MATLAB
实现基于人工神经网络（
ANN）进行股票价格预测的详细项目实例
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随着全球金融市场的高速发展，股票价格预测成为金融科技领域极具挑战性的研究热点。准确地预测股票价格不仅有助于投资者把握市场趋势、提高投资收益，同时对于金融机构进行风险管理、资产配置等方面也具有重要意义。传统的统计分析方法，如时间序列分析、回归模型等，虽然在早期取得了一定的成果，但由于股票市场受到多种非线性因素的影响，例如经济政策、突发事件、市场情绪等，这些方法难以捕捉市场复杂多变的动态特征。因此，近年来人工智能技术特别是人工神经网络（ANN）的应用，逐渐成为金融预测领域的重要研究方向。
人工神经网络是一种受生物神经系统启发而设计的机器学习算法，具有强大的非线性建模能力和自学习特性，能够有效挖掘海量金融数据中的潜在规律。随着计算能力的提升和大数据技术的广泛应用，ANN在金融时间序列分析、市场趋势识别、智能决策支持等方面展现出卓越的优势。股票价格作为典型的非线性、动态、受多因素影响的时间序列数据，非常 ...