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2025-12-09

构建集城市驾驶舱、数据资源中心及九大能力子平台于一体的综合性大数据体系,全面整合政务、视频监控、物联网等多源异构数据,打造“汇聚、管理、互通、应用、安全、评价”六位一体的数据治理架构。打通市、区、街镇三级数据壁垒,支撑政务服务“一网通办”与城市管理“一网统管”,为城市精细化治理和数字经济高质量发展持续注入数据动能。

一、项目建设背景与必要性

数字经济发展驱动:在数字经济加速演进的背景下,数据已成为关键生产要素。XX区推进大数据资源平台建设,是落实国家大数据战略、推动城市数字化转型的核心举措。

数据安全管理需求:面对日益严峻的数据安全形势,平台建设有助于健全数据管理制度,强化全生命周期安全防护能力,防范数据泄露与滥用风险。

政策法规依据支撑:根据《国务院办公厅关于印发政务信息系统整合共享实施方案的通知》等相关文件要求,必须建立统一高效的大数据平台,实现跨部门、跨层级的数据共享与开放。

二、总体建设目标

总体目标:建成标准化数据仓库,推进数据中台体系建设,形成涵盖数据汇聚、治理、共享、应用、展示与评估的“六位一体”大数据资源体系。

分阶段实施目标:

  • 近期目标(截至2020年底):完成基础平台搭建,建立数据资源中心,初步实现数据赋能业务场景。
  • 中期目标(截至2021年底):完善平台功能模块,完成从数据仓库向数据中台升级,具备按需定制的数据生产能力。
  • 远期目标(截至2022年底):推动公共数据资产化探索,提升数据社会化运营和服务能力。

三、主要建设内容

XX区城市驾驶舱:建设城市运行全景可视化平台,集成态势感知、实时监测、预警响应与智能分析功能,提升城市运行管理水平。

数据资源中心:制定统一数据标准规范,汇聚政务、视频、物联等多维度数据资源,构建基础数据库、主题库和专题库体系。

统一数据管理门户:整合各子系统功能,提供统一身份认证、资源目录管理、数据申请审批等一体化服务入口。

公共数据开放门户:依法依规推进公共数据开放,促进政府与企业间的数据协同与价值共创。

数据支撑子平台:提供高性能存储与计算能力,支持结构化、半结构化及非结构化数据处理需求。

数据安全子平台:构建覆盖数据采集、传输、存储、使用全过程的安全防护体系,保障数据合规与隐私安全。

数据运维子平台:实现对数据资源的全生命周期运维监控与管理,确保系统稳定可靠运行。

数据智能管理子平台:开展数据治理、标签体系建设与模型开发,提升数据可用性与智能化水平。

视频结构化分析子平台:整合全区视频资源,利用AI技术实现图像识别、行为分析等智能解析服务。

物联感知管理子平台:统一接入与管理各类物联网终端设备,实现感知数据的集中采集与调度。

地理信息服务子平台:提供空间地理信息数据支持,服务于城市规划、应急指挥与公共服务等领域。

数据共享交换子平台:打通部门间数据流通渠道,实现跨系统、跨层级的数据共享与交换机制。

四、项目实施周期安排

项目总建设周期为12个月,划分为四个阶段:需求调研与分析、系统设计与开发、测试验证与部署、正式上线与运行维护。

五、投资估算与资金来源

项目总投资为7366.90万元,全部由区级财政资金予以保障。

六、项目效益分析

经济效益:通过数据资源共享复用,减少重复建设和信息孤岛,降低信息化投入成本,提高数据使用效率与产出价值。

社会效益

  • 完善区域信息基础设施体系,助力社会整体信息化水平提升;
  • 增强政府科学决策能力,优化社会经济运行质量;
  • 加快服务型政府建设进程,提升公众满意度与获得感;
  • 推动政务数据创新应用,激发市场主体活力,促进数字经济发展。

七、项目风险识别与应对措施

技术风险:优先选用成熟稳定的技术架构,开展充分的技术验证与原型测试。

安全风险:建立多层次安全防护体系,定期组织安全审计与漏洞扫描,及时修复隐患。

实施风险:制定详尽的项目实施计划,加强进度控制与协调管理,确保按期交付。

业务需求变更风险:保持与各业务单位的高频沟通,动态调整实施方案以适应实际变化。

人员变动风险:建立人才引进与培养机制,强化团队稳定性与专业能力建设。

八、结论与建议

本项目契合国家大数据发展战略方向,符合XX区数字化转型的实际需要,在提升城市治理现代化水平、培育数字经济新动能方面具有重要意义。建议加快推进项目立项与实施工作,确保各项任务落地见效。

九、项目承担单位简介

XX区大数据中心负责本项目的组织实施,承担全区政务数据的归集整合、治理加工、共享开放以及大数据平台的建设、管理和运维职责。

十、现有系统建设现状

目前,XX区已部署数据编目管理系统,部分政务数据已完成归集并接入大数据平台,但依然存在系统分散、标准不一导致的数据孤岛问题。亟需通过本项目实现全域数据的深度融合与高效共享。

十一、总体架构设计思路

项目遵循开放性、先进性、安全性、兼容性、渐进式发展、可靠性与实用性原则,按照“总体规划一步到位、平台建设分步推进、数据赋能逐级提升”的路径,稳步推进XX区大数据资源平台建设。

十二、关键技术路线

采用面向服务的架构(SOA)、多层体系结构,结合Java B/S开发模式,基于Hadoop构建大数据处理框架,并融合数据仓库技术、XML数据交互技术等,保障平台的高效性、可扩展性与稳定性。

十三、标准规范体系建设方案

围绕数据资源管理全流程,建立健全包括数据分类分级、元数据管理、接口规范、安全策略、质量管理在内的系列标准规范体系,为平台长效运行提供制度保障。

根据国家、行业以及XX市的相关标准与规范,制定适用于数据资源平台的政策指导文件,并建立健全管理机制与技术标准体系。

十四、信息安全保障方案

以数据为中心,构建覆盖物理安全、网络安全、系统安全、数据安全及信息安全等多维度的安全防护体系,全面保障平台的稳定、安全与可靠运行。

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