列式索引加速等核心技术。第一节从用户视角切入，解析PolarDB的核心价值；第二节深入云原生特性；第三节揭示MySQL与IMCI引擎融合带来的性能飞跃；第四节讲解PG版实时物化视图与行列混合处理能力；第五至七节分别探讨代理重要性、极速备份原理及归档创新玩法；第八节作为结课章，展望数据库弹性未来。

另有非厂商主导的共创课程，由7位学员获评“学习之星”，体现社区共建力量。课程强调：复杂SQL在PolarDB for PG中借助列式索引得以高效运行，压缩率达60%的同时反而提升执行速度，挑战传统认知。

PolarDB技术深度剖析与应用场景对比

相比自建MySQL，PolarDB具备更高稳定性与性能表现。例如加索引操作卡顿问题，可通过调整参数与架构优化解决；添加字段失败的情况也被分析，明确责任边界——某些问题并非PolarDB本身所致。

在PostgreSQL领域，PolarDB实现了高性能主从架构下的强一致读写分离，这是多数开源方案难以达成的能力。其IMCI列存引擎使分区表不再是“脑子有水”的选择，而是应对大数据量场景的有效手段。

不同版本间存在隐秘差异，有的表现温和如绵羊，有的则是性能怪兽。这些细节通常不对外公开，但直接影响选型判断。

PostgreSQL技术实践与版本演进思考

新版本未必等于更好，需结合实际负载测试验证。针对Freeze相关问题，专门撰写回应帖进行详解。内存动态扩展是PG的一大痛点，现已有可行方案实现运行时调整，提升灵活性。

大版本升级提供三种路径：接锅（承接遗留问题）、背锅（主动修复）、不甩锅（清晰界定责任），倡导以客户为中心的产品思维。

开发者生态与行业现状反思

在厂商主导的技术环境中，DBA面临生存压力。唯有保持独立判断、积累实战经验，才能成为“老油条”式的资深专家。MySQL与PostgreSQL并非对立，二者可以协同发展，共同支撑多元化业务需求。

最后，关于“云上自建MySQL是小垃圾”的论断，意在批判低效运维模式，而非否定MySQL本身。真正的竞争力来自于架构设计与工程能力，而非单纯依赖某款数据库产品。

PostgreSQL：无需重启即可调整 shared buffer pool 的原理

在 PostgreSQL 中，shared_buffers 参数用于控制数据库共享内存池的大小，传统上修改该参数需要重启实例。然而，在某些特定配置和版本支持下，可以通过动态调整机制实现不中断服务的情况下变更此值。其背后依赖的是操作系统对内存映射的支持以及 PostgreSQL 对运行时参数的灵活管理能力。

尽管并非所有环境下都支持完全热更新，但结合外部工具或使用如 Huge Pages 动态绑定等技术，可以在一定程度上减少停机需求，提升系统可用性。

关于 PostgreSQL 冻结膨胀（Freeze Boom）现象的深入解析

有同学提到“PG Freeze Boom”，这其实是指由于事务 ID 回卷（wraparound）引发的数据冻结问题。当数据库长时间未执行 vacuum 操作时，旧元组无法被及时清理，导致系统强制进入保护模式甚至阻塞写入。

本文通过专帖形式详细剖析了该问题的发生机制、预警信号及应对策略，帮助用户理解如何合理规划自动 vacuum 策略以避免生产事故。

单个 IP 地址访问两个 PostgreSQL 实例：“一女嫁二夫”的网络配置实践

在一个服务器上部署多个 PostgreSQL 实例，并通过同一个公网 IP 不同端口对外提供服务，是常见的资源复用方式。这种架构下，客户端可通过指定不同端口号连接对应实例，实现逻辑隔离。

关键在于正确配置 postgresql.conf 中的 listen_addresses 与 port 参数，同时确保防火墙规则允许相应端口通信。

PostgreSQL 的 Hybrid 能力远超轻量级数据库

相较于一些仅支持简单 OLTP 或有限分析功能的“小趴菜”数据库，PostgreSQL 凭借其原生支持 JSON、GIS、全文检索、物化视图、分区表等功能，展现出强大的混合负载处理能力（Hybrid Transactional/Analytical Processing, HTAP）。

