一、政策背景
"国家新一代人工智能创新发展试验区"是科技部自2019年起推动的重要政策试点，由科技部会同地方政府批准设立，首批于2019年公布（如北京、上海、深圳、杭州、天津等城市），旨在建设具有区域特色的人工智能创新高地。


二、数据概述
本数据集以城市获批建设"国家新一代人工智能创新发展试验区"的时间作为政策冲击基准，构建双重差分（DID）识别框架，可用于评估人工智能政策对城市经济、创新、绿色发展等方面的影响。


三、DID研究设计
1. 处理组与对照组定义
   处理组：被科技部正式认定为"国家新一代人工智能创新发展试验区"的地级市
   对照组：未被认定为试验区的地级市


2. 政策时间变量
   以试验区批复时间为事件时间构造政策虚拟变量：
   Treat = 1，若城市为试验区；0，否则
   Post = 1，若城市在批复年及以后；0，否则
   DID = Treat × Post（双重差分核心交互项）


3. 政策时间处理说明
   考虑到部分城市获批时间临近年末，政策影响可能存在滞后，为减弱"当年有效月份不足"带来的度量偏误，将获批时间在当年9月以后的城市，其政策起始期顺延至下一年。


四、数据基本信息
数据名称：国家新一代人工智能创新发展试验区DID
数据范围：地级以上城市
时间范围：2000-2024年
样本数量：7426条
数据来源：科技部、中国城市统计年鉴



五、数据指标说明
变量名                              变量说明
年份                                数据年份（2000-2024）
省份                                省级行政区名称
城市                                地级市名称
省份代码                            省级行政区划代码
城市代码                            地级市行政区划代码
所属地域                            东部/中部/西部/东北
胡焕庸线                            胡焕庸线东南侧/西北侧
人工智能创新发展试验区批复时间      试验区批复日期
Treat                               处理组虚拟变量（1=试验区城市，0=非试验区城市）
Post                                政策时间虚拟变量（1=批复年及以后，0=批复年之前）
DID                                 双重差分交互项（Treat×Post）





六、参考文献
[1]张林凤,周兵.人工智能对中国绿色金融发展的影响——基于国家新一代人工智能创新发展试验区的政策效应[J].中国流通经济,2025,39(11):112-126.
[2]陈少炼,韩凤芹."人工智能+"的财政减压效应研究[J/OL].当代财经,1-15[2025-12-16].
[3]权小锋,李静蕾.人工智能与企业协同创新——基于国家新一代人工智能创新发展试验区的准自然实验[J].经济研究,2025,60(08):72-93.
[4]王嘉鑫,赵牧."人工智能+"如何赋能券商高质量发展？——基于IPO抑价率的解释[J].管理世界,2025,41(11):196-220.
[5]张瑞琛,唐慧,周国琛.城市数智化转型对企业数字创新的影响——以国家新一代人工智能创新发展试验为准自然实验[J].经济问题,2025,(04):49-58.
[6]刘备,邱兆轩,任保平.人工智能与企业高质量发展:来自国家新一代人工智能创新发展试验区的经验证据[J].中国软科学,2025,(06):166-176.