MTools - 多功能桌面工具集

MTools 是一款集成了图像、音视频处理及 AI 智能功能的综合型桌面应用。它不仅支持常见的媒体格式转换与优化，还内置了多项基于人工智能的技术，如背景移除、人声分离、视频补帧和超分辨率增强等。软件全面兼容 CUDA 加速，并可利用 AMD、Intel 以及 NVIDIA 显卡实现高效运算。

主要功能亮点

AI 驱动的智能处理能力

AI 图像去背（抠图）

• 一键自动移除图片背景，适用于人物肖像、动漫角色及通用场景，提供多种专用模型选择
• 借助 GPU 加速，处理速度提升可达 3 至 10 倍

音视频人声与伴奏分离

• 采用专业级 UVR 和 MDX-Net 模型，精准分离音频中的人声与背景音乐
• 轻松制作无损卡拉OK伴奏文件

音视频转文字（语音识别）

• 直接导入音视频文件，自动提取其中的对白内容并生成字幕
• 支持导出标准字幕格式文件，便于后续编辑或嵌入播放器

AI 视频帧率增强（插帧技术）

• 通过深度学习算法为低帧率视频插入中间帧，显著提升画面流畅度
• 适合老旧视频资源的画质升级

图像与视频超分辨率放大

• 使用 AI 技术修复模糊细节，将低清素材（如 720p）提升至高清甚至 2K 分辨率
• 同时适用于静态图片与动态视频内容

图像处理工具箱

格式转换与压缩优化

• 支持超过 12 种常见图像格式互转
• 集成 mozjpeg、pngquant 等专业压缩引擎，在保证质量的前提下大幅减小体积

智能编辑功能

• 提供尺寸调整、自由裁剪、旋转翻转、添加水印等功能
• 支持去除 EXIF 信息，保护隐私安全

创意拼接组合

• 支持九宫格布局拼图、单图切分输出、横向/纵向合并多图
• 满足社交媒体发布等多种排版需求

实用小工具

• 二维码生成器：快速创建文本、链接、联系方式等信息的二维码
• GIF 参数调节：控制帧速率、尺寸和颜色表以优化动图效果
• 图像信息查看：读取分辨率、格式、大小、色彩模式等元数据

音视频高级处理

多格式转换支持

• 兼容主流音频与视频格式之间的相互转换，包括 MP3、WAV、FLAC、MP4、AVI、MKV 等

智能压缩编码

• 采用 H.264 / H.265 高效编码方案，支持自定义比特率与画质等级
• 在文件大小与视觉体验之间灵活平衡

播放速度调控

• 支持音视频加速或减速处理，且保持原始音调不变，避免“变声”现象

音轨提取与合成操作

• 从视频中提取纯净音轨，或将音频重新嵌入视频流
• 支持添加文字或图像水印，进行基础视频修复处理

开发者辅助工具

编码格式检测与转换

• 自动识别文本文件的字符编码类型，一键解决乱码问题

Base64 编解码工具

• 实现图片与 Base64 字符串之间的双向转换，方便前端开发嵌入资源

代码格式美化

• 支持 JSON、XML、SQL 等常用数据格式的语法美化与结构验证
• 提升代码可读性与调试效率

更多功能请自行探索软件界面。

快速上手指南

方式一：下载预编译版本（推荐）

• 无需安装 Python 环境，直接运行已打包完成的可执行程序
• 前往项目发布页下载：
• Releases 下载地址
• 国内用户可选择镜像链接加快获取速度

支持平台：

• Windows 10 / 11 (x64)
• macOS（实验性支持）
• Linux（实验性支持）

下载后解压即可立即使用，无需安装步骤。

方式二：从源码运行（适用于开发者）

环境要求

• 操作系统：Windows 10/11、macOS 或 Linux
• Python 版本：3.11 及以上
• 包管理器：推荐使用 uv 作为 Python 包管理工具

一键部署流程

# 1. 克隆项目仓库
git clone https://github.com/HG-ha/MTools.git
cd MTools

# 2. 自动同步依赖（包含虚拟环境创建）
uv sync

# 3. 启动应用程序
uv run flet run

启用 NVIDIA CUDA GPU 加速（默认启用通用加速）

若需充分发挥 NVIDIA 显卡性能，请替换 ONNX Runtime 后端：

# 移除默认加速组件
uv remove onnxruntime-directml onnxruntime

# 安装 GPU 版本运行时（需本地配置 CUDA 12.x + cuDNN 9.x）
uv add onnxruntime-gpu==1.22.0

# 如希望免去环境配置，可使用内建完整库版本（体积增加约 2GB）
# uv add onnxruntime-gpu[cuda,cudnn]==1.22.0

版本说明对比

• 普通版本：支持 Intel、AMD、NVIDIA 显卡通过 DirectML 或 CoreML 实现加速；在 NVIDIA 平台上性能略低于 CUDA 专属版本
• CUDA 版本：依赖系统预装的 CUDA 与 cuDNN 环境（CUDA 12.x + cuDNN 9.x），体积较小但需要手动配置
• CUDA_FULL 版本：内置完整的 CUDA 与 cuDNN 运行库，开箱即用，无需额外安装，但安装包体积较大（增加约 2GB）

性能优化特性

GPU 加速支持

本工具中的所有 AI 功能均支持 GPU 加速，能够显著提高处理效率。软件提供多个编译版本适配不同硬件平台。

CUDA

CUDA_FULL

各平台 AI 功能支持详情

onnxruntime-directml==1.22.0

onnxruntime==1.22.0

onnxruntime==1.22.0

onnxruntime==1.22.0

onnxruntime-gpu

提示：程序启动时会自动检测可用的图形处理器并启用相应加速机制，通常无需手动干预配置。

项目开源地址

https://github.com/HG-ha/MTools