X-ray 胸部肺炎 X 光图像数据集 - 5800 张儿童肺炎检测图像

一、数据集核心信息

数据来源：源自广州妇女儿童医疗中心 1-5 岁儿童患者回顾性队列，均为常规临床检查 X 光片，经 3 位专家医生评估校验，第 3 位专家专项审查评估集，数据准确性与医疗专业性强。

覆盖范围：含约 5800 张胸部 X 光图像，分为正常、肺炎（细菌性 + 病毒性）两类，按训练集（train）、测试集（test）、验证集（val）三分结构划分，每类文件夹下含对应类别子目录，分类清晰。

数据优势：经过质量控制筛查，剔除低质量、无法读取图像，适配计算机视觉模型训练与自动化诊断系统测试，无需额外筛选即可直接使用。

二、适用场景与可用途径

学术研究：支撑医学影像 AI、计算机视觉、呼吸道疾病诊断算法等方向论文撰写，为肺炎检测模型性能验证提供标准化医疗影像数据。

技术开发：适配肺炎自动化诊断系统研发、医疗影像识别模型训练与优化，助力提升 AI 在儿童肺炎筛查中的准确率与效率。

医疗应用：辅助医疗机构开展影像诊断辅助工具测试、儿科呼吸道疾病筛查技术升级，为基层医疗影像诊断能力提升提供数据支撑。