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IFR各国分行业机器人数据概览（1993 - 2023年）

IFR工业机器人数据自20世纪90年代起，系统性记录了全球主要国家和地区在工业机器人领域的年度新增安装量、在役库存、行业分布及应用场景等信息。这些数据覆盖汽车、电子、电气、金属加工等多个制造业部门，是衡量各国或行业自动化水平、技术进步与产业结构升级的重要依据。同时，结合企业或区域层面数据，可分析机器人普及对生产率、就业、绿色转型与资本结构等经济变量的影响，广泛应用于国际比较、政策评估和数字经济实证研究。

一、数据介绍[td]

项目	详情
数据名称	IFR工业机器人数据
数据范围	各国各行业
时间跨度	1993 - 2023年
样本数量	139500条
数据来源	IFR国际机器人联合会
数据用途	衡量地区智能制造水平，可计算中国各地区工业机器人渗透度（安装密度）

二、数据指标[td]

指标类别	具体指标
基础信息	年份、行业代码、行业、国家ISO代码、国家
核心数据	新增机器人安装量、机器人使用存量

三、数据概览相关图片

数据用途：工业机器人渗透度测度（可参考方法说明）

工业机器人数据 - Excel格式

工业机器人数据 - Stata格式

下载对应数据

四、参考文献

[1] 黄群慧,贺俊.中国制造业的核心能力、功能定位与发展战略——兼评《中国制造2025》[J].中国工业经济,2015(06):5 - 17.[2] 王林辉,胡晟明,董直庆.人工智能技术会诱致劳动收入不平等吗——模型推演与分类评估[J].中国工业经济,2020(04):97 - 115.[3] 刘斌,潘彤.人工智能对制造业价值链分工的影响效应研究[J].数量经济技术经济研究,2020,37(10):24 - 44.