无论是高并发交易系统还是实时报表场景，PG 均能胜任，体现了其作为企业级数据库的核心竞争力。

新版本 PostgreSQL 就一定更好？一次培训引发的性能实验思考

在参与某次 PG 培训过程中，发现部分用户盲目追求新版，认为新版必然带来性能提升。为此设计了一组对比测试：在相同硬件和数据集下分别运行 PostgreSQL 13 与 15 版本。

结果表明，某些查询在老版本中表现更优，原因涉及执行计划变化、统计信息采样差异等因素。结论是：升级需谨慎评估，不能迷信版本号。

PostgreSQL “乱弹”系列：从索引性能到开发优化的全方位探讨

本篇为综合性技术随笔，涵盖索引选择不当导致全表扫描、函数索引误用、隐式类型转换影响执行计划等多个常见痛点。

文章强调 DBA 与开发者应协同工作，遵循 SQL 编写规范，利用 EXPLAIN 分析执行路径，从根本上提升系统整体效率。

无服务器时代的 PostgreSQL：Neon 与 Aurora 的新技术与经济模型（翻译）

随着云原生发展，PostgreSQL 正迈向 Serverless 架构。Neon 和 Amazon Aurora 提供了计算与存储分离的设计，支持即时扩展、按使用量计费的新经济模式。

这类平台不仅降低了运维复杂度，还显著提升了资源利用率，尤其适合流量波动大的应用场景。

梳理 PostgreSQL 那些鲜为人知的“犄角旮旯”参数

除了常见的 work_mem、shared_buffers 外，PostgreSQL 还有许多冷门但关键时刻起决定作用的参数，例如 max_standby_streaming_delay、commit_siblings、bgwriter_delay 等。

