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2025-12-24

正文

参照陈金勇等(2024)的做法,团队把国家级专精特新“小巨人”、省级专精特新“小巨人”、国家级专精特新中小企业、省级专精特新中小企业名单数据,与上市公司数据进行匹配,涵盖4类认定标准和年份。同时,利用这四类认定标准分别构建了四类多期DID相关数据,包括专精特新小巨人名单、专精特新小巨人财务数据、专精特新小巨人专利数据。

一、数据介绍[td]

类别

详情

数据名称上市公司-专精特新、小巨人、中小企业认定和DID
数据范围A股上市公司
时间范围2000 - 2024年
样本数量68854条
数据来源工信部、工业和信息化厅
数据整理xx数据网
更多说明包含4类专精特新认定标准和对应DID
二、数据指标[td]

指标名称

股票代码
年份
股票简称
行业名称
行业代码
省份
城市
区县
区县代码
首次上市年份
国家级专精特新“小巨人”企业
国家级专精特新“小巨人”认定批次
国家级专精特新“小巨人”认定年份
省级专精特新“小巨人”企业
省级专精特新“小巨人”认定年份
国家级专精特新中小企业
国家级专精特新中小企业-认定批次
国家级专精特新中小企业认定年份
省级专精特新中小企业
省级专精特新中小企业认定年份
国家级小巨人DID
省级小巨人DID
国家级专精中小企业DID
省级专精中小企业DID
三、参考文献

[1]陈金勇,汪小池,长昊东等.“专精特新”认定政策与中小企业技术创新[J].科研管理,2024,45(03):20 - 30.[2]王伟光,韩旭.国际化速度、双元创新与“专精特新”企业绩效——基于115家中国制造业单项冠军上市企业的实证研究[J].外国经济与管理,2023,45(10):51 - 67.[3]钟玮,胡新宇.政府补助与企业研发人员薪酬安排——基于专精特新上市公司的实证分析[J].中央财经大学学报,2024(03):57 - 71.

四、数据概览

数据概览- Excel格式

数据概览-stata格式

下载对应数据


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