1 论文标题：基于故障树与数据流分析的新能源汽车高压配电故障诊断研究

2 作者信息：谢紫莹, 李嘉妍, 黄厚燊, 梁 巍, 蓝勇飞, 林绪东, 吴诗林, 班 璐*：南宁学院交通运输学院，广西 南宁；陆小宁：南宁链融供应链集团有限责任公司，广西 南宁

3 出处和链接：谢紫莹, 陆小宁, 李嘉妍, 黄厚燊, 梁巍, 蓝勇飞, 林绪东, 吴诗林, 班璐. 基于故障树与数据流分析的新能源汽车高压配电故障诊断研究[J]. 输配电工程与技术, 2025, 13(2): 13-20. https://doi.org/10.12677/tdet.2025.132002

4 摘要：新能源汽车作为我国战略性新兴产业发展迅速，但其高压配电系统的开发、调试与维护存在较高难度和危险性，故障诊断技术研究尤为关键。本文以某型号帝豪电动汽车为研究对象，通过文献调研与案例分析，系统剖析高压配电系统的结构组成与工作原理，梳理高压无法上电、高压互锁等典型故障类型及成因。采用数据流分析、故障树分析(FTA)等多维度诊断方法，结合优先级排查策略，构建涵盖高压互锁、动力系统、驱动电机系统的故障检修体系，并通过实际案例验证诊断策略的有效性。研究成果可降低电动汽车维护与研发成本，提升车辆动力性与安全性，为新能源汽车行业的安全发展提供技术支撑，为汽车企业创造经济效益。