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2025-12-29
注意:此数据是老师带领我们课题组一起弄的,数据内容均来源于官方,和官方内容保持一致!此外,我们课题组一直关注此类数据,并应用此类数据进行过多次研究,截至2026,该数据官方更新至2024年。目前网上有一些非常不负责任的人,号称有2025年数据的,官方都没更新,也不知道他的数是哪来的,估计连同他别的年份数据也都是不真实的,数据对于科研是非常重要的,大家一定注意甄别!我们的数据是课题组自用数据,已有成果产出,是经过验证的真实数据,大家可以放心使用!

测算方式:参考顶刊《科学学研究》梁婧姝(2024)的做法,现 有 研 究 通 常 用 研发投入占比作为企 业 创 新 的 代 理 变 量,然 而 研 发 投入是否能转化为创新产出难以评估。 也有人用专利作为创新的代理变 量,但 由 于 专 利 申 请 内 容 以 及 外部法律环境的变化,专 利 数 量 与 创 新 之 间 的 关 系 变得不再稳定,因此 使 用 专 利 数 量 衡 量 创 新 也 缺 乏 可靠性,本文从企业创新的投 入,产 出 和 企 业 创 新效率三个角度,分 别 选 择 了 企 业 研 发 投 入 占 总 资 产的比重、员工中研究人员数量、专利申请数标准化指数和用专利申请数除以研发投入的对数值衡量的企业创新效率标准 化 构 建 指 数。 使 用 SPSS 软 件(我们用的是stata) 进 行熵权法分析得到计 算 了 各 指 标 的 熵 权 重,按 此 权 重生成了创新综合指数进行回归。

资料范围:3万多个样本,5000多家企业,包括原始数据、计算代码及最终结果

参考文献:梁婧姝,刘涛雄.企业创新韧性及风险投资的影响:理论与实证[J].科学学研究,2024,42(01):205-215.DOI:10.16192/j.cnki.1003-2053.20230609.001.


我们课题成员始终坚持求真务实的学术态度,不善用夸大的语言进行营销。参与本论坛的初衷在于搭建开放的学术交流平台,与各位同仁分享阶段性研究成果,共同进步。在此特别强调:我们坚决维护知识产权,所有资料严禁以任何形式进行转售。愿与大家共建良性学术生态,谨祝各位在探索真理的道路上收获丰硕成果!
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