这些参数往往隐藏在官方文档深处，但在特定业务负载下可能成为性能瓶颈的关键突破口，值得深入研究。

PostgreSQL 逻辑复制槽（Logical Replication Slot）功能详解

逻辑复制槽用于保障流复制过程中 WAL 日志不会过早被清理，确保下游消费者能够稳定接收变更数据。

它不仅支持跨版本复制，还可用于构建 CDC（Change Data Capture）系统，广泛应用于数据同步、审计、数仓接入等场景。

PostgreSQL 扫盲贴：常用监控与分析脚本推荐

针对新手 DBA 和运维人员，整理了一系列实用的监控脚本，包括：当前活跃会话查看、锁等待检测、慢查询识别、索引命中率统计等。

这些脚本基于 pg_stat_activity、pg_locks、pg_stat_user_indexes 等系统视图编写，可快速集成至日常巡检流程。

高性能主从强一致读写分离：PostgreSQL 可行，其他未必

借助 synchronous_commit、quorum commit 等机制，PostgreSQL 可实现真正意义上的强一致性读写分离架构。

相比之下，许多其他数据库因缺乏可靠的复制确认机制，难以保证数据零丢失，因此在关键业务系统中仍难替代 PG 的地位。

添加索引导致系统崩溃？参数调整必须谨慎对待

一次线上操作中，因创建大型索引占用过多 work_mem 并触发 OOM，最终导致数据库进程被系统杀死。

这说明即使官方文档提供了建议值，实际生产环境仍需根据负载特征进行调优，不能照搬默认配置。

PostgreSQL 的搅局者来了！新型竞争者挑战传统格局

近年来，一批基于 PostgreSQL 改造的商业化数据库产品陆续出现，如 Citus、TimescaleDB、Greenplum 等。

它们在分布式、时序处理等方面进行了深度优化，正在逐步侵蚀传统数据库市场份额，标志着 PG 生态已进入爆发期。

SQL 优化兵法：一条查询提速 140 倍的实战案例

某复杂联表查询原本耗时超过 30 秒，经过执行计划分析后发现存在嵌套循环与缺失索引问题。

通过重写 SQL、建立复合索引并调整 join_order，最终将响应时间压缩至 200ms 以内，性能提升达 140 倍。

PostgreSQL 运维之难：上海 PG 大会主题记录

在本次大会上，多位专家分享了真实运维中的挑战，包括长事务处理、备份恢复策略、监控体系建设等。

特别指出，很多问题并非技术本身缺陷，而是团队协作、流程规范不到位所致，呼吁加强 DevOps 文化建设。

PostgreSQL：什么都能存？请成熟一点！

虽然 PG 支持 JSON、XML、数组、HStore 等多种数据类型，但这并不意味着应该滥用。

将大量非结构化数据直接塞入数据库会导致维护困难、性能下降。合理的做法是明确边界，结构化数据走关系模型，非结构化内容交由专门系统管理。

迁移 PostgreSQL 用户很简单？我倒要看看你怎么演

看似简单的用户权限迁移，实则涉及角色继承、schema ownership、default privileges 等多个层面。

若处理不当，可能导致对象访问失败或安全漏洞。建议使用 pg_dump -r 导出角色信息，并结合脚本批量校验权限一致性。

用户胡作非为只能忍受？必须警告！

面对开发人员随意执行危险 SQL、绕过审批上线等问题，DBA 不应沉默。

应建立完善的审计机制（如启用 log_statement='ddl'），配合定期审查日志，发现问题及时通报并推动整改。

全球都在拥抱 PostgreSQL：从 Oracle 的一个“馊主意”说起

某企业在迁移到 Oracle 后遭遇 licensing 成本飙升和技术锁定困境，最终决定回归开源路线，选择 PostgreSQL 作为核心数据库。

这一趋势在全球范围内愈发明显，越来越多组织意识到自主可控的重要性，推动 PG 快速普及。

加索引导致系统 OOM？你不背锅谁背？

创建索引过程会消耗大量内存资源，特别是在大表上执行时。

若未合理设置 maintenance_work_mem 或未分批处理，极易引发内存溢出。因此，任何 DDL 操作前都应进行风险评估和资源预估。

“我怎么就连个数据库都不会建？”——还真不会！

看似基础的 CREATE DATABASE 操作，其实包含 encoding、locale、tablespace、connection limit 等多项配置选项。

