2024Tecnalia 电子设备废物高光谱数据集 - WEEE 有色金属识别开源数据

一、数据集核心信息

数据集名称：Tecnalia 电子设备废物高光谱数据集

发布主体：TECNALIA + 巴斯克大学研究人员（2024 年联合发布）

关联成果：论文「Hyperspectral Dataset and Deep Learning methods for Waste from Electric and Electronic Equipment Identification (WEEE)」

数据对象：电子设备废物（WEEE）中的有色金属（铜、黄铜、铝、不锈钢、白铜）

光谱参数：光谱范围 415.05-1008.10 纳米，含 76 个均匀分布波长，光谱分辨率＜1 纳米

采集设备：高光谱 Specim PHF Fast10 相机（1024×1024 CMOS 传感器 + Camera Link 接口 + Fore OL10 物镜）

照明配置：抛物面照明系统（9 个卤素灯 + 18 个白色 LED），覆盖 400-1000 纳米光谱，减少镜面反射

二、适用范围

电子设备废物（WEEE）有色金属识别研究

高光谱图像分析、深度学习模型训练与验证

环保领域电子废弃物回收分类技术开发

材料光谱特征提取、识别算法研究

高校、科研机构相关学术论文数据支撑、实验项目

三、核心优势

数据精准：高分辨率光谱采集，波长分布均匀，减少干扰因素

场景聚焦：针对性覆盖电子废弃物核心有色金属，应用场景明确

设备专业：采用专业高光谱相机及定制照明系统，数据可靠性强

结构清晰：数据组织规范，易于读取、处理及二次开发

开源便捷：直接下载即可使用，适配学术研究与技术开发场景