《TapTap 游戏评论数据集 4888 条 中文情感分析 NLP 训练数据 手游用户满意度标签数据集》

一、数据集核心信息

数据来源：手游 App TapTap 官方用户真实评论

覆盖范围：300 款热门手游，涵盖角色扮演、竞技、休闲等全品类

数据规模：4888 条有效标注数据，满意（1）/ 不满意（0）类别比例 1:1，数据均衡性强

标注标准：基于 5 星评分体系，3 星以下标注为 “不满意（0）”，3 星及以上标注为 “满意（1）”，标签精准可直接用于模型训练

二、适用场景

中文 NLP 技术研发：情感分析模型训练、文本分类算法优化、语义理解模型测试

游戏行业研究：手游用户满意度分析、玩家反馈趋势预测、游戏商业潜力评估

市场决策支持：新游上线前用户偏好调研、运营阶段反馈舆情监测、竞品评论对比分析

学术科研应用：自然语言处理相关论文实验、情感计算课题研究、数据集对比验证

三、核心优势

数据真实：源自 TapTap 平台真实玩家评论，无人工编造内容，贴合实际应用场景

标注规范：统一评分标注标准，类别均衡无偏倚，降低模型训练数据预处理成本

场景适配：聚焦手游领域垂直场景，适配游戏行业 NLP 模型开发、市场调研等核心需求

即用性强：无需额外二次标注，下载后可直接用于算法训练、数据分析、科研实验