+new_data            1.7 GB
|+tmp             831.0 MB
| .Rhistory             14.1 KB
| media_index.csv             489.0 MB
| media_index1.csv             438.0 MB
| mediamatch_userevents_50y.csv             975.0 KB
| mmconsume_billevents.csv             17.5 MB
| mmconsume_payevents_50y.csv             9.4 MB
| order_index_50y.csv             6.3 MB
| table_livelabel.csv             150.0 KB
| table_TV.csv             5.4 KB
+Python代码            60.0 KB
| 01数据预处理与探索分析.py             9.7 KB
| 02media标签构造.py             13.6 KB
| 03billeventsb标签构造.py             6.7 KB
| 04order标签构造.py             2.7 KB
| 05payevents标签构造.py             2.0 KB
| 06userevents标签构造.py             2.6 KB
| 07客户价值分析.py             6.8 KB
| 08协同过滤推荐模型.py             7.3 KB
| 09体育节目信息的爬取.py             3.6 KB
| 10Tagbased TF-IDF算法、流行度推荐.py             5.0 KB
广电大数据营销推荐项目0725.pdf            3.9 MB