【数据简介】
本数据集提供中国A股上市公司管理者进取性人格指数，基于年报管理层讨论与分析
（MDA）文本的词频分析构建。数据覆盖2001-2024年，可用于研究管理者特质对
企业决策、公司治理、风险承担等方面的影响。





【理论基础】
管理者进取性人格是指管理者在面对不确定性和挑战时，表现出的积极主动、
勇于开拓、坚持不懈的心理特质。本数据参考相关学术研究，从以下三个维度
衡量管理者进取性人格：


1. 前瞻性（Proactiveness）
   - 定义：管理者对未来机会的洞察和把握能力
   - 体现：主动寻找市场机会、预见行业趋势、提前布局战略方向
   - 词汇示例：寻找、机遇、前景、好时机等


2. 坚韧性（Persistence）
   - 定义：管理者面对困难和挫折时的坚持和韧性
   - 体现：克服困难、坚持目标、不轻言放弃
   - 词汇示例：坚信、克服、坚持、奋力拼搏等


3. 执行力（Execution）
   - 定义：管理者推动变革和执行战略的能力
   - 体现：推动创新、实施变革、提升效率
   - 词汇示例：改变、创新、升级、技术升级等





【指标计算方法】

1. 词频提取
   从上市公司年报MDA文本中提取三个维度的特征词词频：
   - 前瞻性词频 = 前瞻性相关词汇出现次数之和
   - 坚韧性词频 = 坚韧性相关词汇出现次数之和
   - 执行力词频 = 执行力相关词汇出现次数之和

2. 指数标准化
   为消除年报长度差异的影响，对词频进行标准化处理：
   - 前瞻性指数 = 100 × 前瞻性词频 / 年报MDA总词数
   - 坚韧性指数 = 100 × 坚韧性词频 / 年报MDA总词数
   - 执行力指数 = 100 × 执行力词频 / 年报MDA总词数

3. 综合指数
   采用算术平均法计算管理者进取性人格综合指数：
   管理者进取性人格指数 = (前瞻性指数 + 坚韧性指数 + 执行力指数) / 3





【数据版本说明】

本数据集提供三个版本，满足不同研究需求：

1. 计算结果未缩尾未剔除版本
   - 文件：计算结果未缩尾未剔除版本.dta / .xlsx
   - 说明：原始计算结果，未做任何处理
   - 适用：需要原始数据或自行处理的研究

2. 计算结果已缩尾未剔除版本
   - 文件：计算结果已缩尾未剔除版本.dta / .xlsx
   - 说明：对连续变量按年份进行1%和99%分位数缩尾处理
   - 适用：需要消除极端值影响但保留全样本的研究

3. 计算结果已缩尾已剔除金融STPT版本（推荐）
   - 文件：计算结果已缩尾已剔除金融STPT版本.dta / .xlsx
   - 说明：已缩尾 + 剔除金融行业 + 剔除ST/PT股票
   - 适用：大多数实证研究（推荐使用）


【变量说明】

核心变量：
┌─────────────────────────┬────────────────────────────────────┐
│ 变量名                   │ 说明                                │
├─────────────────────────┼────────────────────────────────────┤
│ 证券代码                 │ 上市公司6位证券代码（字符型）        │
│ 证券简称                 │ 上市公司证券简称                    │
│ stkcd                    │ 证券代码（数值型，便于匹配）         │
│ year                     │ 年份（数值型）                      │
│ 管理者进取性人格指数      │ 综合指数（三维度算术平均）           │
│ 前瞻性指数               │ 前瞻性维度指数                      │
│ 坚韧性指数               │ 坚韧性维度指数                      │
│ 执行力指数               │ 执行力维度指数                      │
│ 前瞻性词频               │ 前瞻性词汇出现次数                  │
│ 坚韧性词频               │ 坚韧性词汇出现次数                  │
│ 执行力词频               │ 执行力词汇出现次数                  │
│ 年报MDA总词数            │ 年报MDA部分总词数                   │
│ 行业代码                 │ 证监会行业分类代码                  │
│ 行业名称                 │ 证监会行业分类名称                  │
│ 所属省份                 │ 公司注册地所属省份                  │
│ 所属省份代码             │ 省份代码                            │
│ 所属城市                 │ 公司注册地所属城市                  │
│ 所属城市代码             │ 城市代码                            │
└─────────────────────────┴────────────────────────────────────┘


【文件清单】

数据文件：
- 上市公司年报MDA词频数据.dta / .xlsx    原始词频数据
- 上市公司行业与地区信息数据.dta         行业地区匹配数据
- 计算结果未缩尾未剔除版本.dta / .xlsx   计算结果（版本1）
- 计算结果已缩尾未剔除版本.dta / .xlsx   计算结果（版本2）
- 计算结果已缩尾已剔除金融STPT版本.dta / .xlsx  计算结果（版本3，推荐）

代码文件：
- 上市公司管理者进取性人格数据计算代码.do   Stata计算代码
- 上市公司管理者进取性人格数据计算代码.py   Python计算代码
- 上市公司管理者进取性人格数据评估代码.do   Stata评估代码
- 上市公司管理者进取性人格数据评估代码.py   Python评估代码







参考文献：
- 管理者进取性人格、公司战略与公司风险承担研究.pdf

【使用方法】

方法一：直接使用计算结果
1. 根据研究需要选择合适的数据版本
2. 使用Stata打开.dta文件或使用Excel打开.xlsx文件
3. 通过stkcd和year变量与其他数据进行匹配

方法二：重新计算（如需修改参数）
Stata用户：
  cd "数据所在路径"
  do 上市公司管理者进取性人格数据计算代码.do

Python用户：
  cd 数据所在路径
  python 上市公司管理者进取性人格数据计算代码.py

方法三：数据质量评估
Stata用户：
  do 上市公司管理者进取性人格数据评估代码.do

Python用户：
  python 上市公司管理者进取性人格数据评估代码.py

评估代码将生成：
- 描述性统计分析
- 分布图（直方图、核密度图、箱线图）
- 异常值检验（IQR方法、Z-score方法）
- 逻辑合理性验证
- 稳健性测试

【数据匹配示例】

Stata示例：
  use 你的数据.dta, clear
  merge m:1 stkcd year using 计算结果已缩尾已剔除金融STPT版本.dta
  keep if _merge == 3
  drop _merge

Python示例：
  import pandas as pd
  df = pd.read_stata('你的数据.dta')
  personality = pd.read_stata('计算结果已缩尾已剔除金融STPT版本.dta')
  merged = df.merge(personality, on=['stkcd', 'year'], how='inner')

【常见问题】
Q1: 指数值的含义是什么？
A1: 指数值越高，表示管理者进取性人格特质越明显。可用于横向比较不同公司，
    或纵向比较同一公司不同年份的变化。

Q2: 为什么有些公司没有数据？
A2: 可能原因：(1)该年份未披露年报；(2)年报MDA部分缺失或无法解析；
    (3)被筛选条件剔除（如金融行业、ST/PT股票）。

Q3: 如何选择数据版本？
A3: 一般实证研究推荐使用"已缩尾已剔除金融STPT版本"；
    如需保留全样本或自行处理，可使用其他版本。


Q4: 可以只使用某个维度指数吗？
A4: 可以。数据提供了前瞻性、坚韧性、执行力三个维度的独立指数，
    可根据研究需要单独使用或组合使用。

如有数据使用问题，请检查：
1. 工作路径是否正确设置
2. 原始数据文件是否完整
3. Stata/Python版本是否兼容（建议Stata 15+，Python 3.8+）