MATLAB
实现基于
Knowledge-driven+Informer!
联合知识和数据驱动的混合模型用于
NOx排放浓度预测的详细项目实例
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GUI设计和代码详解）
随着全球气候变化的影响日益加剧，环境污染问题变得愈发严峻，尤其是氮氧化物（NOx）排放问题。这些污染物不仅对空气质量造成威胁，还会引发一系列健康问题，并加剧温室效应。氮氧化物的排放源主要来自于燃烧过程，尤其是在工
业、交通、能源等领域。为了有效监控并控制这些污染物的排放，需要开发出更加精准和高效的预测方法。
传统的NOx排放浓度预测方法主要依赖于数据驱动的模型，但这些模型在面对复杂的非线性和高维度的数据时，往往表现不佳，难以提供准确的预测结果。另一方面，基于知识驱动的方法通过引入领域知识和物理规律来改进预测，但其缺点在于对模型的构建和数据的依赖性较高。
为了克服这些问题，本项目提出了一种基于知识驱动与数据驱动相结合的混合模型。该模型结合了领域专家的知识和先进的数据分析方法，通过采用Informer模型来对NOx排放浓度进行预测。 ...