PART 01 项目背景与建设价值

1. 项目背景

当前煤仓管理普遍依赖人工巡检，受限于复杂的地理环境，导致巡查覆盖不全、安全隐患难以及时发现。

煤仓的存储量、物料流动速度等关键数据缺乏实时精准采集，直接影响生产调度与库存管理决策的科学性。

在雨雪等极端天气条件下，现场作业安全风险显著上升，且缺少有效的预警机制和应急联动措施。

各类仓储数据分散孤立，无法形成统一的数据视图，制约了长期仓储策略优化以及企业整体数字化转型进程。

2. 建设意义

突破传统人工管理模式的局限，全面提升煤仓运行效率与作业安全性。

构建以数据为核心的管理体系，为企业的生产组织、运营管理及战略决策提供可靠依据。

契合绿色矿山发展理念，通过智能化调控手段降低能源消耗，减少对周边环境的影响。

推动企业向数字化、智能化迈进，打造智慧矿区中具有核心支撑作用的管理平台模块。

PART 02 核心架构与技术实现

1. 系统概述

本系统基于 Vue 3 与 Cesium 技术构建，是一款集三维可视化、实时监控与数据分析于一体的智慧煤仓管理系统，致力于实现煤炭仓储全过程的智能监管与动态呈现。

2. 关键特性

• 采用 moment 库实现系统时间的动态实时更新。
• 界面设计注重美观性与识别度，突出展示主平台名称“智慧煤仓监控系统平台”。

3. 数据来源说明

所有业务数据均来源于本地文件 src/data/coal.js，包含每10分钟记录一次的煤仓体积、流入速率、流出速率及对应时间戳等信息，具备良好的可扩展性，未来可对接API接口获取实时数据。

4. 技术栈构成

• 前端框架：Vue 3
• 三维地图引擎：Cesium（集成天地图底图、本地三维模型、天气特效等功能）
• UI组件库：ElementPlus
• 数据可视化工具：ECharts
• 数据管理方式：本地静态数据（coal.js），支持后续升级为远程接口调用

PART 02 功能模块展示

1. 三维地图功能

系统加载天地图注记图层，并融合本地构建的煤仓三维模型（煤仓桶结构），实现真实场景还原。

支持用户进行地图缩放、视角自由切换、模拟雨雪天气特效，并配备测量工具集，包括距离测量、面积测算和高度测量功能。

2. 数据可视化分析

界面左右两侧分别部署 ECharts 图表，用于展示未来七天内的煤仓容量预测趋势、物料流速变化曲线以及总量演变过程。

底部设有滑块控件与操作按钮，可手动模拟不同时间节点下的煤仓状态变化，动态刷新仓储量、进出料速率等关键参数。

3. 实时业务数据面板

在主界面上直观呈现当前时刻的核心运营指标，包括实时仓储量、系统时间、物料流入速率与流出速率等重要信息。

PART 03 总结与未来发展展望

1. 项目总结

智慧煤仓监控系统通过融合地理信息系统、智能模拟算法与多维数据驱动机制，有效解决了传统仓储管理中的“看不见、算不准、控不稳”等核心难题，实现了向“看得见、算得清、控得住”的智慧化升级目标。

2. 后续规划

• 功能深化：引入AI算法优化仓储预测模型，提升对复杂地理条件与多样化煤种的适应能力。
• 生态拓展：逐步接入煤矿整体管理系统，构建覆盖采、运、储全流程的智慧矿山解决方案，助力行业实现绿色化与智能化协同发展。