忽略这些细节可能导致后续字符集冲突、性能瓶颈等问题，提醒初学者重视基础知识掌握。

防范病毒攻击与暴力破解：PostgreSQL 安全加固方案（附日志分析脚本）

近期发现多起针对 PostgreSQL 的暴力破解行为，主要集中在默认端口 5432 上。

应对措施包括：更改默认端口、限制 IP 访问、启用 SSL 加密、设置登录失败锁定策略。文中附带脚本可用于分析 pg_log 中的异常连接尝试。

远程管理越来越简便：6 个自动化脚本助你入门

为提升远程运维效率，整理了六款轻量级脚本，涵盖：自动健康检查、空间预警、主从状态监测、WAL 生成速率统计、vacuum 进度跟踪、连接数趋势分析。

这些脚本均可定时运行并通过邮件或消息接口告警，极大减轻人工负担。

PG 中文社区大会杭州站：匆匆而来，满载而归

本次大会聚集了全国各地 PostgreSQL 技术爱好者，议题覆盖内核开发、性能优化、云原生部署等多个方向。

现场交流热烈，展现了中文社区日益活跃的技术氛围和发展潜力。

如何利用工具分析 PostgreSQL 内存泄漏问题

当怀疑 PostgreSQL 存在内存泄露时，可借助 Valgrind、GDB、perf 等工具进行诊断。

重点观察 backend 进程的内存增长趋势，结合源码定位异常分配点。此外，定期升级到最新小版本也是预防已知问题的有效手段。

分组查询能否避免全表扫描？速度提升上千倍的秘密

传统 GROUP BY 查询常被视为必须遍历全表的操作，但在引入索引覆盖（covering index）和物化视图后，情况已发生变化。

通过合理设计索引结构，使聚合字段和筛选条件均被包含，可实现仅扫描索引完成分组，大幅缩短响应时间。

Austindatabases 博主历年 PostgreSQL 文章整理合集

汇总作者所有历史发布的技术文章，涵盖架构设计、性能调优、故障排查、复制机制等多个维度。

适合希望系统学习 PostgreSQL 的读者按主题查阅。

查询语句写不好是必然？别甩锅给 PostgreSQL

许多性能问题根源不在数据库本身，而在开发人员编写的低效 SQL。

如 SELECT *、缺少 WHERE 条件、滥用子查询等常见错误频繁出现。应加强 SQL 编码培训，建立代码评审机制，从源头杜绝劣质语句上线。

字符集乌龙引发排序异常：为何 MySQL 看起来比 PG 更稳定？

某次迁移中因未统一客户端与服务器端编码设置，导致中文排序结果混乱。

此类问题在 MySQL 中因默认兼容性处理较好而较少暴露，但在 PG 中要求更高一致性，反而凸显出配置严谨性的优势。

Patroni 3.0 新功能展望：2023 年纽约 PG 大会披露信息（音译）

在大会上，开发者介绍了 Patroni 即将推出的 3.0 版本，重点改进包括：增强 Kubernetes 集成、支持多数据中心自动切换、优化 DCS（Distributed Configuration Store）容错机制。

这些更新将进一步提升高可用集群的稳定性与灵活性。

玩转 PostgreSQL：我们是认真的 —— vacuum 稳定性平台已上线

为解决 vacuum 长期运行影响性能的问题，团队自主研发了一套 vacuum 监控与调度平台。

该平台可根据表膨胀程度智能安排清理时机，避免高峰期操作，有效保障业务连续性。

DBA 硬刚“垃圾”开发与“伪架构师”：滥用 PostgreSQL 的时代该结束了（附定期清理连接脚本）

面对开发人员滥用长连接、不关闭游标、频繁重建索引等行为，DBA 必须采取行动。

除加强沟通外，还需实施技术约束，如设置 idle_in_transaction_session_timeout，并定期运行脚本终止闲置会话。

DBA 失职导致 PostgreSQL 日志疯涨

因未设置 proper log rotation 策略，某生产环境日志文件在数周内增长至数百 GB，最终耗尽磁盘空间。

事后复盘发现，log_filename、log_rotation_age、log_truncate_on_rotation 等参数均未正确配置，属于典型管理疏忽。

这个 PostgreSQL 项目让我有信心向老板申请鸡腿鸭腿！

通过重构核心模块的索引结构与查询逻辑，成功将某关键报表生成时间从小时级降至分钟级。

不仅赢得业务部门认可，也成为年度绩效亮点，足见数据库优化的巨大价值。

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一场社区争论促使人们重新审视主键设计原则，最终总结出自增主键、UUID、雪花算法等多种方案的适用场景与权衡要点。

如何让 MySQL 更“高级”？从内存表谈起的开发模式反思

讨论 MEMORY 引擎的局限性，引导开发者转向 InnoDB + 缓存组合方案，提倡以架构思维而非临时技巧解决问题。

MySQL timeout 参数可能导致事务不完全回滚

当 wait_timeout 或 interactive_timeout 触发断开时，未提交事务可能仅部分回滚，造成数据不一致。

建议应用层捕获连接中断并显式处理事务状态，避免遗留脏数据。

坚持使用 MySQL 5.7 出事了？5.7 终将退役

某公司因拒绝升级至 8.0，在遭遇安全漏洞修补失败后系统崩溃。

提醒用户关注官方生命周期政策，及时规划版本迭代路线。

MySQL 的 SQL 引擎真的很差吗？一次学生提问引发的实验

针对“MySQL 查询慢”的普遍误解，设计对照实验比较 PG 与 MySQL 在相同场景下的表现。

结果显示，在合理建模和索引支持下，MySQL 同样可以高效运行复杂查询。

用 MySql 不是 MySQL，不用 MySQL 都是 MySQL —— 横批：哼哼哈哈啊啊

调侃业界对 MySQL 名称使用的混乱现象，同时也反映出其深入人心的品牌影响力。

超强外挂拯救 MySQL：国内神秘组织出手行动

介绍某第三方机构发布的 MySQL 增强插件包，集成了连接池优化、审计增强、自动索引推荐等功能，助力企业延长现有系统寿命。

Austindatabases 博主 MySQL 历年文章合集

整合作者关于 MySQL 的全部技术输出，涵盖架构设计、性能调优、故障排查等领域，便于集中查阅。