数据介绍：

• 年份：2001-2024
• 范围：A股上市公司
• 三个版本：供应链区去中心化(未缩尾未剔除金融STPT版本)、供应链区去中心化(未缩尾已剔除金融STPT版本)、供应链区去中心化(已缩尾已剔除金融STPT版本)
• 文件格式：Dta格式（使用Stata打开）、Xlsx格式（使用Excel打开
• 注：提供了剔除所需数据和剔除代码，若无需做该项剔除处理，自行删除相关代码重新运行即可行业参照证监会2012年行业分类标准，制造业用二级行业分类，其他用一级分类来计算并对连续型变量进行了1%和99%分位数的缩尾处理
• 代码格式：do/pythpn文件，含生成代码和分析评估代码
• 分析结果及论文图表均在帖子末尾的压缩包，可直接下载查看情况
  

---

计算公式：

本文采用上市公司年报披露的前五大客户和供应商信息来测量供应链去中心化水平。供应链去中心化水平反映企业对主要客户和供应商的依赖程度，数值越高表示企业供应链越分散，对单一客户或供应商的依赖程度越低（陈正林、王彧，2014）。


指标构建方法如下：


（1）客户去中心化水平（DeCustomer）= 100 - 前五大客户销售额占年度总销售额比率。该指标反映企业对主要客户的依赖程度，数值越高表示企业客户越分散。


（2）供应商去中心化水平（DePurchase）= 100 - 前五大供应商采购额占年度总采购额比率。该指标反映企业对主要供应商的依赖程度，数值越高表示企业供应商越分散。


（3）供应链去中心化水平（DeChain）=（客户去中心化水平 + 供应商去中心化水平）/ 2。该指标综合反映企业供应链的分散程度。


基于机制设计理论，一定程度的去中心化能够提升治理结构信息效率和激励兼容性，进而改善整体绩效（Hurwicz, 2008; Maskin, 2008）。去中心化的供应链网络更容易形成距离远、联系不频繁的弱关系，能够为企业构建多渠道的知识转移路径，为企业创新带来异质性、多样化的知识和资源（Granovetter, 1983）。

---

参考引用:

• 供应链去中心化如何影响企业创新？——基于经济政策不确定性视角
  

---

计算代码和评估代码：







结果数据