正文

人工智能技术对实现经济的高质量发展具有重要意义。本文参照姚加权等（2024）在《管理世界》上的做法，对《基于劳动力技能结构调整的视角：人工智能如何提升企业生产效率？》一文中的基准回归部分进行复刻，从企业层面考察了人工智能技术如何影响生产效率和劳动力技能结构。

关键指标构建

• 人工智能：利用机器学习方法构建“人工智能词典”；基于公司年报提取AI关键词频次，构建企业级AI指标。
• 企业生产效率：采用全要素生产率（TFP）作为衡量企业生产率的指标。
  

相关数据

• 数据名称：基于劳动力技能结构调整视角的《管理世界》复刻：人工智能对企业生产效率的提升研究
• 数据范围：上市公司企业
• 时间范围：2007-2024年
• 样本数量：69941条
• 数据来源：上市公司年报
• 数据整理：xx集数导出（点击查看）
• 更新时间：2025年10月
• 更多说明：包含原始数据、基准回归dofile
  

数据指标

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指标类别	具体指标
基本信息	股票代码、股票简称、年份、省份、城市、区县、省份代码、城市代码、区县代码、行业代码、行业名称、企业上市年龄、是否ST或金融类
财务指标	营业收入增长率、资产负债率、董事会人数、两职合一、TFP_OP、TFP_LP
人工智能相关	人工智能词频、人工智能词频和加1取对数
其他指标	企业专利申请总量、第一大股东持股比例、员工人数

参考文献

[1] 姚加权,张锟澎,郭李鹏,等.基于劳动力技能结构调整的视角：人工智能如何提升企业生产效率？[J].管理世界,2024,40(02):101-116+133+117-122.

数据概览

• 原始数据
  

• 回归代码
  

• 描述性统计
  

• 基准回归结果
  

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